matrix1010's recent timeline updates matrix1010's recent timeline updates | matrix1010V2EX member #264857, joined on 2017-11-04 12:46:24 +08:00Today's activity rank 14999 |
Yiling-J
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matrix1010's recent replies
Feb 24 Replied to a topic by matrix1010 分享创造 vibe coding 了一个结构化人物换装小工具（开源） |
@strawberrydafu 现在类别是写死的服装/姿势/表情， 而且只有服装能提取。下一步我准备把类别变成完全可以自定义的，你可以自己添加类别，然后提取/生成的时候都可以选这些自定义类别
Feb 23 Replied to a topic by jacketma 编程 AI 写的项目要怎么维护？都是一次性代码吗？ |
我在公司同时做 3 个比较复杂的项目，差不多 95%以上的代码都是 Jules 生成的。有几个小经验:
- 架构层面必须我来告诉 agent ，不能让他自己发挥，比如选什么数据库/orm ，代码怎么分层，怎么写单元测试
- 不要使用冷门语言/框架
- 后端有单元测试
- 详细的 agents.md
- 完善的提交检查，让 agent 在提交代码前把 lint/test 什么的都跑一遍，通过再提交
- 使用 plan 模式(Jules 叫 Interactive Plan)，交互让 agent 根据你的原始计划生成详细且明确的新计划
最近折腾的一个小开源项目也是这样的思路 https://github.com/Yiling-J/forgery 。可以参考一下
- 架构层面必须我来告诉 agent ，不能让他自己发挥，比如选什么数据库/orm ，代码怎么分层，怎么写单元测试
- 不要使用冷门语言/框架
- 后端有单元测试
- 详细的 agents.md
- 完善的提交检查，让 agent 在提交代码前把 lint/test 什么的都跑一遍，通过再提交
- 使用 plan 模式(Jules 叫 Interactive Plan)，交互让 agent 根据你的原始计划生成详细且明确的新计划
最近折腾的一个小开源项目也是这样的思路 https://github.com/Yiling-J/forgery 。可以参考一下
Feb 21 Replied to a topic by matrix1010 分享创造 vibe coding 了一个结构化人物换装小工具（开源） |
@andrew2558 Google AI Studio 设计的，虽然都是 Gemini ，但 Google AI Studio 里的 Gemini 似乎品味比 Jules 好一些
Aug 26, 2025 Replied to a topic by kongkongye 奇思妙想 想法 -> 原型 是否可行？ |
你把 v0 放里面不太合适。1. v0 生成的本来就是原型，没有后端 2. 你可以让 v0 生成完 UI 后再生成文档
Aug 21, 2025 Replied to a topic by GaliC2077 职场话题 公司要推行单元测试，但是执行太过于困难，大部分同事不支持怎么办？ |
我的建议是强力推行，并且同时开始推行 AI 编写代码(agent 模式，claude code, codex 或者 jules 这些)。同时持续对比有单元测试情况下和没有单元测试情况下 ai 生成代码的质量。最终达成以下目标：op 成为 ai coding 和单元测试专家且工资翻倍，公司开发人员减少 2/3 ，降低公司成本以及减少开发沟通内耗
Aug 21, 2025 Replied to a topic by GaliC2077 职场话题 公司要推行单元测试，但是执行太过于困难，大部分同事不支持怎么办？ |
收归测试人手其实只是借口，推行单元测试的最终目的是干掉开发。AI 代码的质量非常依赖单元测试，如果系统都没办法进行单元测试，那肯定也没法让 AI 同时编写代码和测试，并确保测试通过
Aug 14, 2025 Replied to a topic by matrix1010 程序员 国内哪个大模型支持结构化输出(JSON schema, 不是 JSON mode) |
@matrix1010 33 分钟开始，research 部分
Aug 14, 2025 Replied to a topic by matrix1010 程序员 国内哪个大模型支持结构化输出(JSON schema, 不是 JSON mode) |
@LeslieLeung 模型层面应该也需要针对 json shema 训练的，可以看看这个 openai dev day 的视频 ?si=0Oy7D2fmnMoWUXQc&t=1986 。豆包确实支持，但不知道是只 decoding 层面约束还是模型也做了针对性训练
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