AI應用廣泛 深度學習成為科技趨勢
AI人工智慧的發展,可說是突飛猛進,其中「深度學習」指的是AI人工智慧仿效人類大腦神經網路的一種學習方法。
現在被廣泛運用在各種領域,包括人臉辨識、醫學、天文學等等。
而究竟什麼是「深度學習」?
它是怎麼做到的?帶您一塊來瞭解。
經過數十年發展,AI 的視覺辨識力早已超越人類,人類身為萬物之靈,常常引以自豪的創造力,真的能交給 AI 嗎?2014 年,一種嶄新的架構做到了,它的名稱叫做生成對抗網路。
臺灣大學電機工程學系教授李宏毅表示,GAN 主要做的事情,是讓機器學會做生成這件事情,生成這件事情講得比較通俗一點,就是讓機器學會創造。

生成對抗網路,可以說是一種矛盾大對決,它的運作方式好比警察抓小偷,偽造者不斷製造假鈔,警察則不斷判斷真假,偽造者不斷改良,警察也抓得越來越仔細,最後假鈔就會變得真假難辨。
科學家用圖片來做實驗,可以窺見這種生成對抗的過程,李宏毅教授指出,所以一開始你的 Generator(生成者),因為它完全不知道它要做什麼,你叫它產生一些圖片的時候,它產生出來的圖片就像是雜訊一樣,就是一堆隨機的東西,完全不像是二次元人物,甚至不像是任何人的人臉。

然後接下來 Discriminator(鑑別者)會去看這些圖片,然後 Discriminator(鑑別者)會去找出這些圖片跟真正的圖片之間的差異。
舉例來說,真正的圖片、真正的二次元人物都是有兩個眼睛的,那這些有雜訊的圖片沒有兩個眼睛,它就判斷說這些有雜訊的圖片不是二次元的人物,Generator(生成者)它學習的目標就是不斷地去修改它產生出來的圖片,直到 Discriminator(鑑別者)發現 Generator(生成者)產生出來的圖片,跟真正的二次元人物中間沒有任何的差異,然後這個學習才停止。

生成對抗網路被 AI 界譽為近十年最有趣的想法。像這個「此人不存在」網頁,按下重整,能無限量生成一張張不存在的人臉,幾乎跟真人無異,網路上甚至也出現 AI 生成的換臉影片。
這種 Deepfake(深偽技術)技術能讓臉書創辦人祖克伯,演出這段以假亂真的影片。

歷經數十年,人類終於教會機器認圖,甚至還能畫圖,所有以往不敢想像的科技正在一一成真,但是人類眼中的虛擬與真實,卻也變得越來越難以分辨。

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