美國AI專家Kyla 提「紅黃綠」區域使用標準
[NOWnews今日新聞] 《NOWNEWS今日新聞》今(9)日舉辦《NOWNEWS跨世代2025AI青年力國際論壇》,邀請美國青年資安領袖Kyla Guru作為論壇國際講者,分享「AI 革命時代:任何你能提示的,都能被打造」專題演講。她提倡,使用AI時可透過「綠、黃、紅」區域辨識,問問自己哪些議題適合使用AI,避免被AI駕馭。
Kyla在會議中先以3次科技革命為開場,分別是18世紀的工業革命、90年代的科技革命,以及現在正在發生的AI革命。
她提及,工業革命讓人不用手動生產,改由機械生產;數位革命則是透過電腦、手機等實體,達到快速查詢到網路資訊。現在正發生的AI革命則是可以直接大語言模型找到答案,但這個AI並非實體可以觸碰、看到,甚至連相關領域專家都很難說明運作過程,這個「隱形知識」對於人類社會改變更加龐大;更重要的是,已不能用「年、月」來適應變革,而進化到「天、秒」來調整。
Kyla:台灣是全世界AI能夠發生的那顆心臟
Kyla認為,台灣是全世界最適合看到AI轉型的地方,因為台灣生產全世界9成的晶片,而台積電更是掌握全世界67%的AI數據設施,這讓台灣相當適合推動全世界的AI發展,「台灣是全世界AI能夠發生的那顆心臟。」
她也提到,台灣預估在2030年的AI科技計畫產值,預估可達到新台幣20兆元,而台灣可有這關鍵地位,歸功於過去半導體三階段發展,包括1980年台積電投入晶片生產、2020年全球注意到台灣因晶片生產的重要性,以及現在正在發生的AI革新。
現在台灣政府未來想要培養20萬位AI專業人才、100億元的AI投資,目標在2026年產出1兆元的人工智慧產出,「你們知道誰要負責創造這些產出?就是你們!」
她認為,台灣目前AI製造端已經領先全球,但是在應用端還尚在起步,若作為東、西方文化橋樑的台灣有新科技,那麼將會是東、西方都會產生一定影響。
Kyla接下表示,現階段ChatGPT等AI模型的重度使用者是18歲至24歲,他們用來記筆記、提問題,以及發想議題。
而老師們會擔心學生使用AI,就如1960年計算機被發明時,老師擔心學生不好好學數學;但當時的計算機讓學生更注重更高層次、艱澀的問題,而AI也扮演也同樣的角色,讓學生花費更多心力在真正的結構性問題。
使用AI不受制於AI Kyla提「綠、黃、紅」準則
對於AI使用上的準則,她提出「綠、黃、紅」區域的觀點。她表示,「綠色」是用在解釋概念、當作學習夥伴,可問自己「使用AI是否有助於自己更了解自己及周遭環境」。
「黃色」則包括撰寫段落、發想假設論點,可以問「使用AI喪失哪些能力?」。
最後,「紅色」區域則是直接交由AI寫文章、未經查證就使用所生產答案,可捫心自問「使用AI如何讓自己不舒服?」
針對AI使用方面,Kyla總結,AI沒有代替你學習或是領導企業,但是你可以把他們當作一個「學習夥伴」或「共同創辦人」,讓它來幫忙你提升自己,或是協助理解公司財務、市場調查,建置企業前台網站。
擔心被AI取代?Kyla:應更鑽研類特質
她接下來提到,當AI在各個層面都比人類更快速、熟練時,難道就代表人類會被取代?答案是否定的。
Kyla呼籲,人類應該要更鑽研人類特質,如創造力、批判性思考、情境智力、人類連結及善良等。
同時間,人類在使用AI也不忘要提出,譬如AI是否可用在應聘、機器人是否享有公民權,以及AI模型是否應在經過測試才可以發布等道德層面問題?
她對台下觀眾重新強調,台灣已經是AI供應鏈的佼佼者,而她想像在2035年台灣也會變成全球AI應用的中心,那麼台灣將會成為AI使用道德上成為東、西方的標竿。
最後,她表示,AI可以解決日常生活煩惱,包括怎麼做報告、晚餐吃甚麼,也可以拿來思考大問題「當我們看待台灣這個國家,有哪些社會問題可以透過AI解決」;上午她聆聽許多學生提出許多好點子,認為可以延伸到預估颱風、地震,或是解決交通堵塞、醫療問題。
Kyla說,當AI為全世界帶來變革,20年後當別人問你扮演什麼角色,是抗拒使用、還是只有觀察別人怎麼用,或是自己會回答,我有好好學會用AI、培養相關能力,並且幫助台灣參與成為這個變革的要角,「這會是一個非常值得對外說的故事。」
AI是否萬能?學習模型、性別歧視仍有侷限
進入提問部分,青年代表呂顥天提問,現在是數位使用或是個人學習習慣的轉折點,大家接下來要如何去面對它?Kyla回應,如何學習利用模型相當重要,如要求AI「請它批判我的觀點?請它告訴我說,我沒有思考到的盲點是什麼?」,強調「應讓AI做我的夥伴,而非駕駛掌控你。」
國民立委葛如鈞則詢問,AI問世後是否認為與真人互動更為珍貴。Kyla強調,認為絕對可以利用AI來增進與朋友之間的互動,認為若大家可以正確使用AI,它真的可以讓我們成為更好的人。
當討論到AI是否存在性別歧視?Kyla說,訓練AI模型時的資料出現偏差,如2、3年前的AI模型,要求生成一位醫生或護理師的圖片或撰寫相關小說,AI 經常會呈現出強烈的性別刻板印象,例如醫生就一定是男生、護理師則一定是女生,當人類發現這些問題時,就有責任去追溯AI的訓練資料,找出問題的源頭。
Kyla Guru小檔案
Kyla Guru今年22歲,是國際矚目的青年資安與科技教育倡議者。在14歲時創立非營利組織Bits N’Bytes Cybersecurity Education(BNBCE),致力於推動弱勢族群與青少年族群的資安教育;同時也是著重女性科技領域參與的GirlCon Conference共同創辦人。
曾於Apple Security Operations、美國網路安全與基礎設施安全局(CISA) 等單位任職,經歷橫跨科技產業與政府部門,並受邀至全球各地進行資安與科技倫理演講,包括RSA Conference、TEDx 舞台等,是新世代中最具代表性的Gen Z科技領袖之一。
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