这是一个创建于 2500 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
深大本科 18 届刚毕业找工作因为没工作经验好像进了雷区, 不过其实是有实习经验半年，不过说实在话，劣势也不止因为一点，学历也是一方面，出来竞争数据岗位的基本都是高校硕士博士海归，大厂比拼的还都是博士数量...本科真的没半点优势...之前有想过去 hk 读硕快速镶层金，但雅思才六分口语实在太弱了目标至少得六点五甚至往上，所以现在还是处于写代码，找工作的状态。
最近自己用 tf 写了个文章摘要抽取，实现句子重要度 ranking
https://github.com/adrianyoung/TextSumma
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然后再无脑贡献一波带标注的新闻语料（自己很久前抓的
https://github.com/adrianyoung/ChinanewsScraper
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然后深圳真心求份合适的工作，NLP 算法方面的最好了，
真心求大佬带，想跟大佬共事，也希望广大 v 友们能出出意见。
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cv：aHR0cHM6Ly9kcml2ZS5nb29nbGUuY29tL29wZW4/aWQ9MWhEWndVbDROVEtuQjhUejJsaTFZR2hUdXJFOVZVS1R2
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第 1 条附言 2018-12-14 12:31:36 +08:00
再贴一下技术栈：python shell vim nlp 相关
个人简历已经在最后一行 base64 加密
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 | 1 adrianyoung OP 有愿意收留或者内推的大佬请给个联系方式或者加我 wechat 联系一下，感激感激 |
 | 2 itenyh 2018-12-13 15:12:28 +08:00 @adrianyoung 首先不知道你这个题目和内容有什么关联。其次，看了你的 git 感觉还是很用心，楼主如果想走这个方向，真心建议去读个研。如果问题仅仅在于雅思成绩的话，楼主能考到 6 分那么离 6.5 也不远，7 分也不是遥不可及。本科生搞这块要么找不到好的工作，要么被忽悠一份工作。毕竟楼主不是清北。 |
 | 3 zetary 2018-12-13 15:13:49 +08:00 via iPhone  1 一般是硕士发了论文的都要给博士打下手…继续读吧 |
 | 4 yangzhezjgs 2018-12-13 15:18:23 +08:00 via Android 英语，数学，学历，工程能力都是硬门槛。。。考研或者继续考雅思，要不换方向 |
| 5 adrianyoung OP @itenyh 很中肯 感谢感谢 |
 | 6 askfermi 2018-12-13 15:20:30 +08:00 深大本科毕业，正在准备继续读研。楼主有兴趣参与一些开源软件吗:D |
 | 7 loryyang 2018-12-13 15:25:09 +08:00 2 既然你资历基本等于没有，那想要工作就要看能力，仅仅这两个项目，完全无法证明你的能力。一般公司愿意给你面试的机会都很困难。你还是要许多东西来证明自己。 至于你的技术能力证明，你自己看一下：你那个 train_model.py 里面，每一个配置的超参，有什么用，怎么起作用的，调整之后会有什么效果，你是否实验过，是否和公认的效果有出入，为什么。这些参数，你能简单说上来 1/3~1/2，那我觉得你可以算是有一定基础的机器学习应聘者。然后是各种模型结构的优劣，效果，实战 |
| 8 loryyang 2018-12-13 15:26:48 +08:00 PS：资历等于没有这个话我是根据你的描述来说的，你没提，我就认为你本科没做过机器学习方面的工作，毕设也没有关系。如果有错误请提出来 |
 | 9 rayhy 2018-12-13 15:40:46 +08:00 出去读个博呗，去欧洲比美国还少两年。我周围本科找到这方面岗位的就只有一个大三就带着人做过贝贝网相关项目的哥们。连他出去找工作都碰壁无数，这行实在是太歧视本科生了。 |
| 10 adrianyoung OP @loryyang 其实你说得很对的，就是在做算法这一块资历确实还不足。 毕设我是自己抓的数据，然后做了个文本分类模型，传统做法和深度都试过，不过更侧重于实现，毕设论文就是写这块的。上面那个项目是最近参加的一个活动，复现的一篇抽取摘要的论文，模型的主体部分基本都是我照着论文公式撸的，关于炼丹我也在 git 后面留了 dicuss，如果你有兴趣可以看一看的。然后撸完后面发现论文作者其实有开源了代码（尴尬逃，不过我的复现在 loss 上面还是和他有些不一样的地方，总而言之欢迎 star 哈哈哈 |
| 11 adrianyoung OP @askfermi 可以 wechat 联系 |
| 12 loryyang 2018-12-13 16:41:00 +08:00 @adrianyoung 恩，我大概看了你的 readme，也 diff 了你和 source 的代码，确实有点工作的，也有一些实践和收获。但是仅仅这一个工作确实不够，一般至少要对 NLP 的一个方面都比较了解，或者基础很扎实。另外一个是有一定 coding 能力 可以去投一下小创公司，那些主打 AI 的公司，有些比较缺人，经过大厂的过滤，他们也拿不到优秀的人，会对背景要求不那么高。不过去了也可能是个坑，你自己考虑下吧 |
