V2EX mewking
mewking

mewking

V2EX 第 9561 号会员,加入于 2011-06-16 21:58:02 +08:00
今日活跃度排名 8596
OS X 升级到 10.11.6, Near Lock 不能自动解锁了。
问与答    mewking    2016-07-22 16:18:41 PM    最后回复来自 neoxen
1
[上海奶猫领养]北新泾附近四只小奶猫找人领养
宠物    mewking    2016-03-29 12:10:44 PM    最后回复来自 SpicyCat
1
mewking 最近回复了
17 小时 30 分钟前
回复了 q000q000 创建的主题 物联网 小佩自动猫砂盆 MAX2 刚开箱就被锁机了。。。
@q000q000 具体要分猫分情况,我有一只目前完全不喝静止水,总体来说流动水会增加饮水量,延缓几乎每只猫都逃不过宿命(肾衰)
21 小时 16 分钟前
回复了 q000q000 创建的主题 物联网 小佩自动猫砂盆 MAX2 刚开箱就被锁机了。。。
我买这个饮水机是低配版,因为高配就需要绑定 app ,而且还是蓝牙的,实际上并不能远程监控运行状态……

我实在搞不懂一个猫饮水机弄个 app 干鸡毛

我担心搞出没有手机激活不能用之类的幺蛾子,就选了低配,结果到手东西很差,准备 DIY 反渗透给猫用了

它家那个猫砂盆,好像每多一只猫还要开订阅才有数据统计……

官方 B 站账号评论都不敢开
21 小时 23 分钟前
回复了 q000q000 创建的主题 物联网 小佩自动猫砂盆 MAX2 刚开箱就被锁机了。。。
自从石头扫地机 app 给我推送广告,消费原则增加了绑定 app 的设备尽量不买

刚刚退货了一个小佩的猫饮水机,做工拉跨,就是廉价的鱼缸潜水泵加了个塑料壳子,组件上没有标明材质,也不知道能不能进洗碗机,执行标准也不是食品接触级
内存是说宏掠夺者吗?这个内存的马甲做工不知道怎样,好像是佰维代工
请问是哪个店铺?只找到一家 3169 的
21 天前
回复了 davidqw 创建的主题 Diablo II 暗黑 2 玩家交流群
非常好的游戏,平衡性没那么神吧

或者说一代补丁一代神

我好像是 1.09d 时代才接触,上手是 BAR ,算是冷门角色了,当时 PVP 全是亚马逊,牛场里带 baby 的全是 nova 法师,那个补丁的硬货是风之力,哇,好多回忆

听老玩家说早期是 BAR 最强,后来 1.10 PAL 厉害了
买本《力量训练基础》看看先,再结合视频,多实践多体会动作,别练过头,也尽量别挑战 1RM

五分化是来自健美健体“领域”错误的训(自)练(毁)方式,背离了人体的协调性,功能性,那些看上去肌肉发达的健美健体“运动员”,既不能跑也不能跳,更不能打,运动能力很差。B 站视频,某最年轻 IFBB Pro 卡获得者,连波比跳都做不利索。一些热衷打针的“运动员”甚至性功能都没有

普通人以保持健康和生活中的功能性为目的,发展力量和肌肉,只练习力量举三项 + 引体向上就可以了,甚至只练卧推,深蹲,引体就够了(还能进一步简化),覆盖了几乎全身肌肉,功能性复合动作,训练价值高,效率高,节约时间

现在硬拉到 60kg ,8-10 次做 4-5 组

这本身也不是增加力量的计划,但应该也不至于两年才拉 60kg ,你得分析一下原因,看看问题在哪儿

最基础的经典计划是 5*5 ,一周三次力量,两次有氧,对于大多数人都够了


格斗来说,站立打击系最吃敏捷,摔跤最吃力量,柔术号称人体象棋,最吃智商

站立打击最难上手,俗话说三年拳不如一年跤,虽然实际上没这么夸张,但拳击学几个月可能还打不过路人,摔跤和柔术学几个月差不多能欺负一下普通人了。估计你的体重和力量不适合摔跤


所有体育运动项目中,MMA 运动员的综合身体素质是最强的,力量,体能,爆发,敏捷,柔韧,智商
两年硬拉 55kg ,哪怕是女生也……

而且还没说是自由重量还是史密斯

这个力量基础学不了格斗

力量和体能是有书和视频可以学的,对于平均水平头脑和身体的人,半年的体能训练可以从零到完成全马,23 年到现在的力量训练至少至少也应该能硬拉 1.5 倍体重

格斗看书和视频学不了

你的力量和体能训练进度也支持不了学习格斗

没有所谓的“自由搏击”

什么格斗术厉害,看 UFC 就行了

站立来说:拳最厉害是拳击,腿和内围技术最厉害是泰拳

摔就是摔跤

地面是柔术

散打(自由搏击)是个反面例子,拳不如拳击,腿不如泰拳,摔不如摔跤,没有内围和地面技术

UFC 没人用的技术都是花架子

UFC 的话,3 年拳击,3 年泰拳,3 年摔柔,差不多 9 年出一个成手
30 天前
回复了 wenkgin 创建的主题 Local LLM AI 本地化部署的方式
@shuimugan 所以,就是尽量拆解问题,尽可能缩小和封闭空间(相当于减少关键字),想错都难,但这样也就跟写伪代码差不多了,模型差不多就是补一下。ruby 那种花样繁多的可能容易 gg
30 天前
回复了 wenkgin 创建的主题 Local LLM AI 本地化部署的方式
@shuimugan 这个链接我是看了,所以说 Intel 活该卖大楼,一个 demo gif ,分辨率低的看不清,也不公布具体配置,还说测试数据需要审计不能公布。那个 demo 可能用了志强,8 或者 12 通道,再来个 amx 加速,桌面级 cpu 和 ddr5 双通道比不了

如果跑 Qwen3-Next-80B-A3B int8 ,是不是单单 96G DDR5 6400 就够了,不用 256G 和独立显卡吧?

102/3 = 34 tokens/s

如果 Q6 量化更快,还能留出更多内存给上下文?


我还没买硬件呢,不然就自己实测了。现在 a770 价格比三年前还高,b770 也马上来了,可能还有铭那个 B60 ,ddr5 价格也涨了不少。如果 80b 和 235b 差距不大,那省不少钱呀
关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     5783 人在线   最高记录 6679       Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 22ms UTC 06:30 PVG 14:30 LAX 23:30 JFK 02:30
Do have faith in what you're doing.
ubao msn snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86