「華為取代輝達中國AI地位不是問題！」專家點出關鍵在這2項技術

華為輪值董事長徐直軍9月18日在「2025華為全連線大會」中發表主題演講，會中，徐直軍公佈華為未來3年的開發和規劃，AI晶片的三個系列分別是昇騰Ascend950、Ascend 960和Ascend 970系列，他更強調，未來還有更多芯片正在規劃中。對此，科技力智庫執行長烏凌翔在網路節目《烏鴉笑笑》表示，若華為的昇騰、鯤鵬晶片都在可接受的良率下自行量產，真的造出超節點、超叢集，華為取代輝達在中國AI市場的地位不是問題。

烏凌翔表示，輝達目前在中國AI市場仍佔有明顯優勢，中國AI企業開發大語言模型，包括訓練和推理，即使功能降規，仍希望購買、使用輝達晶片，否則不會傳出中國政府指導勸阻企業減少購買H20晶片，多購買本土AI晶片的訊息。

華為策略方面，烏凌翔指出，昇騰系列晶片相當於輝達AI晶片，不過要成就完整的AI解決方案還需要CPU，輝達早期使用英特爾的X86 CPU，2021年輝達推出自己研發的ARM架構的Grace CPU。華為則是2018年推出第一代的GPU昇騰310，2019年推出鯤鵬920 CPU，昇騰負責AI運算，而鯤鵬CPU是伺服器中的指揮官，系統靠它啟動、控制和協調，2顆昇騰由一顆鯤鵬控制協調。

烏凌翔說明，徐直軍演講共有5個重點，第一，智慧化的可持續，首先是算力的可持續，意思是機器或系統要越來越聰明，算力就必須越來越大；第二，中國半導體製造工藝將在相當長時間處於落後狀態；第三，可持續的算力只能基於實際可獲得的晶片製造工藝。華為在開發先進晶片的EDA軟體方面完全不再受限，5奈米以下的晶片都有EDA軟體可用，意指瓶頸不在IC設計，仍然在晶圓製造，而晶圓製造最重要的瓶頸仍是光刻機。第四，人工智慧成為主導性算力需求，促使計算系統正發生結構性變化；第五，開創計算架構，打造「超節點+叢集」算力解決方案，持續滿足算力需求。徐直軍提到的超節點即為許多CPU搭配許多GPU，和輝達跨區域擴展意思相同。徐直軍表示，超節點指的是Atlas 900，Cloud Matrix 384只是華為雲基於Atlas 900超節點建構的雲服務例項名稱。

烏凌翔表示，華為2026年第一季將推出昇騰系列的ASCEND 950 PR，第4季推出ASCEND 950 DT，2027年第4季推出ASCEND 960，2028年第4季推出ASCEND 970。鯤鵬系列則在2026年第1季將推出鯤鵬950，2028年第1季再進化出高性能和高密兩個版本。2026年第4季華為會基於同時推出的ASCEND 950 DT組合8192張ASCEND 950 DT昇騰卡，成為超節點Atlas 950，較今年4月推出的Cloud Matrix 384提升逾22倍。此外，同步集合64個Atlas 950超節點成為Atlas 950超叢集Super Cluster，共搭載52萬4288張昇騰950卡。到了2027年第4季，華為將基於當時推出的ASCEND 960，同時推出Atlas 960超節點，共結合15488張昇騰卡，又是同時推出超叢集Super ClusterAtlas 960，將搭載超百萬張昇騰卡，為上一代Atlas 950Super Cluster 至少兩倍。

烏凌翔進一步說道，一推出晶片便可同時推出超節點與超叢集，表示製造GPU和CPU的難度大於連接伺服器。華為之所以如此有把握，主要依據是徐直軍在演講中提到的開創超節點互聯技術，即為新型的超節點互聯協定UB（Unified Bus）。華為創辦人任正非曾表示，中國晶片製程將停滯在5奈米一段時間，這應是考慮過即使上海宇量生造出自製的浸潤式DUV曝光裝置之後的預測，換言之，若中國沒有EUV，5奈米即為極限。所以華為就另尋技術途徑，設法在叢集技術和處理器連線技術上有所突破，意思是說即使華為單顆晶片的性能比不上輝達，但是上萬顆，甚至上百萬顆叢集起來，便可勝過輝達，滿足中國國內發展AI的各種應用場景的需求。

烏凌翔說明，本次徐直軍未發布跨國產品，因為黃仁勳的跨區域擴展目前僅是概念，尚未具體推出產品，目前各國AI超級工廠尚未成型。要跨越國家大洲傳輸大量資料存在技術問題，必需的細光子技術目前尚不成熟，而同時也存在政治問題。因此跨區域擴展不是華為3年內的目標相當務實、合理，若華為所需要的昇騰、鯤鵬晶片都可在可接受的良率下自行量產，成本也就合理了，接著真的能造出超節點、超叢集，很顯然華為取代輝達在中國AI市場的地位就不是問題。

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