DeepSeek V4 终于出来了。。不知道强不强

如果可以本地部署的话, 我觉得还是很香的.

好像不支持多模态啊

@JoeJoeJoe 好像是支持本地部署的

@rammiah 我记得他们之前就说过，会专注文本类。不会浪费资源去搞多模态

没有多模态，怎么写 UI ？

@JoeJoeJoe 开源还是会开源的，其他几家都还在开源的，ds 没道理闭源

1.6T 还想什么本地部署，现在应该等待腾讯、阿里、字节云上线有 deepseek v4 的代码套餐，或者一些计算云很快就提供了。

@blirun #5 确实，不支持多模态，写 UI 没办法参考图片。倒是也能通过让其他支持多模态的模型“转译”一下，但是这样又太麻烦了，没啥必要。。

@xing7673 @tianjiyao 那就真的很香了

@blirun 写 UI 就 K2.6 吧，用起来感觉没啥问题

@dingawm #8 我记得 GLM5.1 也不支持多模态？但是好像也不错啊，他们一般怎么实现写 UI 的？

问答不支持多模态，编程弱于 Kimi K2.6 和 GLM 5.1 。1.6T 的参数量部署成本更高。评价拉完了。

@poorcai #10 glm5.1 我好久没用，也忘记了。不支持多模态的话，一般就用文字描述吧

@mightybruce 估计有不少头铁的企业会买一体机部署。。大力飞砖

开始抽卡：

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro

看起来不错

意义在于用国产芯片做出 sonnet 级别的模型吧，这个模型其实落后了半年多
华萎太 fw 了

@yokisama 国产芯片的问题 不应该归咎到华为一个身上吧

刚才用 v4-flash 做了个小需求，没啥问题。需求大概就是把线程的微信小程序的代码，转成 vue 同样功能的 PC 端的。

一次性完成，并且功能完整且正确，没有臆想去生成 UI 之类的，完全按照 PC 端的风格来生成的代码和 UI

竞技场排名第 34 ，说实话还是有点小失望的，虽然开源领域已经是 TOP3 了.

很高兴。顺便这里总结张 当前的价格 表供诸位参考。


国内外主流大模型 API 定价对比 (2026 年 4 月)
单位：元/百万 tokens | 美元按 1 USD ≈ 7.3 CNY 估算

阵营 厂商 模型 输入(未命中) 输出 缓存命中
───────────────────────────────────────────────────────────────────
国产 DeepSeek V4 Flash 1 2 0.2
V4 Pro 12 24 1
阿里云 Qwen3.5-Plus 0.8 4.8 ~0.4
Qwen3-Max 2.5 10 ~1.25
腾讯云 混元 HY3.0 Preview 1.2 4 0.4
百度 ERNIE 4.5 4 16 无
智谱 AI GLM-5.1 8 (~$1.40) 28 (~$4.40) ~3.4 (~$0.48)
字节跳动 豆包 Seed-1.8 0.8 8 无
科大讯飞 星火 X2 3 3 无
月之暗面 Kimi K2.5 4 无 无
MiniMax M2.5 2 8 (~$1.1) 无
───────────────────────────────────────────────────────────────────
海外 Anthropic Claude Sonnet 4.6 $3 (~22) $15 (~110) 含在价内
Claude Opus 4.7 $5 (~37) $25 (~183) 含在价内
OpenAI GPT-5.4 $2.50 (~18) $15 (~110) $1.25 (~9.1)
GPT-5.5 (NEW!) $5 (~37) $30 (~219) 无
───────────────────────────────────────────────────────────────────
备注：
- V4 Flash / Qwen3.5-Plus 为入门级极致性价比之选
- 国产模型缓存命中后可节省 70%-90% 成本
- GPT-5.5 于 2026.4.24 发布，对标 Claude Opus 4.7
- Kimi K2.5 拥有 256K 超长上下文

