lpnpcs's recent timeline updates lpnpcs's recent timeline updates | lpnpcsV2EX member #274484, joined on 2017-12-14 16:07:20 +08:00 |
lpnpcs's recent replies
Sep 15, 2025 Replied to a topic by jianzong 分享创造 [送码] Percento 5.0 全新适配 iOS 26，新增「自动记」功能 |
参与试试 bHBucGNzQGdtYWlsLmNvbQ==
Feb 25, 2025 Replied to a topic by lucien94xxx 程序员 最近看到有在谈 AI 应用工程师的，有无这放向的大佬正在折腾的啊 |
RAG 想做好不容易的，而且现在 deep reasearch 出来以后说明模型能力可能更重要一些。
微调大部分是算法的工作，AI 应用工程师一般不需要掌握微调的能力，比较火的 r1 这种模型微调几乎不现实，目前这两个方向前途都不明朗。
微调大部分是算法的工作，AI 应用工程师一般不需要掌握微调的能力，比较火的 r1 这种模型微调几乎不现实，目前这两个方向前途都不明朗。
Dec 24, 2024 Replied to a topic by testliyu 程序员 大模型相关的 RAG 开发， agent 开发， prompt 开发有前途么 |
目前看前途不算明朗，个人恰好从后端转做大模型训练，说说我的经验。
首先是大模型相关的分两种，一种是搞模型训练、推理。这种对技术的要求是机器学习那一套技术栈。转的话如果内部没有机会，可能也没新公司要你，因为机器学习和算法工程属于技术鄙视链上层的，普通后端都卷不赢想卷赢一个学历为王的岗位几乎不太可能。。。
另一个就是利用大模型解决业务问题的，这种其实都还算是探索阶段。核心技术还是原来那一套，只要能用大模型就行，比如题主说的 Agent 开发。这种可能更适合普通后端。但是这里需要注意的是这种岗位本质上还是后端，没啥核心区别，这种场景需要你对大模型的了解和你对某新一个类库的要求几乎一样，没那么难的，你还是和相同的人卷。
综上，可能都不算太友好。。。
首先是大模型相关的分两种，一种是搞模型训练、推理。这种对技术的要求是机器学习那一套技术栈。转的话如果内部没有机会，可能也没新公司要你，因为机器学习和算法工程属于技术鄙视链上层的，普通后端都卷不赢想卷赢一个学历为王的岗位几乎不太可能。。。
另一个就是利用大模型解决业务问题的，这种其实都还算是探索阶段。核心技术还是原来那一套，只要能用大模型就行，比如题主说的 Agent 开发。这种可能更适合普通后端。但是这里需要注意的是这种岗位本质上还是后端，没啥核心区别，这种场景需要你对大模型的了解和你对某新一个类库的要求几乎一样，没那么难的，你还是和相同的人卷。
综上，可能都不算太友好。。。
Oct 8, 2024 Replied to a topic by wseani 分享创造 因为每天都会读 Hacker News 和 AI 论文，我做了一个工具 |
好评，收藏了。
Apr 23, 2024 Replied to a topic by eijnew 微信 微信读书非付费会员有每月导入数量限制了 |
一年一百多点，冲个会员也没啥吧...
Apr 7, 2024 Replied to a topic by Liamccc 问与答 弱弱的问一句大家参加过这种大会吗？我想去一次 但是这票也太贵了。 |
这东西都没啥干货，全是广告
Mar 28, 2024 Replied to a topic by clhcowboy 分享创造 [送码] 信息订阅&降噪利器-Redfeed 锐读 v1.1.0 发布了，快来领取你的信息助手 |
试试怎么样 bHBucGNzQGdtYWlsLmNvbQ==
Select Language