AI瞬間辨識 塑膠回收分類智慧化
台灣每年產生數百公噸的 廢棄塑膠玩具,有非營利組織每年努力回收約100公噸,經過整理,再流通運用,但其中約30%,因為破損嚴重,無法再利用,絕大部分進了焚化爐或掩埋場。台灣有一位環工博士,它試著把這些玩具仔細分類,回收再利用,創造成色彩繽紛的家具,讓小朋友玩得很開心,作品榮獲德國IF設計大獎;但缺點是,傳統分類過程耗費人力、時間;於是,他和中原大學合作,用消費級的元件,輔以AI大模型訓練,開發出用二手樂高積木搭建出來的"塑膠光學分選機",分辨準確率高達99%,而且速度快、成本低。
「把它(玩具拆解後)壓到水裡以後,如果它的比重比水輕,它就會浮起來,(屬於) PP或是PE的材質,(沉下去的)我們就把它,放到第二個(水桶),比重比較重的鹽水裡,有浮起來的話,我就可以知道它大概會是,PS或是ABS的(材質)。」
社會企業經理 張詠政:「用浮力的方式,來把這些塑膠分出來 。」
社會企業運用科學原理「水分法」,耐心分類塑膠材質,暗示著 環工業界,難以明說的痛點
社會企業創辦人 鄒文博:「業界會認為,塑膠它可能只能循環做個兩次,就差不多了,可是事實上是因為,塑膠沒有分乾淨,以塑膠這個玩具來說,基本上有7種塑膠,這7種塑膠的物性都不同,混在一起,(再製)加工就會出問題。」
台灣每年產生數百公噸廢棄塑膠玩具,其中,有非營利組織回收約100公噸,但仍有3成比例,受損嚴重,無法再流通、利用,最終,絕大部分進了焚化爐;但環工博士 鄒文博卻想打破傳統思維,催生繽紛價值把廢棄塑膠玩具分類之後破碎,再裹上一層半透明PE,色彩跳躍其中,卻不割手,家具作品榮獲德國IF設計獎;但創造價值的背後,分類快、精準,才是關鍵
中原大學學生 黃竑愷:「在我們(AI)模型當中,主要是分成PP ABS PE。」
中原大學智慧運算學院副教授 胡筱薇:「我們也是拿這個二手的樂高,去組成了一個這樣子的小盒子,然後我們就可以把,這隻(塑膠)小鴨子放進去。」
「用這個板子,偵測裡面的紅外光模組,(塑膠)反射出來的光波,有它的一個波型 光譜指紋,可以透過AI的模型去訓練(辨識)。」
中原大學團隊跟鄒文博合作,蒐集6000多個不同塑膠樣本,訓練AI模型,讓辨識過程,彈指之間完成
「它要開始偵測,這個是ABS。」
中原大學智慧運算學院副教授 胡筱薇:「我們現在可以把它拉到,幾乎99%的準確度 。」
智慧型塑膠光學分選機,獲得競賽獎項,預計年底前,裝上機械分選裝置上線,成本僅需數萬元,而且效率、精準度遠超過 耗費人力的水分法;轉廢為寶,踏上多元旅程
民眾 鄒睿 :「我把哆啦A夢放下去。」
小朋友挑選喜愛的廢棄公仔,注入加熱後的皂基,多洗手,搶救它們
民眾 鄒靜:「就會把它尋寶,挖出來的感覺。」
「這裡 這裡還有什麼呢,積木對不對,那你要組起來嗎 好啊。」
二手玩具整理消毒之後,打折銷售,延續物命;或者,堆疊巧思,成為裝置藝術
社會企業創辦人 鄒文博:「用塑膠玩具回收料,真的進入到民眾的,生活裡面的時候,資源再利用這樣的意念,就會向下扎根。」
玩具重生重生新價值,孩子的幸福記憶,攜手環境快樂 永續。
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