试了下编程领域不太行，其他还行，试的不多，价格看起来也不太行

修正一下格式

国内外主流大模型 API 定价对比 (2026 年 4 月) 单位: 元/百万 tokens $1 ≈ 7.3

┌────────────┬─────────────────────┬
│ 厂商 │ 模型 │输入(未命中)│ 输出 │ 缓存命中 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ DeepSeek │ V4 Flash │ 1 │ 2 │ 0.2 │
│ │ V4 Pro │ 12 │ 24 │ 1 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 阿里云 │ Qwen3.5-Plus │ 0.8 │ 4.8 │ ~0.4 │
│ │ Qwen3-Max │ 2.5 │ 10 │ ~1.25 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 腾讯云 │ 混元 HY3.0 Preview │ 1.2 │ 4 │ 0.4 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 百度 │ ERNIE 4.5 │ 4 │ 16 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 智谱 AI │ GLM-5.1 │ 8 │ 28 │ ~3.4 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 字节跳动 │ 豆包 Seed-1.8 │ 0.8 │ 8 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 科大讯飞 │ 星火 X2 │ 3 │ 3 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ 月之暗面 │ Kimi K2.5 │ 4 │ │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ MiniMax │ M2.5 │ 2 │ 8 │ │
├────────────┼─────────────────────┼
│ Anthropic │ Claude Sonnet 4.6 │$3(~22) │$15(~110)│ 含在价内 │
│ │ Claude Opus 4.7 │$5(~37) │$25(~183)│ 含在价内 │
├────────────┼─────────────────────┼
│ OpenAI │ GPT-5.4 │$2.5(~18)│$15(~110)│$1.25(~9)│
│ │ GPT-5.5 NEW │$5(~37) │$30(~219)│ │
└────────────┴─────────────────────┴

claude code 里面接了 api, 玩了下.
2 个小问题都完成了, 速度有点慢, 价格有点贵.

@seagoat 1/10 的价格也不算贵吧

@seagoat #23
@asuka02 #24 因为他家还没有 Coding Plan ，用 API 是会显得比较贵的，而且官方也说了下半年会降价

@poorcai 以我们的实践经验，非要用 glm 写又有明确的设计稿的话，口述+连到浏览器让模型自己看设计稿（的代码）。能用但不是很好用，这一步一般就切别的模型代劳了

不推 coding plan 的话，这谁顶的住，oc 里两个小任务直接干了两块钱。
而且不支持识图？

@yh7gdiaYW #27 所以说，不支持多模态的大模型，一般推荐只用来干后端任务了。

输出价格跟目前部分 CC 中转站差不多，但是不支持图片识别，那基本上没法调用 chrome MCP 去检查页面设计效果

这次首发国产平台 还得是 DeepSeek 迈出了关键一步 这才是黄皮衣最担心的事

@xyzos #18 如果没有行政手段强制企业使用，那确实不能怪华为，但是现在是行政强制企业使用华为，不怪华为怪谁？？

@tool2dx 这个好像变了，动态更新到第 14 了；可能芯片国产是重点吧，人都被挖了好多了

好像没看到 pdf 里面的 pro max

英伟达股价毫无动摇，评价是 适合中国人体质的 AI

@dajj 不是哥们，美国和中国有时差啊。NASDAQ 北京时间 16:00 才开始盘前，现在微跌中

@dingawm #8 ds 不是有个论文写了什么 OCR 识图么 V4 模型看不了图片吗

蹬
https://openaiapi.xyz
key：sk-n9pAA64de311VINBWrIq3n3RISyjelnZuojtvowE3DMTCSvo
模型名：deepseek-v4-flash ，deepseek-v4-pro

给各位佬测测，

@caption312 感谢，测上了

你这表格怎么画的，markdown 支持跨行/合并单元格？

@poorcai 调用了个 MCP 查询

@MzM2ODkx 哈哈这是图片。。

@RRL 不客气，大家免费蹬就行，应该还有几百额度

@tianjiyao 刚没注意，我看文本能选中，还以为是文字

@xyzos 国产芯片的问题全都归咎到他一个身上当然不对。
但他有黑历史，各种领域都有，应该不难检索到。
以下图片来自网络：

v4-flash 是真的便宜，好几次调用才一分钱

@MzM2ODkx #42 html 格式增强吧

非常强，非常便宜，推理非常快，够用了。千万别出 coding plan ，不然又算力不够

更新 v4 之后老版本的模型居然有质的飞跃，我用 reasoner 让它写一个 Ping Pong 游戏，thinking 花了 1.7 秒，消耗 5526 个 token ，输入 230 ，输出 5296. 总共消耗人民币两毛钱。

可惜老版本 7 月份就要彻底下线，其实老版本跑很多东西都绰绰有余了。

@germain 官网 api 的 reasoner 现在是 v4flash 思考模式了

@EscYezi 你确定吗？我看 api 文档里没这么说，只说了老版本两个 model 到 7 月正式下岗，不过不管怎样，这效果还是比较令人满意的。

@germain 是的，文档写了的`deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 两个模型名将于 2026/07/24 弃用。出于兼容考虑，二者分别对应 deepseek-v4-flash 的非思考与思考模式。`

@germain 官网 `deepseek-chat` 和 `deepseek-reasoner` 这两个模型名为了保持兼容性，目前是 `deepseek-v4-flash` 的别名，将于 2026/07/24 弃用。

Ref: https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

@5waker
@Danswerme

多谢，我可能没看到那行小字