一天 2 亿 pv 左右 一般需要多少台机器，目前 swoole+redis+mysql

峰值 qps 有多少呢？

@mscb 3000 左右 峰值负载基本上是满的

nginx status
Active connections: 37033
server accepts handled requests
31769296193 31769296193 31445439302
Reading: 2 Writing: 7 Waiting: 37024


3000 qps 是 ngxtop -l 日志文件的统计

我觉得 swoole 已经不错了，直接换到 go 可能不会有大的提升，但是可能还是有帮助。主要是目前瓶颈在哪个方面呢？是数据库部分还是 API 接口部分呢？

@mscb 数据库连接数比较低，主要是 redis 和 swoole 的服务， 两台跑 redis+swoole 的机器都分别开了 3 个 redis 实例

主要是想知道其他语言（ java/go ）会不会有提升

只是统计？一台就够了

三台机器都是 4H8G 的

换到的话是可以降低资源的消耗,但是具体能降多少就很难判断了.

@sagaxu 统计的维度很多。。。

@void1900 那可以试试切换到 go

@void1900 如果统计的 item 不多，直接放内存里，定期刷入 db，redis 都不用

@sagaxu 统计的计次维度相乘 大概有 50w 左右，还要 ip,uv 去重，也是放 redis，一台机器不现实吧

@void1900 所以看你们的业务，统计还需要做一定的计算是吗？那确实可以试试切换到 go

@mscb 计算其实不多，需要的资源确实和业务相关性比较强，算了，太难讨论了，关贴了。。

一天 pv2 亿，按照 12 小时计算，qps:4629
两台机器，单机 qps:2314
qps4000+, 扩容一台机器单机 qps1500+，扩容两台机器单机 qps1200+

按照 swoole 官方的测试，swoole 的性能比 golang 会高
https://wiki.swoole.com/wiki/page/508.html

所以，个人不建议换 golang，收益不会高太多；
建议扩容，收益更高一些。

记得以前压测接口，golang 和 swoole 差距不是很大

@davidyanxw 主要 redis 进程 cpu 占用也在 80%左右，我在想 swoole 性能应该是够的

前端外行的建议：

统计业务入口使用 go 重写，一个入口通过参数，设置不同的统计值+1，写入 redis。实时。
写入 mysql 那边通过定时或者某些条件触发现有接口写入。非实时。

你不用换语言就再写一遍性能都会高很多

@shenqi 哈哈 现在就是这样了

@liprais 感觉瓶颈在 redis，有点太依赖 redis 了，有什么别的方案吗，直接放进程了怕进程重启丢数据比较严重 T_T

换成 Go

借楼插一句
为什么 php 换语言的话倾向于 go 的比较多呢?
体感

不用换语言，收效不大。优化你的数据，尽量让热点数据能分散开。cpu 峰值长期不要超过 60%，经常 80%已经明显有风险了。

换 go

@gz911122
我猜是因为一般 phper 每个项目人都少，如果

换 java （会的前提下），人手不够，需要时间太久了
换 python，性能好像不会得到多大提示
换 go 开发效率还可以，性能也还可以

@jimrok
确实我也在想这个，现在是按特定次写入数据的。

但是一些数据少的只能按时写，可是是这部分数据太多了堆积很多，队列会满。

目前针对一些特定的维度 降低了写入条件，

是要想下怎么优化这个。 有什么好的方案吗

换 Go 难道没有成本吗？现在的工程师直接就能写上高质量的 Go 代码？

@void1900 50W 个 key 并不大，累加后定时刷入 redis，重启或者退出前强刷一遍。从 redis 到 db，可以按日刷或者按小时刷。

@hlwjia 会 PHP 的人很多也会写 go，如果不会写 go，那楼主就不会考虑 go 语言了

应该会有一些提升，不过差距不会很大。其实单机能有 3000qps 已经完全可以了，还是加机器吧……

什么应用有那么高的 pv ？
这 pv 每天收入得好几万美金了啊。。。

@sagaxu

没法累加 我说的 50w 是统计维度，简单的说下吧：

假设我要统计 系统+地域+事件的 IP uv pv，那就是：

系统（假设只有 5 种系统）*地域（假活跃的只有 100 个市）*事件（假设有 50 种）

5*300*50=75000

数据报表里是要能看到：不同系统，不同市，不同事件的数据量的，

意思就是数据库里面每一行会有 三列（系统，市，事件）+三列（ IP,UV,PV ）

还有分时和其他统计自动没写，这只是个例子……

@fcten 比较想知道 一般正常业务单机 qps 大概是多少，好有个底看优化空间大不大

那个测试 go 1.6 版本… nginx1.4 … php7

加几台机器一年才多少钱.....成本最低了吧

@qq976739120 哈哈哈 确实是成本最低的方法，主要是想挑战一下，还可以提升下自己

这个吧，你自己可以线下压测一把吧，看看单机最高能多少。说不定现在翻几倍流量也没事

每天 2 亿 pv 才三台服务器？这是我见过最牛逼的服务了。这样的用户级别每月收入也有上千万了。

@laogui 并没有……

2 亿 pv 你来这破站问?

