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8 天前
回复了 weishao666 创建的主题 玄学 鬼神存在么,为什么有的事情无法解释?
我平时都是假装这个东西存在的,因为我发现这东西用来克制某些恶念确实很有效。

之前我假装网络上存在类似鬼神的东西,如果他们某天万一看到你在网上作恶,那么他们可能会顺着网线惩罚你。

后来我又发展了一下我的假装的技术,就是相信人的潜意识是偏向善的。如果你作恶,那么你的潜意识就会惩罚你。不接受反驳,我知道这东西很可能是假的,但是这么想让我感觉很自洽,很融贯。爽就完了。另外再说个有意思的东西,就是据说某人时候人受到感染会自己死掉,就是因为身体为了防止传染病扩散。写前一句之前我没去确认,就是听说的,我不想确认。

至于为什么某些人作恶也没受惩罚,那是因为这些人可能没有接受对齐,潜意识里就没有防止作恶的模块。

那我为什么明知道自己很可能是被强迫向善的还不反抗呢?因为我相信反抗这东西就是作死。类似我不会反抗自己活着的欲望。顺便吹一下牛逼,我在安全的情况下不管怎么思考死都不会有强烈的情绪反应。但是我不会找死。而且真威胁到生命了我肯定还是会怕的。

至于向善没好处怎么处理。我是靠自己对善的理解不够来解释的。善是个很高深的学问。某个人自以为是在行善,但其实他可能是在作恶,这种情况潜意识也许能识别出来,但是这个人的显意识可能还是感觉自己在行善。或者因为别人没有感觉他是在真心行善,所以就没有回报的意愿。
@kkk9 感谢。我隐约记得之前一个手机号只能注册一个,没搜到,可能是我记错了。
@kkk9 我有,但是不想用。之前我很二,gmail 地址里包含了我姓名的拼音。然后怕邮箱地址泄露出去。刚才我还看了一下,我的账号不能改邮箱地址。有点想注销重新注册了。
我用了两个那种多地测大概是加载速度的网站。基本都是 CF 胜出。我的电脑上也是 CF 胜出。感觉没理由用 EO 了。

另外获得一个经验,访问过一个网站之后再加 https 需要手动在浏览器里搞一些设置才能生效。之前我以为是服务器的问题。
@longxinglink

edgeone cdn 说是干净流量之外的流量不花钱。edgeone pages 的 DDoS 防护好像也是免费无限量的。不过你这么说我害怕了,不敢绑卡了。我刚才试了一下,edgeone 上的免费二级域名生效了,昨天没生效应该是延迟。还有一直弹那个好像是要求绑定银行卡的对话框,我以为是必须绑卡才能绑定免费二级域名。现在是等 edgeone 的 https 生效。好像生效需要一段时间。之后我再用上面那个网站测一下。

我有中转,虽然不知道是不是真的。不过我平时很少用,太贵了,用得肉疼。
@longxinglink 我打算把你薅秃。不想被我薅秃及时止损吧。我用你提供的注册域名的网站试了一下,然后对比了一下我电脑上的打开速度,清空缓存并进行硬刷新。结果加载时间 cloudflare 胜出。多地 ping edgeone 也有不少丢包的。这些测试够了吗?这种情况还需要其他测试吗?我搜索基本都是 ping 测试。deepseek 给我个 https://www.boce.com/ 。我明天把 edgeone 添加上银行卡,我感觉可能是我测试不太对劲,我 edgeone 用的是那个临时的地址。
感谢,用 DNSHE 测试成功了。第一个 QQ 邮箱注册不了。第二个要 GitHub 验证。
@longxinglink cloudflare 优选违反用户协议。虽然好像没有因为这个被封的,我但是不想赌。不优选好像会导致丢包多,进而导致偶尔无法打开。edgeone pages 好像也支持免费 ddos 防护,不过主页上写得好像比较模糊,没参数。你说的生态我倒是挺在意的。你说的生态指的是文档、社区和其他网站的支持情况吗?但是我感觉对我来说还是大陆访问快点、稳定点更重要。
4 月 30 日
回复了 shendaowu 创建的主题 站长 目前免费建站有哪些比较好的方案?
@pandatools edgeone 好像快点?我还没测试。网上搜好像是这样。
4 月 30 日
回复了 shendaowu 创建的主题 站长 目前免费建站有哪些比较好的方案?
@shendaowu CloudFlare 好像也没有免费的二级域名?
4 月 30 日
回复了 shendaowu 创建的主题 站长 目前免费建站有哪些比较好的方案?
注册 edgeone 试了一下,好像没有免费二级域名。域名的钱我勉强能出一下。试了两个免费的二级域名,有点恶心,放弃了。有点想用二楼说的 cloudflare 了。
@bgm004
@bghtyu
@EngAPI

请问用过 Actions 吗?我之前搜的时候看到说好像 Actions 用多了可能被封。还有就是用 star 和 discussion 可能被封。特别是有疑似刷星的行为。
@spcablast7

我相信道德有神经基础。这方面我好像主要是从哔站上的“何夕夕与书”那里听到的,二手甚至可能是三手知识。不过道德可能也反应了某种比较贴近物理或者说物质的规律,这个在《道德经》里好像就是道。比如类似复杂科学中的整体大于部分之和。道德或者说《道德经》中的德可能是在物理规律(道)的制约下演化出来的必然结果。全是观点,没有论证。

