甩行人地獄臭名！AI幫忙優化交通效率與安全

AI為交通治理帶來新氣象，像桃園市府就打造智慧交通三大系統，包括智慧號誌、行人警示燈與微笑車速，顯著提升道路安全性與通行效率，專家也提醒，線上線下整合相當重要，實體交通工程的改善也不可或缺。

交通運輸就像是一座城市的神經網路，更決定人口與產業的聚集，隨著AI應用逐漸成熟，各縣市都提出了智慧交通的概念，像六都中最年輕的桃園市，就面臨人口與車輛快速增加，但道路面積缺有限的情況，帶來兩個主要問題「交通安全、交通效率」。為此，桃園市府運用AI技術開發了三大智慧交通系統，希望帶來實質改善。第一個系統是AI智慧號誌控制，使用YOLO技術進行即時車輛辨識，依據當下車流狀況動態調整紅綠燈秒數。經試算後平均讓通行效率提升5%，等候時間減少20%。

在部分沒有紅綠燈的路口，桃園市府設置了行人穿越警示系統，這是第二個智慧交通系統。此系統透過AI影像偵測行人是否準備穿越馬路，當有行人站在馬路口時，號誌會從綠色變藍色，或亮起禮讓行人的燈號，明確告知駕駛讓行人通行，不再依靠默契或眼神確認。據統計，此系統使事故率下降80%，平均車速降低30%。

桃園市府交通局交通工程科技正劉軒寧解釋，這些系統主要透過AI辨識CCTV或雷達進行偵測，另外第三個系統是微笑偵測系統，採用較為柔性的方式，不同於超速測速照相的懲罰性措施。當駕駛超速時，螢幕會顯示哭臉；在安全速度下行駛則顯示大大的微笑，這個裝置通常安裝在學校周邊等學童較多的地方，方法雖然簡單但效果顯著，平均可降低近3成的車速，並減少約8成的事故肇事率，也為交通安全增添親切與趣味。陽明交通大學管理學院院長邱裕鈞表示，可見智慧交通的應用漸漸重視溫度。他指出，早期智慧交通較重視效率，希望讓車輛不要壅塞，越快越好；而最近則更關注人本的安全，重視行人與自行車的安全。

除了桃園市以智慧號誌、行人警示和微笑車速三大系統重塑交通環境外，新北市也規劃透過AI技術讓交通管理從被動應對到主動預測，預計明年啟用智慧運輸中心，建構「城市交通數據庫」。台北市也導入AI調控紅綠燈，尖峰路段可省下7%的旅行時間，並完成北市公車全面裝設ADAS系統，期望降低駕駛負擔與事故發生率。

台灣交通安全協會理事長陳宏益強調，AI只是在後台管理上的一個層次，最重要的是道路設計和規劃是否符合人本交通的理念。如果基本設計不符合人本理念，無論使用多先進的科技執法或控管技術，都無法改善交通亂象的本質問題。邱裕鈞進一步指出，目前國內在智慧交通全面推廣上，面臨的主要限制是車輛偵測技術不足，特別是在機車車流量高的地區，無法精確掌握機車車流，這是應用上的主要限制。

要真正提升用路安全，實體交通工程改善也不可或缺，例如街角退縮、行人友善區、庇護島等基礎改造能有效降低風險。對現代人而言，便捷、安全、友善的交通環境缺一不可。如何持續調整這龐大的交通網絡，也考驗著政府單位的能力。

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