ChatGPT 会话里每条消息的交互，都会包含之前所有的对话吗？

据我的理解，每个会话不会包含所有内容。
而是 AI 算法经过前面所有内容的最终状态。
你只要知道 chatgpt 本质是个向后生成算法就行

即使在同一个会话中，它也经常想不起来我之前发过的东西，还需要重新发一遍

目前我接入他们的 API ，确实是自己传递完整的上下文对话给他的，类似这样子，随着对话，数组一直叠加，我不知道你们是不是这么做的
```
[
{
"role":"user",
"content":"你好"
},
{
"role":"assistant",
"content":"你好！我是 AI 助手，请问你有什么需要帮助的吗？"
},
{
"role":"user",
"content":"我们来玩角色扮演"
}
]

```

在 openai 的接口中：
{
"model": "gpt-3.5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}

其中的 role 规则：
role string Required
The role of the author of this message. One of system, user, or assistant.

user 代表用户输入的内容。system 即代表上下文，也就是你之前说的话。

所以从 openai 提供的接口来看是需要传入之前的话才能实现上下文连贯的。

@didikee 你这个不太对吧，system 代表的是当前会话的「背景设定」类似于：我要你扮演 xx 角色这类信息。

我个人猜测，官方 ChatGPT 和 api 类似，他应该有个默认的上下文容量限制，比如 1024 个 token 什么的。

@zrc199021 4 楼没说错，可以去看看这里的讨论 https://community.openai.com/t/how-to-keep-session-with-gpt-3-5-turbo-api/81029/15

@zrc199021 确实，我理解有误。根据这篇文章 （ https://ai.stackexchange.com/questions/39837/meaning-of-roles-in-the-api-of-gpt-4-chatgpt-system-user-assistant ）的解释，应该需要像 @brader 回答的一样把之前的对话带过去。我目前使用的是别人写好的一个 UI 框架，它可以设置最多附带的上下文语句的数量。

我之前在测试的时候把之前说过的话放在 system 里貌似也能得到附带上下文效果，可能我测试太少出现偏差。

@zrc199021 很早以前是限 1024 的，现在好像放宽大多了，能满足你大部分的使用场景了

@didikee
@zrc199021
@mobpsycho100 我接入这个 API 做产品也有一段时间了，根据我的个人经验观察，目前我能想到的比较好的方案就是：在综合考虑 API 限制、成本、用户体验下，在单次会话中，我们尽量保证一个足够长的上下文对话长度（比如最后 20 句话），因为多少句话并不能准确衡量消息长度，所以我们同时要递归检测消息长度是否超限，假设 API 的最大 token 限制是 4096 ，那么我们每次递归检查，判断到消息长度超过 4096 ，就丢弃一句上下文对话，直到符合长度限制为止。

@brader 大文本貌似还是不行 需要手动分片请求

@C0nvN3t 再怎么分片都是没有用的，别人有上限，你不同会话，就没有了关联性了

是需要包含之前所有的对话和回复，但是因为 token 有限制（ 3.5=4096token ），说了太多的话，会逐步丢弃最早的会话内容，这就是遗忘的本质。

另外 @brader ，token 长度不等于消息文本长度，可以通过 tiktoken 库提前计算 token 。

应该是做了某种的摘要，可以在对话多轮之后，问 chatGPT “我说过的第 x 句话是什么”或者“你回复的第 y 句话是什么”，就知道他是否存储了原始的 context 了