什么站，这么强

我觉得你想要减少 redis 的写入量的话，加一套 kafuka，让数据先落盘，然后再用流处理，合并一些统计，减少写入的次数。

@jimrok 我研究下，redis 这 ops 确实有点台高！ 谢谢大神！

只看峰值压力，多层服务配合起来（ cdn+缓存+负载均衡等等），最终的机器数才能确定出来

加机器吧， 之前的项目，1000w 日 pv 配了 4 台机器

三台机器，其中两台放着 redis+跑 swoole 服务，mysql 是云上的 1H1G 50G...
假如 2 亿 PV 还只能养得起这种配置的成本，那要考虑下商业模式了

换 rust 会有提升(成本巨大
还是加机器 8

@void1900 50w 纬度，不就是 50w 个 key 嘛，每个 key 对应一个 int，每次事件过来，自增几个 int。redis 里能放得下的，进程里面也能放得下。

这种纯统计的业务，我这边单机可以 10 亿日请求，12 核 32g 内存

@sagaxu 什么语言？单进程？

@void1900 JVM + Vertx

看业务复杂度吧，如果只是简单的 redis inc，那么一台都绰绰有余
一般来说，只是 redis inc，每个请求时间顶多 1ms，一个进程每秒 800 到 900 完全可以吧，swoole 8 核 cpu8 进程不要太轻松

hadoop+spark 怎样

这里全部是动态请求，还是包含了静态资源？ 2 亿 一天，3 台机器，而且 4 核 8G 真想看看是什么应用

网站发出来看看 , 这么猛的站点

这么多的流量 只舍得 3 台机器吗

对实时要求不高，可以加个队列感觉会更好，把波峰削平了。
而且，这种日志分析的，应该算是离线业务，不应该用 streaming，storm 啥的做吗，前端过来直接全部塞进 kafka 就行了。

基于 redis 做 uv 一般是 hyperLogLog。
建议可以在程序内缓存一分钟数据，然后通过 pipeline 批量导入 redis。
做好信号处理，监听退出信号，退出前停止接收数据，并强制落盘到 redis。
压力在 redis 上，换 go 不换逻辑提升不明显。

我司有个 admqr.com 2 亿没试验过 2kw 的 pv 倒是跑过

瓶颈肯定不在 swoole 这里吧. 看 IO, 和其他的 overhead (例如楼上说的 nginx 那)

@luw2007 hyperLogLog 这个很有用之前没看到 感谢感谢！

直接扩容。不要想换语言什么的。机器一年的钱还没你一个月工资多。

redis key 自增 4000QPS 撑不住？好歹也是 C 写的，不太可能吧 建议楼主分析下瓶颈在哪儿

换语言不如加机器，或者试试 ELK

redis 的连接数有多少啊？

@void1900 增加个批量操作。基本 qps 和 cpu 都降下去了，统计业务没必要实时计算。 不丢就行了。

@sagaxu vertx 稳稳的扛，就是感觉国内知名度太低，招人和找工作多都不方便。

instantaneous_ops_per_sec:62207, 单个 redis 实例这种程度的话，快要跑满了(redis 官方号称 90000-100000，但生产环境复杂，基本达不到的，得看具体的操作)。两台服务器上的 6 个 redis 进程基本上都达到这种程度了么?先确定一下 redis 进程是不是基本上都跑满了，如果 redis 基本上都跑满了，你换什么语言都不管用，直接给 redis 加服吧。

@yufpga 这是负载比较高的那台，不过确实 redis 操作有点太频繁，应该有不少优化空间

只有我只关心是什么应用吗-_-||

@void1900 如果是这样的话，尽量让负载均衡一些，打个比方， 比如在城市维度上，让热门城市数据均匀落地，不至于将热门数据集中堆积在某个或某几个 redis 实例上。swool 上的瓶颈和具体业务以及代码有关，没办法给出什么实质建议。

中国每天有七分之一的人都在用你的网站服务么，3 台机器支持这么大量的服务，赚了这么多钱就花这么点，不科学。

2 亿 pv 的应用，国内互联网前 500 有吧

日均 pv2 亿的服务，不断加服务器就好啦，又不贵。

喜欢这样的帖子

@jorneyr 2 亿 pv 不是 uv，不过也已经很可怕了

两亿 PV 你用了三台机器抗住已经是奇迹了。。。。

2 亿 pv，uv 多少呢？

2 亿 pv, 怎么才能做到？？

换 python 吧，用 django