问个关于 vibe coding 的问题 - V2EX
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UnYu

问个关于 vibe coding 的问题

  •  
  •   UnYu 2h 8m ago 600 views

    我目前正在做旧项目按功能维度迁移至 Vibe Coding 项目,已提前约定技术规范、架构约束等要求。 现有翻新执行流程:

    1. 借助 AI 梳理总结老项目单个核心功能点
    2. 基于总结结果罗列全部功能点
    3. 根据功能点制定迁移翻新 TODO LIST
    4. 依照 TODO LIST 落地迁移改造

    目前有两个比较大的问题

    1. AI 梳理内容存在选择性遗漏
    2. AI 梳理、改造时容易漏掉配置化代码、第三方接口请求等隐性逻辑。 新架构规范与老旧代码冲突,AI 改造丢失原有功能 既定分层规范:拆分数据层与业务逻辑层,逻辑层禁止直接引入 RPC 、配置组件,仅依赖数据层;配置解析、原始数据处理全部收拢至数据层。 但老项目历史代码不规范,逻辑层直接耦合 Apollo 配置等代码。AI 重构时优先贴合新架构规范,直接删除违规依赖代码,未做逻辑迁移,造成原有业务功能失效。

    这两个造成迁移阶段需要大量人工做功能验证、反复代码 Review ,人力成本偏高。 想知道各位大佬有没有做过翻新,有没有好用的技巧或者方式之类的,或者 Skills 之类的可以让这个过程更加精准之类 目前用的模型是 Codex 的 Gpt-5.5 High

    18 replies    2026-06-02 16:48:31 +08:00
    sentinelK
        1
    sentinelK  
       2h 0m ago
    1 、你是一口气迁移还是分模块/功能迁移?是否提示 AI 进行充分的功能一致性测试?
    2 、无逻辑相关的代码本来就无法被梳理,是否给了充足的上下文能体现其逻辑?
    3 、不太懂楼主的“迁移至 Vibe Coding 项目”的概念,楼主既想 Vibe Coding ,又想不丢失“不规范的既定分层规范”。那这个改造的目的是什么呢?
    UnYu
        2
    UnYu  
    OP
       1h 51m ago
    @sentinelK 我老的项目是手搓的,目前组里汇总有统一的 aicoding 的标准,基于 superpower ,现在想整体改造成 ai coding ,是按照功能维度进行迁移的,迁移的过程都有使用 aicoding 的 skills ,如果需要我给完整的上下文的话,那么等同于我直接做个新项目那就不需要进行迁移了,现在是想减少整个功能重头开始的成本,改造的整体目的就是为了老项目后面 ai-coding ,就不会手搓了,因为如果直接再老项目上 ai-coding ,整体的效果和维护性,阅读性都很差,还有 ai 对历史功能的理解每次都要阅读全量代码了,本质是为了同一套标准,aicoding ,减少 token 的使用
    tengxun
        3
    tengxun  
       1h 45m ago
    参考旧代码,重新设计,重新 ai coding.然后每一步都留下文档,便于后续 ai coding 拓展,修改.不要想着旧代码改造了,旧的代码视野限制了 ai,不如让 ai 新写 完全参考旧代码的功能逻辑新写一份
    UnYu
        4
    UnYu  
    OP
       1h 42m ago
    @tengxun 已经搞了一周了,漏的东西太多了,现在本身有 aicoding skills 改动就会留痕,但是因为迁移一直会漏洞漏西,导致现在反而一直在查缺补漏,review 和 test ,其实我现在是有这个想法的,不如重新梳理流程,当新项目做估计要好很多
    Alwaysonline
        5
    Alwaysonline  
       1h 42m ago
    我的操作是: 截老项目的图,直接给 Codex 先写,写完后再补功能。

    目前测下来,还原度最高,而且可控。
    UnYu
        6
    UnYu  
    OP
       1h 39m ago
    @Alwaysonline 已经是让直接阅读老代码的整个项目了,前期也不考虑 token ,就是造,但是漏的东西太多了,效果比预期的差太多了,本来以为直接读老代码会好很多
    Alwaysonline
        7
    Alwaysonline  
       1h 32m ago
    @UnYu #6 我也试过阅读老代码,Codex 会很保守,效率特别低。
    1Tiger
        8
    1Tiger  
       44 mins ago
    @UnYu 天王来了都无解,太细的和强耦合的就是会漏,并且一次迁移很多 人为也会漏。。。 项目不是很复杂 并且源 prd ue 都在的话再参考老代码逻辑 完全 ai 重构重写 也比这样迁移快一些,有的细节漏就漏了,后续补充描述再补充
    AItsuki
        9
    AItsuki  
       40 mins ago
    我一直在尝试将老项目迁移到新框架,在对业务比较熟悉的情况下,使用 codex 迁移还真的没手动迁移快,我正准备使用最近挺火的一个 skills 仓库重试一次。https://github.com/mattpocock/skills
    不过没有抱很大期望,尝试使用了几天发现它很喜欢照抄老代码。
    duuu
        10
    duuu  
       36 mins ago
    无解~能提升开发速度,但是测试速度降不下来。反而还需要更多的测试。
    miniliuke
        11
    miniliuke  
       35 mins ago
    对于老代码的迁移和改动感觉目前的 ai 还不是特别好
    liuliuliuliu
        12
    liuliuliuliu  
    PRO
       34 mins ago
    如果是老项目,可以让 ai 先帮忙写测试,后续基于这个测试来验证
    UnYu
        13
    UnYu  
    OP
       32 mins ago
    @liuliuliuliu 测试部分我有过大量的验证,不少的问题都是通过 ai 测试还有自己提供测试场景发现的,测试是没毛病的,主要是翻新,通过测试让他反改还是差不多的
    UnYu
        14
    UnYu  
    OP
       31 mins ago
    @miniliuke 是的,目前迁移翻新的感受还是很直观的
    UnYu
        15
    UnYu  
    OP
       30 mins ago
    @duuu 确实,现在都是基本在测试验证,然后修修补补
    youthdou
        16
    youthdou  
       21 mins ago
    最近干了一件类似的事,从一个开源项目中,提取部分前端代码,相关功能的后端代码,从 java 改成 c++,包括适配新的数据库,弄了 2~3 周的时间,边弄边在思考,AI 工具到底能不能提效。
    remarrexxar
        17
    remarrexxar  
       18 mins ago
    先基于老项目产生 Unit test ,Integration test ,E2E test ,都先跑通,迁移后 AI 需要对照 Unit test ,跑通 Integration test 和 E2E test 。
    rokcy
        18
    rokcy  
       13 mins ago
    不要让 AI 直接一口进行非常多的代码生成,这种方式基本都会出问题。除非是前期对需求、功能点、数据库等都确认好,才考虑让 AI 执行。 但是光这样 AI 还是很有可能遗漏,最好的方式是有配套的 SKILL 来进行结果的校验,包括 code review,功能点的测试等。
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