glm 5 和 minimax m2.5 都挺菜的

国内这几家小的在算力，用户(用户数据)上都比不上美国那三家。菜是必然的，除非真在核心架构上鼓捣出高级的东西。

便宜+能覆盖部分低级场景就行。就好像一个低级开发，工作经验+给的工资本来就没那么多，表现一般合情合理。

有发展的后劲就行。

glm 5 还是聪明，给你第三个选择

deepseek：建议你骑车去洗车。
豆包：环保必须骑车或不行，要不要帮你计算一下汽车冷启动一次的油耗。
我看是国产模型全军覆没吧。
gemini 上来就识别出来是“逻辑挑战”不知道是真聪明，还是被问过。

Kimi K2.5

@Dabney 还真是

我测试过 ds ，我的是开车去，但是看到不少其他人的是走过去。

@MagicalCarl 哈哈哈 确实环保

测了个 glm5,思考了一大推最后总结如下：
总结：
如果是去送车洗，请开车（物理刚需）；如果是人过去，请步行（ 50 米骑车纯属多此一举）。最环保的方案是：下次直接在手机上下单“上门洗车”。


我想去洗车，洗车店距离我家 50 米，... →点击查看智谱清言的回答
https://chatglm.cn/share/AFcRP0ML

每次结果都不同，我试了 kimi qwen doubao ds ，qwen 和 ds 是可以的

啊？不是说 glm5 能和 claude sonnet 4.5 打平吗

@YanSeven 没后劲的，被制裁没算力就罢了，捂嘴干死数据量是无解的

gpt5.3 codex xhigh 都能回答错，但是你不得否认它撸码确实强。

刚才问 deepseek 回答对了

@jackchenly 考虑到你要洗的是汽车，而洗车店距离你家只有 50 米，你只有开车才能把车送到洗车店。如果骑车去，汽车还停在家里，无法完成洗车。因此，从实际需求出发，你必须开车去。虽然开车会产生排放，但距离很短，影响较小。这就是问题中的陷阱：环保考量不能忽视洗车的必要性。

@catazshadow 这是什么 rz 案例啊，和 coding 一毛钱关系都没有

自娱自乐。聊以慰藉。咱的特色。上面有文件，天天都有阵风。很烦的。

拿一个单一的问题来对比测试是否过于片面性？

刚才问 deepseek 回答错了，千问对了也是因为引用读了已经得答案（因为有很多这个问题了），gemini ，Claude ，chatgpt 没问题

最后一个，恐怕是修正后的回答

我只关心 coding 能力

@MagicalCarl 应该自动埋了提示词，运营随时抓这种热点来补

试了几个模型，就 gemini 答对了

这问题用这个来测试 AI ，感觉没啥意义，对 AI 来说，洗车必须带着自己的车去洗车店，这估计不是一个常识。
而且以后网上这类问题多了，AI 学了也就都会回答了。

有没有可能，国内有家用洗车机，人力成本也便宜，AI 可以让你找人上门洗车

“你本来就是去洗车，再开过去一趟，路上又会沾灰，等于白洗一小半。”

豆包说的有道理，刚洗完车 50 米就开回家，太折腾了，还不如下次出远门再洗

没说让你扛着去就算好的了，还骑车去，

@YanSeven 又反思上了。试了一下 grok 和 gemini ，一样答的乱七八糟。

稍微复杂点代码，我试了 GLM 和 minimax 都比较菜，GLM 还执行的很慢，浪费钱的玩意，一些代码 minimax 修复不了，还得换其他模型来解决。现阶段编程生产力应该只看 google 和 claud ，国产必须突破弱智这个点后，才能成为生产力工具，这个不是靠嘴炮能解决的。

我用 gpt 他也回答走路去啊

我试了一圈只有哈基米和 qwen 答对了，难道哈基米和 qwen 就比 chatgpt 和 claude 强吗？

GLM5 新鲜出炉

这是一个经典的逻辑陷阱题，答案并不在“骑车”还是“开车”之间，而在于任务本身。

答案是：你应该开车去。

原因如下：

逻辑悖论（核心陷阱）：
你去洗车店的目的是“洗车”。如果你选择“骑车”（通常指骑自行车或电动车），那么你的汽车还停在家里。你人到了洗车店，车没到，那你去洗什么呢？
要完成“洗车”这个任务，你必须把待洗的车辆开到现场。

环保与实际情况的冲突：
虽然只有 50 米的距离，开车会产生冷启动排放（并不环保），但为了达成“洗车”这一目的，移动车辆是必须的刚性需求。

gpt 回答是开车去，不过他还补充说可以推车去哈哈哈，智商可以

陷阱问题的回答不能作为代表智力水平评价

@ColinWei 还真不是，这种地方可以看出一个模型是否会忽略最关键的指示，比如我提示词里的（注意陷阱），如果这么短提示词里这么明显的关键词都会被忽略，这 LLM 用在真实环境里，必然会出现更多问题。

@atrexl 这有啥反思的。。。算力，用户，顶尖人才，开创者都是美国那边多。实打实的物质上的丰富，事实摆着这有啥好反思的。。。并且，说老外的模型，一般默认是 Claude,ChatGPT,然后可能是 gemini. grok 似乎都排不上。

基本都是面向编程发力的吧

那我要是骑自行车呢，为什么不能骑车去呢？

为啥跟编程模型对话？

想不通。
这都是我拿来赚钱的工具。
对我不懂编程的来说 TOO 强了。
opus4.6 mini2.5 都在用

虽然确实菜，但你这种问题体现不来什么

这确实是一个让人想半秒钟后忍不住笑出来，但仔细一想又很有哲理的问题。

如果你追求的是**极致的环保**和**幽默感**，那我们来正经地分析一下这个“50 米洗车挑战”：

### 1. 现实主义视角：开车去

虽然只有 50 米，但如果你是为了洗这辆车，你**必须**把它弄到洗车店。

* **物理限制**：除非你有超能力，或者你的车轻到可以扛在肩上，否则骑自行车是没法把汽车带到洗车店的。
* **碳足迹**：启动车辆行驶 50 米的碳排放，可能还不如你骑自行车回家再走回来的体力消耗所产生的二氧化碳多。

### 2. 环保主义视角：如果你真的想“骑车”

如果你坚持要通过骑行来体现环保精神，唯一的方案是：

* **先开车去**：把车停在店里。
* **骑车回家**：从后备箱掏出折叠自行车，骑这 50 米回家等。
* **骑车回店**：洗完后再骑回店里。
* **开车回家**：把自行车塞回后备箱，开车回那 50 米远的家。
* **结论**：这种行为艺术虽然锻炼了身体，但在碳排放上其实是加倍了（多启动了一次发动机）。

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### 我的建议

既然距离只有 50 米，这里有一个真正兼顾**环保、省钱、锻炼**和**邻里和谐**的终极方案：

1. **步行流**：直接把车开过去（毕竟车总得过去），然后**步行**回家。50 米大约只需要走 60 步，既不用折腾自行车，也能享受微风。
2. **硬核环保流**：如果你的车只是落了点灰，提两桶水去家门口自己洗。这省去了 50 米的燃油，还省了洗车费。

**冷知识补充**：

> 汽车在冷启动阶段（发动机还没热起来）其实是最耗油、排放最高的时候。仅仅为了这 50 米启动发动机，对车的电瓶和排气系统也不太友好。

所以，如果你不介意邻居们诧异的目光，我非常支持你尝试“骑车去洗汽车”。

**要不要我帮你查查，这种短距离行驶对汽车电瓶有什么影响？**