優寶購物《ubao.Tw》特貨品商城,黑貓宅配,取貨付款,手機滑不停!國衛院揭「網路成癮」腦波警示 有望發展篩檢工具
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手機滑不停!國衛院揭「網路成癮」腦波警示 有望發展篩檢工具

林志怡
國衛院與清大團隊合作,首次將「腦電波同步性」結合機器學習技術,用於辨識大學生網路成癮狀態。(記者林志怡攝)
國衛院與清大團隊合作,首次將「腦電波同步性」結合機器學習技術,用於辨識大學生網路成癮狀態。(記者林志怡攝)

〔記者林志怡/台北報導〕現代人人手一機,工作、娛樂、社交都離不開3C產品,部分民眾甚至出現「網路成癮」,並影響到日常生活。國衛院與清大團隊合作,首次將「腦電波同步性」結合機器學習技術,用於辨識大學生網路成癮狀態,在靜息狀態下監測6分鐘的腦波訊號,即可判斷有無網路成癮傾向,準確率達86%。

國衛院高齡醫學暨健康福祉研究中心助研究員黃緒文解釋,「網路成癮」包括耐受性、強迫性、戒斷性等3個面向,個案過度使用網路、電腦且難以控制,使用時間越來越長,無法克制上網的衝動與渴望,若遭到限制、一定時間不能使用網路,將產生心理上的焦慮,以及身體不適。

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黃緒文說,網路成癮常見於網路遊戲、色情網站、社群網站等,盛行族群以年輕人為多,但近年來觀察到盛行年齡下修的趨勢,個案容易出現憂鬱、焦慮、自殺風險上升,並影響學業與社交,身體健康風險則包括眼疲勞、睡眠不足、肥胖風險提升等。

然而,黃緒文指出,目前網路成癮診斷仰賴問卷調查,透過詢問個案上網需求、睡眠情況等判斷,若個案沒有如實回答,可能導致臨床判斷錯誤,而腦波無法受人為控制,是更客觀的判斷作法,也可用於預測風險,即使個案尚未出現行為改變,若及早發現腦波異常,或可提早採取應對措施。

黃緒文表示,團隊將92名大學生受試者,透過問卷評量區發為「網癮組」(42人)與「對照組」(50人),使用腦電儀,在靜止放鬆狀態下,持續監測腦波6分鐘,並比較2組不做事情的情況下的腦波差異,並發現網癮組的「額葉delta頻段」及「全腦(尤其枕葉)gamma頻段」連結顯著高於對照組。

對於研究結果,黃緒文解釋,不同頻段的腦波有不同的生理意義,「delta波」與注意力、抑制控制有關,「gamma波」則於接受視覺刺激、衝動控制時會特別高,網癮者在放鬆情況下,腦仍處於活躍的訊息接收、過度同步狀態,經比對個案的行為量測,準確率可達86%,有望成為精神健康篩檢的新工具。

不過,此一研究仍在基礎研究階段,清大原子科學院工程與系統科學系教授吳順吉表示,這次研究已經發現了大學生年齡段的腦波指標,未來還需要釐清是否在不同年齡階段,比如青少年、長者等,有無不同的表現形式,距離作為篩檢做法、實際落地使用,還有一段距離。

國衛院副院長陳為堅表示,認知功能在人的不同階段有不同的挑戰,這次的研究提供可能更客觀的檢查方法,雖還需要一段時間摸索,並確認篩檢的敏感度、特異度等條件足夠,但已經有了發展方向。相關研究成果已發表於國際頂尖期刊《Psychological Medicine》。

國衛院長陳為堅說,認知功能在人的不同階段有不同的挑戰,這次的研究提供可能更客觀的檢查方法。(記者林志怡攝)
國衛院長陳為堅說,認知功能在人的不同階段有不同的挑戰,這次的研究提供可能更客觀的檢查方法。(記者林志怡攝)

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