思想坦克》通訊與AI的結合—從Nvidia投資Nokia 談起

輝達對諾基亞的 10 億美元投資，不僅是商業入股，更是策略性的生態系鎖定。這項投資旨在確保輝達的 GPU 和 AI 技術能夠成為未來通訊網路不可分割的一部分。（圖片來源／輝達頻道）

今年十月，運算巨頭輝達（Nvidia）宣布向電信設備大廠諾基亞（Nokia）投資 10 億美元，震驚了整個科技和電信產業。這場看似跨界、實則高度策略性的結盟，核心目標在於推動 AI-RAN（人工智慧無線存取網路）的發展。這次投資的意義已超越單純的商業合作，它宣告了傳統通訊網路與尖端運算能力將迎來決定性的合流，並將基站從單純的訊號傳輸節點，轉變為下一代的分散式運算中心。

AI-RAN的雙核心目標：基站即運算節點

要理解輝達的佈局，必須從 AI-RAN 聯盟談起。這個由輝達與日本軟銀（Softbank）共同推動的聯盟，其宗旨是將 AI 深度導入行動通訊的無線存取網路（RAN），並確立了兩大戰略目標：

AI-for-RAN (AI優化網路)： 利用 AI 技術來優化 RAN 的功能，例如更精準地預測和安排網路流量，從而提高網路效率、節省能耗並提升服務品質。

AI-on/and-RAN (基站兼具運算)： 這是最關鍵的轉變，意即在 RAN 的執行系統中同時執行 AI 運算任務。這項策略的具體意涵是將行動通訊的基站或邊緣節點轉型為「網路＋運算」的雙功能節點。

當基站成為兼具運算能力的節點時，輝達的 GPU 毫無疑問將成為驅動這個雙功能引擎的核心基礎設施。輝達投資諾基亞，正是要結合數據中心算力與 AI-RAN 創新，將邊緣網路變成一個龐大的分散式運算中心。隨著生成式 AI、大型語言模型（LLM）以及自駕車、無人機等邊緣 AI 應用的爆發，電信網路不僅流量大增，更需要低延遲、即時分析的分散式運算能力，這正是 AI-RAN 鎖定的高價值市場。有預測指出，AI-RAN 市場規模可能在 2030 年前突破 2000 億美元。

產業合流：輝達的策略性超前部署

輝達對諾基亞的 10 億美元投資，不僅是商業入股，更是策略性的生態系鎖定。這項投資旨在確保輝達的 GPU 和 AI 技術能夠成為未來通訊網路不可分割的一部分。透過與諾基亞（全球領先的電信設備供應商）的深度合作，輝達能夠讓其 AI 產品規劃與電信設備商的實際需求緊密結合，為將傳統通訊網路轉型為具有 AI 功能的智慧基礎設施進行超前部署。

正如諾基亞執行長所言，通訊網路的未來發展已不再是從 5G 進步到 6G 的線性演進，而是對通訊網路進行重新設計，使其能執行具有 AI 能力的通訊，並能對數據中心到網路邊緣的數據進行智能處理。這標誌著一個重大轉捩點：未來的通訊網路，不再只是單純提供「連結」（Connectivity），而是必須提供「智能」（Intelligence）與「運算」（Computation）服務。

競合關係：雲端巨頭與電信營運商的角力

AI-RAN 的前景雖然廣闊，但在市場推動上仍面臨挑戰與不確定性。對電信營運商而言，將 AI 和運算能力整合到 RAN 中，需要全新的架構、軟體和大量的設備升級，這是一筆巨大的資本投資。如果沒有立竿見影的商業機會，許多電信營運商仍會抱持觀望態度。

此外，雲端服務商如 AWS（亞馬遜）的角色，也對 AI-RAN 的發展產生微妙的競合效應。AWS 雖然參與了 AI-RAN 聯盟，但其主要策略是透過自身龐大的 AI 基礎設施、邊緣運算能力，並與電信運營商（如 Verizon）建立雲端夥伴關係，以「一己之力」推動智能通訊網路擴充。

如果雲端巨頭持續投入資源建構大型 AI 基礎設施，並與電信商結盟，通訊網路將立即需要承載海量 AI 工作負載，進而為運營商帶來商機，推動 AI-RAN 的發展。然而，如果雲端服務商過度包辦邊緣運算和 AI 服務，並將電信營運商與網路設備商「邊緣化」，使通訊網路淪為單純的數據傳輸管道，AI-RAN 的智能功能將會被削弱。這種雲端服務商與電信產業間的競合關係，將是決定通訊網路未來面貌的關鍵因素。

總體而言，輝達對諾基亞的投資是運算與通訊合流時代的宣言。這要求電信設備商和運營商必須意識到，未來的網路必須能夠提供 AI 服務、邊緣運算和即時分析等增值服務。只有能夠有效結合運算與網路通訊的公司，才能在這場資訊科技（IT）與電信（CT）深度整合的浪潮中永續發展。

(原始連結)

更多信傳媒報導
三商壽補足缺口需200億 玉山金董座：以RBC 250%為目標 3年內無現金增資計畫
「芬普尼」雞蛋引食安疑慮》民眾如何安心選購？毒物科醫師完整解析
中國戰狼外交官發出死亡威脅 日本首相高市早苗仍無意收回台海議題的言論