
1 Tsukihime 2019 年 10 月 23 日 |
5 harrison0124 2019 年 10 月 23 日 |
6 ClericPy 2019 年 10 月 23 日 @Ygmxy 微软家出了一个, 不过是英文的 https://cloudblogs.microsoft.com/opensource/2019/09/19/new-python-training-video-series-beginners/ 此外视频类的我看过不多, 也都不能保证质量, 就不推荐了 |
7 Cooky 2019 年 10 月 23 日 via Android 跟着官网教程来一遍就完了 |
9 Ygmxy OP @harrison0124 谢啦,兄弟 |
10 ClericPy 2019 年 10 月 23 日 @Ygmxy 就像 github 上李笑来那个 https://github.com/selfteaching/the-craft-of-selfteaching 自学是门手艺一样, 自学能力的培养比学编程语言自身更有意义, 这个里面讲 Python 的部分占了不到一半, 但是对学习方法的养成好处还算挺多 以前我看的一个叫小甲鱼的视频(现在应该过时了)培养的兴趣, 但是只学语言语法并没什么用处, 类似于 learning Python hard way 那样为了语法而学习, 跟死记硬背一样了 |
11 gauzung 2019 年 10 月 23 日 B 站视频先走一遍 |
12 zdnyp 2019 年 10 月 23 日 人工智能,别学。 数据分析先学数学。 web 看实战视频,可以从 flask 入手。 爬虫可以看崔庆才的书(视频、网站)对新手比较友好,另外还有廖雪峰的爬虫课程。 |
13 Huelse 2019 年 10 月 23 日 |
14 Huelse 2019 年 10 月 23 日 Series of Python Basic in YTB |
15 cominghome 2019 年 10 月 23 日 不建议看视频教学,浪费时间而且太依赖讲师水平。。 推荐一下我的学习路线: 1. 先过一遍语法,菜鸟教程、廖雪峰的教程过一遍,以能看懂别人的脚本或简单的项目为分界线。 2. 简单过一遍官方文档的标准库,不用每个都会,但是每个库大概做啥的要有印象,后面写代码的时候有适用场景能想起来即可。 3. 开始撸码,其实第一步第二步开始就会写一些简单的脚本 /demo 了。这一步以能使用常用标准库( os, time, sys 等)写脚本来解决日常问题为分界线。 4. 开始学习一些高级特性,比如魔术方法、抽象类、装饰器啥的,以及常用的第三方库 && 高级点的标准库,比如 asyncio、requests、常用中间件( py-redis,pymysql )、常用开发包( boto3 )这种。也可以开始学习一些框架了,比如 django,flask (看你的需求以及想往什么方向发展)。 5. 多看别人的项目,模仿着写,慢慢加入自己的想法。 6. 看源码,从小的项目开始看。(这是我今年的目标,然而还未开始...) |
16 dantegg 2019 年 10 月 23 日 朋友圈那个广告了解一下(逃 |
17 Ygmxy OP @cominghome 感谢分享,看了你的学习路线以后我的思路比较清晰了 |
18 houzhimeng 2019 年 10 月 23 日 网上最不缺的就是 python 教程 |
19 akiakiseofficial 2019 年 10 月 23 日 via Android @Ygmxy #17 高级特性可以看看 Fluent Python,中文译本 《流畅的 Python 》 |
20 akiakiseofficial 2019 年 10 月 23 日 via Android 视频就算了,浪费时间还学不到什么东西 |
21 PhyllisLin 2019 年 10 月 24 日 via Android @zdnyp 为什么人工智能别学? |
22 necomancer 2019 年 10 月 26 日 有本不错的书叫《笨办法学 python 》,有 Py3 版本。 |
23 zwxharry 2019 年 11 月 4 日 via iPhone Datacamp |
24 Lomanfai 2020 年 4 月 13 日 via Android B 站“麦叔编程”的教程最棒也是最新的,他不会像别人的教程里一直在讲基础知识枯燥无味,他会教你些小东西,这样学起来更有成就感也更有动力。 |