BenHunDun

@h4nru1 已经使用很久了， 且是频繁使用。 只要自己分享一下自己的一些不涉密的 memory ，skill 比辩论来的真实多了

@h4nru1 一个简单的把测试的 Benchmark 分享一下。
再把自己本地的 memory ，skill 适当的分享一下， 比说什么都有用多了。
快速浏览了工程， 感觉比没有很好的在通用情况能够适配多场景。 或许需要 “养”。
希望打脸。

20skill ，2000+token ，没有预处理很难想到提供了什么 promt 给模型。

好奇，是否可以封装函数成为工具类， 和针对这个问题，能够有够多的测试用例完成覆盖？

@abc0123xyz 骂的这句话 token 不多，但是如果上下文巨大，token 也不少

我感觉如果框一下，然后说是跨域问题，后端那么说有问题。不然有时候真不懂要表达什么。
剩下的就看项目的架构到底是如何的了。

而且有这种广告, AI 时代的选择比以前多太多了, 这种广告会很容易被放弃吧.

1. 展示模式如何? 这个应该需要 agent 支持吧, 例如 CC 原生支持. 不然就是你返回的广告加入进了上下文, 这肯定是一种污染.
2. skills 还是相对来说是一个开放协议. 不是原生支持的 agent, 实际上是有改造空间的.

感觉不是说对中文路径不支持, 而是针对非 ASCII 的字符的支持都不良好.