@tomSoSleepy 说明你们的基建做的不好，可以去看看 harness ，不一定要做到 100% vibe ，做到大部分场景的 ai 友好也够了

@RedHong #47 就后端开发，代码仓大概六七十万行，用 codex 老是反反复复修改，虽然有些时候是我的表达不够细致，但是同样的表达 claude 就能一次性写好。而且表达方面两者也有鸿沟，gpt 的表达我老觉得有一种干硬的伪人感，claude 就非常容易阅读，而且经常用一些树形 emoji 之类的方式帮助我理解，它特别想让我真的理解，而 gpt 只有交差的感觉

@RedHong #43 我自己的代码使用场景，就是断崖差距…… 跟我的 gpt pro 比差距太大了

@levn 前提是他们的模型一直强下去

@cxd8190102 #19 差不多了，现在基本都 CLI 化了

@susunus #87 就你一个没看懂……

我寻思这评论相当温和啊，甚至看不出太多批评

@drlalll #82 不是因为拆了冗余电瓶吗，这个召回咋做，把多余的电瓶拆了，因为没必要？

@TonyMontana 每个人的想法不尽相同，反而老罗的播客对我的价值比王自如大

@fighterhit #72 如果你完全不了解某个领域的话，怎么给 AI 指导方向呢，我感觉连最基本的问题都说不清楚，可以想象一些隔行业的问题，比如你想象问未来的全能 AI ，怎么处理某条蛋白质链折叠的问题，以此解决癌症的某种特定细分场景，你甚至连问题怎么问都不知道，也不知道怎么给 AI 哪些信息

建议线下试坐，不坐自己的身体不知道的。我坐完赫曼米勒都祛魅了，完全不适合我的身体和习惯，然后我就知道这玩意盲选纯赌博的

@lucifer9 我就是网吧式工区，声带不发声纯吐气说话，语音识别很准，技术进步了

吃鱼油，别管是不是智商税，吃了再说，连吃一周，每天两粒，最差也不会对身体有什么影响，连着一周没效果再戒

这个论调像以后不需要学英语一样

@yiroonli 我正好相反，觉得文字的信息密度高很多，而且因为老是看到这种 AI 图，大脑已经自动当垃圾忽略图片了

我感觉生产力也没有过剩啊，就跟电脑性能和游戏要求一样，性能上去了消耗也跟着上去了。之前很多想法囿于现实条件做不了，AI 来了就能做了，于是有更多新的需求要做，程序员自己应该知道能跑和优雅之间的区别吧，反正虽然我的产出是翻倍了，但是仍然远远不能满足我的需求。

此外我最近看到一个观点，AI 很强，但是人的带宽是有上限的，AI 输出的东西再多，也得人一点点扫过去，其实没有想象的增长那么大。

我曾经也是一样的观点，但是用 openclaw 之后，不再需要一直看电脑，逛街之类的时间也可以用手机写代码，倒逼我用 vibe coding 的方式编码，而这样一段时间后，我发现还挺好用的，我的视野更注重端到端的交付了，中间过程不那么关心了，当然 AI 生成的代码每一行我还是会看的，我在 git commit 的时候会一个个修改检查过去，但是整体的开发流程不一样了。现在我提交的 80%+ 的代码已经是 AI 写的了。

我北方人，在广东读书，在杭州工作，不知道为什么大家对楼主有这么深的敌视，我跟楼主几乎是完全一样的观点，我从内心里就厌恶北京甚至整个北方，曾经去过几次北京，都觉得恶心，疫情期间去过一次，被恶心到决定此生再也不去。我长期居住过的城市有广州深圳和杭州，都很喜欢，各有各的好。