Liftman

hook

openclaw+任意 im 。。我现在就是每天早晚下班跟我汇报一下我的工作。根据我的习惯定时推送。理论上可以做的很复杂。绑定到你的定位+其他物联网触发来识别很多行为。比如你刷脸你单位了。就可以直接跟你讲下工作的问题。 平时我很多工作下发给多个 agent 。做完了会跟我讲。todo 也会自动清除。能替我盯着很重要的。

V2ex 反 ai 的言论至今还是很重啊。。。之前更严重。完全不知道这帮人在嗷嗷什么？。。。连尝试的勇气都没有。。。所以说，我一直坚信，大部分人只是码农，并不是程序员。和普通农民一样，看天吃饭，封建迷信，万年死不改悔。

这“电影”一定很难找吧

说到底不就是菜和懒吗？。。。如果但凡是一个真的计算机系+喜欢计算机的人，不可能对 AI 抱有如此大的莫名其妙+毫无认知的疑问。。。

所以从一开始必须要用最好的模型。。。。减少堆叠 bug 的概率。。。反正 cc codex 是都有审计模式的。但是都不会太有效。

直接 codex 启动就行了。。有啥复杂的。。我现在给客户服务器部署我都不亲自去的。直接 codex ssh 操作。分分钟全部完成。。。折腾啥玩意。

自娱自乐。聊以慰藉。咱的特色。上面有文件，天天都有阵风。很烦的。

有没有可能 plan mode 的意义就是辅助你做这个。而且提示词一定要规则化 结构化。
大部分人觉得提示词就是几句话解释一下，实际上你要控制模型，尤其是国产垃圾大模型，指令的遵循，边界，什么能做，什么不能做，做到什么程度算 ok 。触发条件下的行为，尤其是垃圾模型，这方面很差。

我之前做过的测试就是，别看简简单单的判定一句非逻辑性的文本是否符合客观描述事实。就这点小事。人很轻松。模型就困难。当然这并不是说模型无法理解对错。主要是 1.他会包容、2.挑刺。对人来说。有一个度。符合就差不多对了。模型不是。尤其是非客观的东西。模型打分非常随机。国产模型再吹的天花乱坠能接近 gpt sonnet ，在这种事情上误报率能 90%。一样的提示词。我拿 haiku 这种超小的模型都能跑出超低的误报率。而且非常遵从指令。

当然其实模型越好，提示词的边际效率越小。

我建议好好的去看看 claude app 里面的 cowork 的插件里面的各个行业专用插件的写法。claude 雇佣了大量的行业专家，给营销、法律、生物、财务等行业设计的行业性的插件，包含的 skill 的那些描述。真是楷模典范。