AI擴充潮後暴露弱點：2028年美國電力缺口高達「44座核電廠」

摩根士丹利策略師伯德（Stephen Byrd）撰寫最新一份報告，預警AI投資熱潮後美國有缺電隱憂。(圖片來源/pixabay)

《華爾街日報》報導，美國投資銀行摩根士丹利（大摩）最新一份報告示警，隨著人工智慧（AI）基礎設施建設的加速，美國資料中心的電力需求顯著成長，大摩預計2028年，電力缺口將高達44吉瓦（GW），相當於44座核電廠的發電量。

報告指出，如果不透過天然氣渦輪機、燃料電池或改造比特幣挖礦設施等方式增加發電能力，美國能源系統可能難以支撐AI產業的擴張。

美國目前沒有興建新核反應爐，核電緩不濟急

AI基礎設施的建設正在將美國國內電力需求推向新階段，電力供應能力可能成為AI產業擴張的關鍵限制因素。

摩根士丹利策略師伯德（Stephen Byrd）撰寫這一份報告，名稱為「人工智慧賦能：比特幣轉換、商業模式、美國電力短缺及大局展望」。

該報告預測2028年，美國資料中心的總電力需求將達到約69吉瓦（GW）。其中，約10GW將來自目前正在興建的資料中心，另有15GW可透過現有電網連接滿足，但仍將存在約44GW的電力缺口。

報告指出，美國能源部下屬的融資方案辦公室近期表示，已準備好為核電計畫提供數千億美元的融資，以促進清潔能源產能建設並緩解潛在的電力供應壓力。

摩根士丹利估計，每增加1GW資料中心容量的建造成本，約為500億至600億美元，電力供應不足可能會延長AI基礎設施的建設週期。

大摩強調，美國目前沒有興建新核反應爐。鑑於核電建設週期通常超過10年，如果美國不透過天然氣、燃料電池或改造現有設施等方式在短期內提升電力供應能力，可能無法滿足AI基礎設施快速擴張的需求。

摩根士丹利提出幾種「快速供電」解決方案

為了解決核電廠緩不濟急的問題，摩根士丹利提出幾種「快速供電」（Time to Power）解決方案，這些解決方案能夠在不依賴傳統電網連接流程的情況下更快輸送電力。假設所有這些方案都能實施，到2028年，美國的電力缺口可望減少約20%，相當於13吉瓦（GW），這仍然大致相當於13座核電廠的發電量。

大摩建議的解方包括建設天然氣渦輪機專案，可新增約15至20GW電力，燃料電池公司Bloom Energy可以貢獻5至8GW，現有核電廠為資料中心提供直接電力的交易可帶來約5至15GW的電力等。

另外，摩根士丹利估計，擁有完善互聯協議的現有比特幣挖礦設施以及大型（超過100 兆瓦）虛擬貨幣礦場可提供約20GW的潛在總容量，可望轉化為10至 15GW的實際供應量。

在這些方案中，摩根士丹利認為，將比特幣挖礦設施改造為人工智慧資料中心，在執行速度和風險控制方面具有明顯優勢，未來有望獲得更廣泛的市場認可。該報告還強調，Bloom Energy的燃料電池系統代表一種可靠的「快速供電」解決方案，預計將推動該公司出貨量的快速成長。

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