你说的那个“映照自己的内心”的理论我无法接受。我记得按照罗大伦对《道德经》的解释,较向善的人就没有天生的,人天生善恶的神经基础都有,只有不断修行才能趋于至善。而恶人都是有回头的潜力的。善人要尽量感化恶人。我怀疑我的善根可能主要是受小时候看的《好孩子画报》影响,也许也受到了我姥爷的影响。当然如果你说这是个比较普遍的规律我认可,但是我不会认为它是一个不可挑战的规律。
@allinQQQ 至少罗大伦的《道德经》讲解没让人彻底放弃私利,只是让人别以满足自己的私利为目标。以帮助更多的人为目标,私利自然会被满足。不过私利的满足要节制,不能无限地放纵,特别是不能去追求那些有害的享乐之类的。并且无我利他的过程一般健康、体验和成长会更理想。
3 月 28 日
回复了 beasnail 创建的主题 随想 ai 不如人的地方??
@catazshadow #28

关于均值回归在某些对解释的定义下不能作为解释的回答: https://www.zhihu.com/question/366386685/answer/983253228 。我也就看个大概,好像太专业了。但通过这个回答我比较确定均值回归根一般正经的解释坐一桌很可能不合适。

关于涌现可能可以部分预测: https://www.zhihu.com/question/2011539651022833404 。我估计你问的可能主要是上面那个,为了节省你时间我还是顺便给出这个吧,万一你想知道这个呢。
3 月 27 日
回复了 beasnail 创建的主题 随想 ai 不如人的地方??
@catazshadow

你对均值回归是什么看法?跟涌现类似吗?

我之前纠结过均值回归作为一个解释的合理性。因为我感觉这东西不能指导行动,而且根本就不知道什么时候会回归。我在知乎上问了一下,确实在某些定义下均值回归不能作为一个解释,或者说不能作为一个原因。

我今天才偶然意识到涌现跟均值回归有类似的地方。问你也是想确认一下是不是不只我一个人有类似的困惑。其实从我之前问的那个关于均值回归问题有一百多个关注应该就能看出来有很多人感兴趣了。我不太清楚我为啥想问你这个,可能是表达欲?

不过我感觉涌现跟均值回归有一点不一样的地方,就是涌现是可以在一定程度上预测的。就算不能准确预测结果,某些时候也许可以预测可能出现涌现现象,就算不知道具体可能出现什么现象。我前几天在知乎上问过一个相关的问题,目前还没有靠谱的回答。
3 月 24 日
回复了 beasnail 创建的主题 随想 ai 不如人的地方??
@catazshadow 据我所知涌现这个词在 AI 大火起来之前很久就存在了。我看了一下维基百科涌现的英文词条的历史,2002 年就创建了,也不是其他的意思。你感觉涌现哪里定义不准确了?难道是因为我是通过看复杂系统的书了解的涌现,所以才感觉不到不准确?或者你是从这个词被滥用的角度来说的?就像逻辑和认知?
3 月 23 日
回复了 beasnail 创建的主题 随想 ai 不如人的地方??
@shendaowu 对齐,不是对其。
3 月 23 日
回复了 beasnail 创建的主题 随想 ai 不如人的地方??
@shendaowu 说错了。整合更多的数据的思维模型。整合所有数据的思维模型理论上好像也无法存在。
3 月 23 日
回复了 beasnail 创建的主题 随想 ai 不如人的地方??
我认为目前来看有价值的创造力基本都是定向的,就算是艺术也有美这个目标。随机就能创造出有用的新东西的时代应该早就不存在了。一方面低垂的果实已经被摘得差不多了,另一方面东西的种类已经非常多了,随机碰到有用的组合的概率应该很低了。低垂的果实指比较容易被发现或者说创造出来的新东西。两个概念一组的创造可能就已经很难了,如果再考虑三个主要概念一组的创造,难度还会上一个台阶。排列组合我都忘得差不多了,我只记得这个要用到阶乘。所以我认为随机基本是不可行的,人脑关于生成有价值的创造可能会有很多辅助的“硬件”。就算是过去的时代我也怀疑不是存粹的随机,可能只是随机的成分能大一点。

我隐约记得我好像在什么地方看到说真随机在理论上是不可能存在的,好像是会导致无限的熵还是什么来着。我不想去确认了。

虚拟与现实的问题我之前扯过。我认为主要是因为现实是涌现的,而虚拟或者说理性不是涌现的。或者就算有涌现也不多,而且就算涌现了也跟现实不一样。现实中有很多理性甚至是感性也预测不了的东西,只能通过无法预测的情况不断给思维模型打补丁才能提高预测和控制的精度。或者特别幸运的话,出现一个能整合所有数据的更简洁的新思维模型。现在的 AI 都是训练好了就基本不会改变了,无法持续学习。据我所知主要是因为训练的费用太高了。而且好像还有训练失败,需要重来的风险。好像还有一些其他的原因,比如对其之类的。好像还有只要一直训练就一直有模型废掉的风险?我问了一下 DeepSeek ,感觉基本差不多,不一样的地方我基本看不懂,我不详细了解了。
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