sentinelK

所以你确实记住了吗？

1 、“最佳实践”是有场景的。一个设计，只有在这个场景内是“最佳实践”。举个简单的例子，现在给你一份抖音源代码，作为个人你也没有财力让他“正常”跑起来。

2 、你说需要“仓库地址”。往往这也就意味着，这是一个开源代码。开源代码往往都不是“最佳实践”。

3 、从某种角度上讲，目前的大语言模型本身，已经具有了一定的“最佳实践”能力。只不过对于大语言模型而言，“最佳实践”的定义是统计学上的，是模糊的。楼主貌似对于“最佳实践”的定义是“知名”。

颇有点鲁迅的错别字是通假字的意味。

btw:信创项目大干快上，2020 年才开始推行，至今 5 年之内想实现全产业链的技术完备也不太现实。

再加上信创供应链的竞争不够充分，所以短时间内，想实现和业界流行框架一致的积淀与体验，着实是有点空中楼阁。

再说了，微信、支付宝、阿里云、华为的文档难道就很好了？

只了解 ARM 环境。

麒麟还可以。金仓只有部分兼容模式比较稳定，最不稳定的是 sqlServer 兼容模式。
中间件方面，东方通个人感觉比宝蓝德更完备一些。毕竟宝蓝德的核心用户只有中国移动。

报表只用过润乾，导出模式不如报表中心模式成熟。

至于说文档方面，没有发现有楼主说的这种情况。宣传物料确实偏老，但是技术文档都是最新的。

ps：当然，不要指望从官网可以得到最新的技术文档。要找你的对接人要。

@catamaran 以我目前的经历，还没发现过两种招聘“流派”融合的很好的企业。

更多的是对大厂模式的盲目崇拜东施效颦，打着实用派的名号，实际用理论派的考题。

但可悲的是，大厂的招聘，从来不已实战力作为第一评判标准。
更多的是满足当地政府的应届生就业需求，以及对竞争对手的人才垄断式打压。

btw：从我司的考虑角度来说，这跟作弊、招聘逻辑的崩坏没任何关系。只是单纯的生产关系的考量。

@anivie 是的，综合计算下来，相较于新招聘带来的人员管理、人力、沟通成本的提升。
使用 AI 工具本身的成本，以及附带的程序不稳定性，还是划算，或者说可以接受的。

在 AI coding 这个生产模式稳定下来之前，实用主义的招聘总体看来入不敷出。因为你并不能确定你目前招聘的人，能否真正胜任未来的 AI coding 的生产模式。

这个要分两种情况，因为有两种面试风格。
1 、实用至上派。主张你对于目前公司的技术非常熟悉，0 成本上手。
2 、理论内卷派。主张你得先是学霸，然后才是程序员。

对于 1 ，AI 编程的影响是巨大的，比如我司就直接暂停了技术招聘。
对于 2 ，这些企业整个的招聘流程本身就是和真正的生产活动脱钩的。招聘的目的也不光是作为软件开发的一线人力。所以影响并不大，或者说不会影响。

按照 github 上的内容来看，楼主的项目可以说已经是一个非常成熟的产品了，无论是管理职能还是 UI 设计。

直接拿出来卖钱都没什么问题，高 star 也肯定是水到渠成的事儿了。