AI好夯掀散 其相液冷刺能碳

AI算力狂，搭晶片的伺服器得，「得散者得天下」。部於新北市的其科技，精相浸式散系，如今再下一城，推出相直接液冷方案，千瓦散市，也能碳路。

其科技成立於2000年，2019年加入佳世Qisda合，主力品跨工、安伺服器系，提供客整合服。看AI代散商，近年投入冷技域。

AI降打相散成新武器

公司部位在汐科站附近一大32，一踏理林章安的公室，景映入眼。他在前抽空受，笑：「景不，力比小。」一聊起AI伺服器散，他正色地拿出分析。

著人工智慧（AI）晶片效能升，功耗直上，冷需求同步升，林章安指著表，以（NVIDIA）最新一代理器（GPU）例，「你用冷根本吹不。」

「我希望散能成其另一成引擎。」林章安。2023年其工研院及其他台合表千瓦相浸式冷技。原理是伺服器浸泡在冷液中，液吸後化，再透冷凝器冷凝回流，形成封循，不提升效率，也有助於降低能源消耗。也成其步入散域的起手式。

根工研院，若全球料中心用此散技，每年估可省超1000度，相於台一年家庭用量，可少5000二氧化碳排放，相於植1.3棵。

技化推出相直接液冷

其今年一步升散武器，在2025年台北展（COMPUTEX）表升版相浸式散系，可理高100kW功耗。系搭回收AI管理功能，能伺服器主冷制，另同步推出首台自主研造的相直接液冷方案。

「拚格、拚量，我拚不人，那就用技去先，提早布局。」林章安定地。相直接液冷特殊打造冷板，液沸更低，蒸更快、化後冷凝回流，程中不耗水、低噪音，支援最高1500瓦以上功耗，AI伺服器各式高用而。相需大面泡入液的相浸式，相直接液冷可避免多零件的相容性。

利布局拚立足散域

回跨足散市，林章安道，部曾有不少音心分散公司原先，此，花了多通，「不只是，更是一，其有成先者。」

起初其非散域家，靠著外部人才、部，工研院及其他台合作，部A+企新研淬，逐步摸出於自己的路。如今展出散技，其申多利，一路走，林章安坦言「真的很困，像是找合作商不容易，光有理念，做不出也用」。

他起身拿出相冷板，用手下後放大，透面可精。是其外公司合作的成果，方能根其需求及概念，出不同格的相冷板，「是相直接液冷中之一」。

林章安透露，目前相浸式大乎完成，剩下收尾部分，如液一些，需花一；相直接液冷上市快，朝客化策略推，可依客需求管路及相冷板等。他，技皆已吸引商，尤其相直接液冷，很多商都有意，已行POC（概念）流程。

展望未，林章安，他的想是其研出相浸式用的伺服器，「如果未有需求，台就只有我一家。需要源，但我一步非走不可，把它放在目去做。」

在林章安眼中，能碳不只是口，而是企的任。「你看喔，一料中心需要多少水、多少。」他，企主思考水、的解方，ESG（境保、社任、公司治理）向的永AI基施，是未不可或缺的一，其持深耕散技，盼能碳出一分力。