肺癌蟬聯十大癌症死因之首！ 專家分析肺癌防治現況提出「三箭策略」

作者／KingNet國家網路醫藥編輯 吳儀文

根據衛福部資料顯示，肺癌長年位居國人十大癌症死因之首，而且新發生人數也是十大癌症中最多的。由此可見，肺癌防治是目前非常重要的課題，若要達到「健康台灣」願景，這部分也是相當核心的關鍵，為此產官學界專家在近期齊聚並提出相關見解。

為強化肺癌防治，中央研究院楊泮池院士領軍的「健康台灣肺癌防治領航策略聯盟」舉行高峰論壇，邀集衛福部、健保署、多位學會代表及肺癌防治權威專家，一同檢視國內肺癌防治現況，並在會中以「強化篩檢、精準診斷、早期治療」三大目標為基礎，提出「肺癌防治領航三箭策略」。

第一箭：擴大篩檢族群 提升篩檢率、建立資料庫

自2022年起，國健署便針對肺癌高風險族群，包括有肺癌家族史或重度吸菸者等，提供公費肺癌篩檢，透過低劑量電腦斷層（LDCT）檢查幫助民眾早期發現、早期治療。2025年更進一步放寬公費篩檢條件，下修具肺癌家族史者篩檢年齡（男性45歲、女性40歲）及吸菸史≧20包-年以上。

不過，肺癌的風險因子很多，而且根據研究統計，台灣肺癌患者超過6成都沒有吸菸習慣。國立臺灣大學醫學院附設醫院外科部主任陳晉興認為，臨床上仍有相當比例的患者既沒有抽菸，也沒有家族史，因此政府有必要考慮持續擴大篩檢族群，以提高早期發現率。

此外，聯盟召集人楊泮池院士指出，目前肺癌晚期確診的比例仍然偏高，建議政府應持續強化高風險族群的篩檢意識，並可連結健康存摺，以促動更多符合資格的民眾接受篩檢，同時也要評估高風險地區LDCT篩檢巡迴車服務的可行性。

而且，台灣推動全國性低劑量斷層掃描至今已累積許多資料，楊泮池院士認為這些資料極具研究價值，如果能夠建立具有國人特性的高風險族群資料庫，將會形成高效且可持續運用的實證資產，並能作為支持精準風險預測與早期介入的依據，呼籲政府應對基礎研究加以投資。

第二箭：加速AI導入助診斷 實現精準分級、風險預測

而擴大肺癌篩檢，事實上也會連帶增加診斷的負擔，如何增加量能並確保診斷流程正確、順暢，將是另一個必須強化的部分。

楊泮池院士認為，目前已有預測型AI工具，能預測受檢者未來6年內的罹癌風險，若將AI數位工具導入，第一線醫護從首張CT影像就能進行風險預測，並提升結節判讀準確性與效率，而且AI也有助於精準風險分級、個人化篩檢間隔，能幫助政府以此制定更合理的追蹤頻率，讓醫療量能更有效率的分配。

不過，台灣肺癌研究學會理事長、國立臺灣大學醫學院附設癌醫中心醫院院長楊志新也提醒，AI雖然能提升診斷效率，但目前臨床上使用的AI輔助判讀系統各有優缺點，不同系統對同一影像的判讀可能也有差異，因此診斷結果仍需專業醫師把關，透過醫師審核、決策，並將判讀結果回饋給AI模型，才能促使AI學習、優化，形成良性循環。

第三箭：完善早期治療 推動治療指引接軌國際

除了篩檢、診斷精進之外，也需要確保患者確診後能及時銜接有效治療，才能真正做到早期發現、早期治療。

在早期治療上，國內必須提升早期基因檢測及治療的可近性，楊泮池院士與台灣胸腔暨重症加護醫學會理事長、台北榮民總醫院胸腔部部主任陳育民皆強調，盡早接受基因檢測對早期患者相當重要，透過EGFR、ALK基因檢測、PD-L1表現評估等能讓醫療團隊了解腫瘤分子特性，並依此為患者制定最適切的治療策略，包括手術、標靶藥物、免疫藥物等術前或術後輔助治療，以降低復發、提升存活率。

同時，醫界也期盼台灣治療指引能接軌國際，明確訂定不同結節大小的風險分級、處置策略，並完善術前免疫治療與術後標靶藥物的布局、優化健保資源，確保「早期篩檢、精準診斷、早期治療」三大環節無縫接軌，才能讓治療效益最大化、改善患者預後並延長存活。

而除了醫療體系與政府的制度強化外，病友團體也指出民眾衛教持續深化的重要性，應讓大眾充分認識空氣品質、吸菸等風險因子，才能真正落實「預防為先」，共創全民抗肺癌的友善環境。

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