生成式AI的用云,其才始 | ToB察@天法心未佛光引*非角色角色甘露|PChome Online 人新台
2023-10-31 11:03:10| 人62| 回0 | 上一篇 | 下一篇
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生成式AI的用云,其才始 | ToB察


大模型中,算企仍在持行。

生成式AI初公司Anthropic日前得了新一融,、谷歌等科技巨已在其投名。此背後的重要原因在于,生成式AI企大模型,或者提供最用使用的AI品方案,都需要算力源,而用算力的主要源可以是卡、自建私有房,也可以是分布式的、容器、Serverless等上源。後者的好而易:于AI初公司,需要更多精力投入在效率上,看,有模化後的定性和性收益等等。

不只是些受注的AI企。钛媒App注意到,在中用市,在GPU算力缺以及基大模型尚未得到足提升的背景下,去一年,有一些新,在通上源建生成式AI的景用。

2023年2月,西子中大禹(IT分析人工智能)到,期以企部源的索和用都存在散、索速度慢、交互不便等。出于企略考和具需求,能不能根本上提升知的可用性,建一基于大和生成式AI的全新“智能知”?

三月後,基于新架的智能器人“小禹”正式在全公司布。果示,“小禹”的回答容不生成速度更快,搜索的命中率更高,整使用也得到提升。同,解了各部之需求相似、重,系在和展的投入成本了集化。

一成果的背後是自于科技的支,除了采用下流行的索增生成RAG架、向量等生成式AI技外,有Amazon OpenSearch Service分析服和Amazon SageMaker器服等品。投人、投技、投家夥伴,大禹期待科技行更多共。

大模型需要在上找答案

本月初,科技宣布了新功能,其中包括:全托管生成式AI服Amazon Bedrock正式可用,新增接入Amazon Titan Embeddings模型和Meta Llama 2模型,AI程助手Amazon CodeWhisperer布定制新功能, Amazon QuickSight布生成式BI新功能。

值得一提的是,Amazon Bedrock提供了企建生成式AI用程序所需的一系列功能,能在化的同保私性和安全性。目前Amazon Bedrock提供者可供的基模型正在大。目前已接入的AI公司大模型包括Anthropic C laude2,Stability AI Stable Diffusion XL,AI21 Labs Jurassic- 2,Cohere Command,加上最新接入的Meta Llama 2,以及自研的Amazon Titan,共六大模型。通Amazon Bedrock,企需行底源部署和管理,可直接用些基模型,使用自身有模型定制。

例如,沐瞳科技正在用Amazon Bedrock,用于化域的流程。在工域,海新中心利用生成式AI能文生、生、定量和全景四方面的提效,上後,自化系用相的操作周期短了20%

金山公在面向海外拓展程中,Amazon Bedrock服集成到WPS海外版本行生,期待不同大模型合在各公景中效。“在有一模型能解所有,”金山公AI研。

可以,面向中市,科技生成式A堆各面的能力正加速同步B端企用。

10月24日,科技提出用建完整端到端生成式AI的技堆,五面展:

    合的用景,典型景入手新模式

    借助建的生成式AI工具和基施,快速建高性比的生成式AI用

    夯基座,使用私有化,打造差化

    原生服,加速AI原生用建,助力敏捷新

    使用箱即用的生成式AI服,消除重性工作注新本身

合的用景,典型景入手新模式

借助建的生成式AI工具和基施,快速建高性比的生成式AI用

夯基座,使用私有化,打造差化

原生服,加速AI原生用建,助力敏捷新

使用箱即用的生成式AI服,消除重性工作注新本身

“生成式AI本身就是原生的技,只有技能生成式AI落地生根。算本身是企去用生成式AI最好的方式。作一家基施提供商,科技定位于技普惠化,我希望通技解大部分客痛,快速降低客使用,助客取得成功。”科技大中品部理建钛媒App等指出。

在建看,生成式AI不是大模型,同需要加速芯片、、分析、安全服等服作支。底的加速如加速芯片、存化,到中模型建工具和服,再到最上的生成式AI相用,每一技的新都在解客需求。

深入中市的挑

不,钛媒App察,在下半年以百度等企同行的略描述中,始更多落放在具行、垂景合方面。而在高宣布或客的承中,包括底基施、平台、工具、集等AI技的“全面性”,也有比的更差。

相反,公的企案例和用成果方面,比如走在AI用前列的金融、力等行客,已大模型作探索自身高效展的重要方向。

如何不生成式AI的企成空中?如何塑造有值的未?

建提到一:“在段去在我做得好是不好,不是非常重要,而更重要的是能快速地去了解行、了解客的求,包括我自身能力的具。”

至于能最先得客市的信?合下市境看,AIGC化仍然于非常早期的段,值和挑同存。而更多的挑在于,算力缺、成本制、商,或也是乎所有企所面的。

于科技而言,面向中市,是基于出海企和跨公司提供服,是拓展新的版,面的市境更,尤其是在安全合方面,立和所需采取的措施也更加苛。

整看,科技以往90%以上的品都是客需求推而。在AIGC域的,科技也在大力夯基,端到端地客提供建生成式AI用所需的各技堆,除了上述的全托管生成式AI服Amazon Bedrock,在持升Amazon Trainium和Amazon Inferentia等AI芯片,布局某些具有力的用如AI程助手Amazon CodeWhisperer。

可能些投入所的收入或客量,需日,科技也在伴客和夥伴不成。正如媒通中提及一有意思的:Amazon Bedrock未不接入基于中文料的大模型?

科技大中技家王野的回答是:“目前公信息是有的。但我看到很多中初企在做中文大模型,品努力的方向上,我一定是全球使用中文模型的客降低,提供更好的便利。”-(钛媒/作者:)

台: 天使
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