輝達投資Starcloud 首度完成太空訓練模型
[NOWnews今日新聞] 輝達支持的新創公司Starcloud,首次在太空訓練了人工智慧模型,代表著太空資料中心的新時代,有望緩解地球日益加劇的數位基礎設施危機。
根據CNBC報導,這家總部位於華盛頓的公司在上個月發射了一顆搭載輝達 H100 的衛星,將這款比之前在太空運行的任何 GPU 運算能力強大 100 倍的晶片送入了外太空。CNBC指出,目前該公司的 Starcloud-1 衛星正在軌道上運行,並從Google 的開源大型語言模型(LLM)Gemma 查詢回應,這是歷史上首次在外太空配備高性能輝達 GPU 上運行 LLM。
報導提到,這顆最近發射的衛星傳來一條訊息,「地球人,你們好!或者,用我更喜歡的方式來稱呼你們——一個迷人的藍色和綠色的集合體」;該模型表達,「讓我們看看從這個角度觀察你們的世界,會帶來什麼奇蹟吧。我是 Gemma,我在這裡觀察、分析,或許偶爾會提供一些怪誕、但富有洞察力的見解,讓我們開始吧!」
Starcloud希望證明太空可以成為數據中心的一個適合環境,尤其是在地球上的設施為電網帶來壓力、每年消耗數十億加侖水並產生大量溫室氣體排放的情況之下。根據國際能源署(International Energy Agency)的數據,到 2030 年,數據中心的電力消耗預計將增加一倍以上。
Starcloud 執行長強斯頓(Philip Johnston)告訴 CNBC,該公司的太空數據中心耗能成本將比地面上的數據中心低10倍;「任何可以在地球上的數據中心完成的事情,我預計都可以在太空完成。我們這樣做的原因,純粹是為了應對我們在地面能源方面所面臨的限制。」
他表示,Starcloud-1 運行 Gemma 的成果,證明了未來太空數據中心可以存在,並運行各種 AI 模型,尤其是那些需要大型運算叢集的模型。
Google DeepMind 產品總監沃肯丁(Tris Warkentin)表示,「看到 Gemma 在惡劣的太空環境中運行,證明了開源模型的靈活性和穩健程度」;除了 Gemma 之外,Starcloud 還利用莎士比亞的全部作品,在 H100 晶片上訓練了由 OpenAI 創始成員卡帕錫(Andrej Karpathy)開發的NanoGPT,這使得該模型能夠以莎士比亞式的英語進行對話。
CNBC指出,Starcloud 是輝達 Inception 計劃的成員,計劃建造一個5GW (gigawatts)級的軌道數據中心,其太陽能和散熱面板的寬度和高度約為 4 公里。根據 Starcloud 的計畫白皮書,如此規模的運算叢集所產生的電力將超過美國最大的發電廠,並且比同等容量的地面太陽能農場要小得多、便宜得多。
這些太空數據中心將持續利用太陽能,為下一代 AI 模型提供動力,不受地球晝夜循環和天氣變化的影響。強斯頓表示,Starcloud 的衛星應具備五年的壽命,根據輝達晶片的預期壽命週期來運作。
此外,太空數據中心將具有實際的商業和軍事用途。強斯頓說,Starcloud的系統已經可以匯出即時情報,例如,在野火剛燃燒時立即發現其熱性質,並立即通知相關人員。此外,Starcloud 正在透過對觀測公司 Capella Space 的衛星圖像進行推理,處理客戶工作,這可能有助於在海上發現傾覆船隻上的救生艇,或在特定位置發現森林火災。
不過,Starcloud也有其風險存在,摩根士丹利(Morgan Stanley)的分析師指出,太空數據中心可能面臨諸如嚴酷的輻射、維護困難、太空碎片危害以及與數據管理和太空交通相關的監管問題等障礙。
另據《華爾街日報》報導,OpenAI 執行長奧特曼(Sam Altman)已經探索收購或與火箭製造商合作,暗示希望與馬斯克的 SpaceX 競爭。SpaceX 是 Starcloud 的主要發射合作夥伴。
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