所以在不了解大模型的基本逻辑的前提下，过分的依赖大模型的输出内容，是非常可怕的。

大语言模型的基本逻辑其实非常简单粗暴，就是根据你的输入，以及他自己的输出，一次一个“token”（你可以理解为单词）的迭代最大概率的续写。
大语言模型不懂任何“真理、定理”。他只是根据训练的语料，加上现有的上下文信息去预测续写而已。

所以他得到的不是“正解”，而是最大概率解。

如果讨论“全程负责 or 流水线作业”的话，服务业其实体验更好的是全程负责制。
因为服务业主打“定制、非标品”，流水线随着信息的传导，损失比例会很大。
楼主应该体会过，同样一个诉求，不同岗位的几个人反复问好几次的经历吧？这就是流水线作业导致信息损失的最简单体现。

至于说是要体验，还是要效率，那是消费者抉择的问题。


如果讨论技术，nginx 和 web 容器完成的是不同的任务，没法比较……

最终效果不能保证一样。
AI Coding 交互涉及到太多的业务处理。

1 、如何拆解问题。
2 、项目代码中的上下文搜罗能力。
3 、调用大模型的成本考虑（如何压缩上下文大小、压缩大模型交互次数）
4 、生成结果的成本控制（如何抉择多输出代码，从而辅助更精准的合并，还是尽量简洁的输出答案，节约输出成本）
5 、代码合并逻辑。

这些跟模型都没有直接关系。

首先，先明确定义。我理解楼主表达的“未来属于 PHP”，是未来的编程语言 PHP 一定站大头。

然后就是问题所在了：楼主的论据并不是论点的充要条件。
总结起来，楼主的论据无非是：PHP 语法稳定、社区友好、没有破坏式更新。但这并不能证明，未来是 PHP 的。
反之，只能说明 PHP 是一个不错的新手语言。仅此而已。

按照楼主的逻辑，统治世界的交通工具应该是带辅助轮的 16 寸童车 or 儿童三轮车 or 平衡车。
统治世界的主食应该是奶粉。
毕竟他们友好、稳定、安全。

那些需要驾照才能驾驶的汽车、火车、飞机、轮船都是邪修。毕竟这些交通工具一点都不“社区友善”，几十年间也经常“breaking change”


新手友好与极致生产力之间，没多少因果逻辑，更多的其实是鱼与熊掌。
更何况，在目前 AI Coding 的时间节点下，楼主的发言更显行为艺术。

复杂的角度不同。

业务系统的复杂，是庞大的数据抽象与合理的业务流程梳理。
游戏系统的复杂，在于其低延时，高稳定的要求。

所以游戏往往偏向于小儿精的软件技术团队（占比更多的是游戏内容从业者）。

不太懂这个“AI-led espionage campaign”的概念是什么。
难道是：Q：F22 的隐形涂料的原料配比是多少？ A：保密

先说弄 NAS 是要实现什么功能，然后才能有效的推荐。

所以你确实记住了吗？

1 、“最佳实践”是有场景的。一个设计，只有在这个场景内是“最佳实践”。举个简单的例子，现在给你一份抖音源代码，作为个人你也没有财力让他“正常”跑起来。

2 、你说需要“仓库地址”。往往这也就意味着，这是一个开源代码。开源代码往往都不是“最佳实践”。

3 、从某种角度上讲，目前的大语言模型本身，已经具有了一定的“最佳实践”能力。只不过对于大语言模型而言，“最佳实践”的定义是统计学上的，是模糊的。楼主貌似对于“最佳实践”的定义是“知名”。

颇有点鲁迅的错别字是通假字的意味。

btw:信创项目大干快上，2020 年才开始推行，至今 5 年之内想实现全产业链的技术完备也不太现实。

再加上信创供应链的竞争不够充分，所以短时间内，想实现和业界流行框架一致的积淀与体验，着实是有点空中楼阁。

再说了，微信、支付宝、阿里云、华为的文档难道就很好了？

只了解 ARM 环境。

麒麟还可以。金仓只有部分兼容模式比较稳定，最不稳定的是 sqlServer 兼容模式。
中间件方面，东方通个人感觉比宝蓝德更完备一些。毕竟宝蓝德的核心用户只有中国移动。

报表只用过润乾，导出模式不如报表中心模式成熟。

至于说文档方面，没有发现有楼主说的这种情况。宣传物料确实偏老，但是技术文档都是最新的。

ps：当然，不要指望从官网可以得到最新的技术文档。要找你的对接人要。

@catamaran 以我目前的经历，还没发现过两种招聘“流派”融合的很好的企业。

更多的是对大厂模式的盲目崇拜东施效颦，打着实用派的名号，实际用理论派的考题。

但可悲的是，大厂的招聘，从来不已实战力作为第一评判标准。
更多的是满足当地政府的应届生就业需求，以及对竞争对手的人才垄断式打压。

btw：从我司的考虑角度来说，这跟作弊、招聘逻辑的崩坏没任何关系。只是单纯的生产关系的考量。

@anivie 是的，综合计算下来，相较于新招聘带来的人员管理、人力、沟通成本的提升。
使用 AI 工具本身的成本，以及附带的程序不稳定性，还是划算，或者说可以接受的。

在 AI coding 这个生产模式稳定下来之前，实用主义的招聘总体看来入不敷出。因为你并不能确定你目前招聘的人，能否真正胜任未来的 AI coding 的生产模式。

这个要分两种情况，因为有两种面试风格。
1 、实用至上派。主张你对于目前公司的技术非常熟悉，0 成本上手。
2 、理论内卷派。主张你得先是学霸，然后才是程序员。

对于 1 ，AI 编程的影响是巨大的，比如我司就直接暂停了技术招聘。
对于 2 ，这些企业整个的招聘流程本身就是和真正的生产活动脱钩的。招聘的目的也不光是作为软件开发的一线人力。所以影响并不大，或者说不会影响。

按照 github 上的内容来看，楼主的项目可以说已经是一个非常成熟的产品了，无论是管理职能还是 UI 设计。

直接拿出来卖钱都没什么问题，高 star 也肯定是水到渠成的事儿了。

这个“boom”我理解的含义是会因为一个点的损坏（这个损坏包含软件崩溃、硬件损坏、以及人为失误），导致网络、存储等多个功能因为耦合性太强直接瘫痪。

楼主把人为、软件崩溃和硬件损坏全排除了，那当然就没什么可“boom”的了。

@peasant 因为如果不是故意钓鱼，V 站发新帖的反馈是负的。

1 、发帖本身要耗铜币。
2 、看帖的人不需要消耗铜币。
3 、帖热度不高，很难保持在前排。
4 、回复的铜币会打给楼主。

最终就导致，如果你不故意引战钓鱼，你发的帖就会快速下沉。
帖的质量越高，下沉速度越快，获得的铜币越少。