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聊什么定投，你能跑赢标普 500 跟纳斯达克再说

上周尝试编译，在 wsl2 下编译，实际上全量编译一次需要 50G 内存 + 30G 磁盘空间，我 32 核的机器编译了大概 2 个小时

最近大 A 的行情，只要投的行业不太偏，赚 10%也不过分吧

idea 的分支切换不仅仅是对应 git checkout ，它还融合了类似 git stash 的操作在里面，慢点可以理解。
如果使用 wsl 并跨文件系统会使用 git ，会因为 wsl 的自身机制导致性能非常低。

200 完成这个 demo 我觉得还算合理的，因为需求是非常明确的。
如果是从运维角度来看，任务分为以下几点。
1. 一个 bash 脚本干解压二进制文件（数据以及扩展）以及安装 SysV 脚本或者 SystemD 配置
2. 修改 postgresql.conf ，使得扩展能自动加载
3. 运行 sql
4. 检测数据是否挂了，如果挂了则自动运行恢复脚本

多问问现在的 ai 吧，能分析出这些步骤，离写出来并不远。

大 A 是渣，但是不代表大 A 赚不到钱，大 A 在合适的时候投一些好企业，一年 5-10%的收益还是可以的。比很多理财都高

后端不就是动态加载嘛，你完全可以将模块写成独立的 dll, so 文件，然后自己写一个 loader 在程序启动的时候载入这些模块。
对应做法就是，一个程序许可证（ license ）可以解码出对应的权限以及模块清单，然后运行时根据这个清单去查找对应的模块并载入就可以了

现有的 LLM 的语音识别效果应该都挺好的，但是实际操作可能得是信号处理方面下功夫。过滤背景音，音乐啥的。然后再是语音识别。

根据某些商用库 API 重新开发对应的替代品？我觉得这也太高看 AI 了。