for 管理员：关于建立友善度系统建议

不喜欢的人直接拉黑 但是有些人很贱 拉黑别人还有 @别人 生怕别人不知道被拉黑了

这不成陶片放逐了么。不喜欢的不看就行了，就跟你在现实世界中，遇到一个不喜欢的人远离他就好，就算不小心遇到，也不要打交道。

投票开始，你是否认为楼主应该减分？
是 给我点感谢
否 给楼主点感谢

好像还真的没在什么社区见到过这种“友善度”系统，最多是一些积分系统，但是和发帖量关联，而非友善关联。
感觉想法挺好，但是也担心被滥用，变成一个报复工具，比如和某人和张三意见相悖，就故意去给张三减分。
如果公开加减分记录，也许能够一定程度上避免滥用。

我觉得与其依靠友善加分，不如有一个获取渠道只能是打赏的积分系统，这样如果对其他人确实产生帮助了，这个积分就会很高。
毕竟友善不等于有帮助，与其当个老好人，不如当个对他人有帮助的人。

@Imindzzz 双赢让你玩明白了 哈哈哈哈哈

想法很好，但就像 #4 楼说的会被滥用，人并不是非好即坏，不同的群体不同的立场对一件事的“友善”会有不同定义。
我以前只看不回，所以没用过拉黑功能，后来发帖分享生活也参与回复讨论，就会遇到不得不用拉黑功能的情况，习惯就好

@cairnechen 00 后这些新生代到毕业连电子邮箱是什么都不知道才是最可悲的，公司的岗位投递里面已经看见过 n 份“邮箱”写身份证地址的了。

最开始表单限制 mail 格式，后面有人特意打电话告诉人事部门说系统有 bug ，索性放开表单限制，直接筛掉这批人。

啊对，还有还有爱好里面写明星名字的。

教育的崩塌。可悲！

如何避免恶意点评？当一件事有了目的，就会变味

我让大语言模型参与了该决策的可行性分析。
首先，是研究可能存在的风险，提示词是：
在论坛讨论中，一些人会发表一些不友善的言论，为减少不友善的发言，我设计了一个友善度系统，大家可以对不友善的言论予以标记，当一个人不友善度比较高，社区管理员就对其采取惩戒措施。请预测、评估这个系统的实际运行效果，是否有可能导致适得其反的效果？或者该机制被滥用的风险？
然后，对该机制，进行了模拟，以评估效果，提示词如下：
请根据你完善的机制，通过建立各类角色，模拟运行友善度机制，并评估机制运行效果。

====
以下为模拟结果：
模拟结果证明：只要守住「不搞民粹投票、只罚客观恶意、全流程复核、反制滥用」四条底线，友善度系统可以：
有效压制公开不友善发言
不扼杀理性、尖锐、对立的正常讨论
基本杜绝立场刷标、恶意滥用
不会出现 “越管越乱、越管越僵” 的反噬
唯一代价是需要少量人工复核成本，但这是社区健康的必要投入。

@PrinceofInj 陶片放逐是强制的，和友善度的机制完全不一样。好的环境，需要好的治理。

@YFZZ 制度一旦建立就存在滥用的风险。因此，不能简单的扣分，需要一套完善的制度。另外，帮助他人的情况比较少，会导致制度建了用不起来的情况。

@docx 是的，政策一旦制定就会有滥用的风险，因此必须形成一整套的机制，而不能是简单的扣分。

没什么意义，电商都没几个真的评论。
你可以 评论/回复 他人的言论，但不需要 评价 他人。

不乐意看、让你体验差的人，使用 Block 功能屏蔽掉就好了。而不是增加复杂度，然后大众审判--多数人的暴行。

-----


不同人在不同主题下表现出来的行为和状态都是不一样的。

抛开恶意评价，单纯谈论人对于好/坏的评价行为，大部分人是会更加趋向于操作恶评，而不是操作好评。
想一下你在网购、点外卖的时候有多少次是会想主动给好评，以及多少次会想到给差评。

比如你在所有的场合下都表现的非常友善。但是在一个热门贴中在前排发表了自己的意见，不过有 5% 的人觉得你说的不对。
但因为你在前排，那么会被大部分人直接看到。那么按照 V 站日活用户和热门贴的日浏览来计算。你可能会被超 100 人左右评价为“不友善”，如果出现这种场景下你会是什么感觉。

想做道德判官?

这个想法，宛如初出茅庐的大学生。

现在敏感词已经做的很好了。不需要刻意费劲做什么惩戒功能。戾气会传染。对不当言论的屏蔽是最好最有效的解决办法。

一个人说了一些唱衰的话，然后他被多数人处死了。若干年以后，他的话应验了。但是没有人为过去负责，他也不会复活。人的理性是有限的，所以没有完美的制度的。

@shoushen #12 这里的“帮助他人”应该理解成“有帮助的发言”会准确一些，有帮助的发言还是不少的。

@jayhuang0044 #16 ，思想警察。很快就能被联想到《 SAC_2045 》中的 Think Pol ，非常相似的运作和惩罚方式。

这不就是给别人公开贴标签吗

都跑到外面来了，还要搞审核，不喜欢去 NGA,看看审核是啥样

自己写一个插件，支持你的想法的人会和你一起用这个插件，只要你们的人数够多、想法够同步，你要的系统就能运作起来。同时不会影响不想用的人。