全球AI進入「重構期」 台灣卻還在「試驗期」

楊聰榮／台中科技大學會計資訊系兼任教師，中台灣教授協會理事長，任教於台灣師範大學

全球AI浪潮正在經歷從技術革命到組織重構的轉折時刻。根據史丹佛《AI指數報告2025》，全球企業在AI上的投資規模已首度突破千億美元，美國企業導入率高達78%，生成式AI應用更在一年內翻倍增長至71%。AI不再只是創新部門的專案，也不再是節省成本的輔助工具，而是企業決策、營運與創新的核心引擎。

這場轉型浪潮讓AI正式邁入重構期，也就是企業體系被重新定義的階段。從行銷到製造，從金融到醫療，AI正在重寫企業運作的邏輯。全球企業的AI發展歷程呈現出三個明確階段。探索期是技術試水期，企業主要以AI作為客服與自動化行銷工具。爆發期是ChatGPT問世後的狂飆期，AI快速滲入內容生成與預測分析。進入整合期後，AI開始深入企業核心流程，成為重塑組織架構與決策邏輯的關鍵力量。

這樣的變化不只是技術演進，而是一場管理思想的革命。根據Microsoft《2025工作趨勢報告》，有78%的亞太企業領導者認為今年是AI重構策略的關鍵時刻，AI必須從工具升級為夥伴。AI不再只是協助執行，而是共同思考與共同決策。它不只是替人類工作，而是與人類共創。這一觀念上的轉變，正是企業能否真正踏入AI整合期的關鍵分水嶺。

台灣企業的整體狀況仍停留在試驗期。多份產業調查顯示，超過七成企業仍未跨過AI實際導入的門檻，大多停留在概念驗證與單點應用階段。許多企業雖然在策略文件中強調AI轉型，但缺乏可量化的導入成果與整合策略。AI在企業中往往被視為資訊部門的工具，而非公司治理的一部分，導致AI難以形成真正的競爭優勢。

台灣之所以落後，關鍵在於體制與文化的落差。許多企業缺乏整合視野，仍將AI視為技術工程而非策略投資，讓決策層與技術層出現鴻溝。AI的價值在於跨部門協作與資料共享，但內部資訊孤島與保守文化使其難以發揮效益。資料與治理體系薄弱也是瓶頸。AI需要穩定可用的資料作為燃料，但資料標準化與隱私合規仍未成熟，缺乏健全的治理機制讓AI無法落地。人才結構也未隨轉型而調整，雖然擁有足夠的工程師，卻缺乏能跨足策略、倫理與應用的橋接者，無法將AI思維轉化為經營決策。

與全球相比，美國與歐洲企業已推動AI內生化，將AI融入決策、財務與人力管理。日本與韓國則以國家政策為後盾，推動AI落地中小企業與製造業。台灣的AI應用仍偏向表層，多集中在客服機器人、行銷文案與自動報表等輕量應用。這些做法或許能提升短期效率，但難以創造長期競爭力，也無法支撐產業結構升級。

要讓台灣從試驗期邁向重構期，企業必須在策略層面進行全面調整。AI應該成為企業治理的一部分，讓領導層把AI視為決策夥伴而非外包工具，並建立跨部門AI委員會與倫理準則，使AI真正融入決策體系。企業還需要建立完善的資料治理與基礎架構，從資料清理、權限管理到隱私防護，確保AI擁有穩定且可信的資料來源。同時要重建AI人才鏈與學習文化，培養懂策略、懂治理、懂技術的綜合型人才。AI轉型不只是程式革命，而是一場文化革命。

AI的浪潮不會等待任何國家。當全球企業已將AI視為組織智慧的核心，台灣若仍停留在試驗階段，將錯失產業重組的關鍵時刻。真正的挑戰不在技術落後，而在能否調整體制與思維，讓AI從邊陲走向核心。AI革命的本質是一場治理與思考方式的變革。唯有讓AI與企業文化、策略目標與社會責任深度整合，台灣才能從會用AI走向懂整合AI，在這場全球重構競賽中站穩腳步。

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