 | 13 327beckham 2018-12-13 16:47:44 +08:00 刷一波 kaggle，应该可以让小厂忽略你的学历问题，大厂估计还是看学位看论文吧 |
 | 14 SunnySuo 2018-12-13 16:52:42 +08:00 @itenyh 严重赞同！ @adrianyoung 如果你确定你要做深度学习，门槛就是 211/985 硕士起，不是危言耸听，现在很多公司都是看学校，看研究方向，看 paper，本科不占优势。亮眼的学历是你的敲门砖，你的导师，同学，学长们甚至会是你很重要的资源和人脉。如果只是雅思的问题，就再拼拼。你现在得塌下心尽最大努力，想办法进你能进的最好的大学，这是最节约时间成本的路程。港真 HKU 排名和口碑都很好啊！加油！ From 资深 HR 转猎头顾问大姐姐的肺腑之言 wechat:sunnysuo-nannan，欢迎大家来聊机会，微笑期待脸.jpg |
 | 15 szuwl 2018-12-13 16:53:49 +08:00 同深大本科 18 级，这么巧吗兄弟，我是软工的，没准我们认识 |
 | 16 takato 2018-12-13 17:24:45 +08:00 楼主不考虑自己做个 market maker 吗？ |
 | 17 JeffKing 2018-12-13 19:10:15 +08:00 via iPhone 有兴趣来上海工作么 |
 | 18 tottea 2018-12-14 00:19:55 +08:00 @SunnySuo 你好，这位大姐姐我想咨询一些问题，希望能得到回答！ 我学校背景和楼主差不多，然后也是 18 届本科，我是考研没考上然后去找工作的，目前已经在一个创业公司的图像算法岗做了 9 个月了，学了不少知识还有一些工程能力，在公司有自己的独立项目，我想知道的是如果我做的是工程类的，就是不搞研究的话，我这样的背景明年去应付社招够吗。因为我看我同班的同学春招去了网易游戏的深度学习岗，让我觉得大厂似乎也没那么遥远，至于为什么我跟我同学有这么大的差距，他把时间花在了实习找工作上， 而我花在了考研上吧。。。 |
 | 19 UIXX 2018-12-14 10:18:19 +08:00 先来？？？求职贴居然还有不贴简历的...你只让别人去分析你的 Github 吗 利益相关，正在物色相关人选 |
| 20 adrianyoung OP @rayhy 出去实习碰见的同事欧洲回来的和 HK 的都特别多，我也觉得时间成本很重要而且 NLP 现在变革很快，不过国内读研就有时间多多沉淀，但可能的话我还是会选 hk。 |
| 21 adrianyoung OP @loryyang 机器学习没有涉特别深，但 NLP 的基础知识储备还是有的，能把数据流转起来，模型出效果后面再慢慢优化，是不是可以算是合格的应聘者了？现在有尝试投一些小创公司了。 |
| 22 adrianyoung OP @SunnySuo 其实有一个问题是周围的同学读研的比例都不少，特别是做深度学习，害怕未来某个时间点工作饱和或者是说竞争会比现在更大... |
| 23 adrianyoung OP @UIXX 简历有点惨磕，cv 放在最下面加密了 |
| 24 adrianyoung OP @JeffKing 可以加微信了解一下吗 |
| 25 loryyang 2018-12-14 11:47:35 +08:00 @adrianyoung 我觉得可以试试的，不过你的问题还是项目太少，一般起码得有两个，而且都是能聊个 10 分钟那种的，否则太单薄了 |
 | 26 superlks 2018-12-14 12:58:34 +08:00 via iPhone 实话告诉你，我朋友在鹅厂的 NLP 组，组内实习生都是国外名校研究生起步，大部分正式员工都是博士，所以嘛，你的学历是硬伤 |
| 27 adrianyoung OP @superlks 腾讯 AILAB ？ |
| 28 UIXX 2018-12-14 14:13:54 +08:00 1 @adrianyoung 看完简历。建议是如果想找工作，不要执着于 NLP。 NLP 市场现状与你的学历以及理论深度不吻合，简历给我的感觉是高不成低不就。 你喜欢研究源码，可以降维去做开发。另外毕业后的经历有半年断层...？如果是找 NLP 无果导致的，真的要换条路子走。 ------------------NLP 分隔线--------------------- 1、NLP 必定去大厂。因为 NLP 项目难落地难盈利，大公司对这方面支撑力度更大。（跟其他 ML/DL 领域，比如 CV 不同） 2、现今的 NLP 核心竞争力 /难点在于理论（尤其是 semantic 部分），而不在于工程应用（代码实践），这方面的民科要多少有多少。 最后读研推荐去 PKU/THU，他们学生做的作业 /课题非常有深度。我觉得很多 MIT/CMU 的相关研究都比不上的。 |
| 29 adrianyoung OP @UIXX 谢谢指正，打算这个月再没有合适的工作就潜心读研了，断层半年是个人在补充理论知识和做 nlp 的相关比赛，中间有通过社招渠道投过几家大厂简历，基本上都只给了一面，学历不够坐标不对没有核心竞争力。不过还是想多往 NLP 算法方向靠，比较感兴趣，投了开发怕以后转不回来。总而言之，十分感谢！ |
 | 30 iamshit 2018-12-14 20:47:20 +08:00 我倒感觉还挺合适的，我也是误打误撞的开始做 NLP，估计还没你做得好 |
| 31 SunnySuo 2018-12-14 22:26:59 +08:00 1 @tottea 感谢信任。我觉得每个人都是独一的个体。也不能完全和别人类比，包括同学。我还是保持我的态度，如果你想在深度学习，nlp，图像识别，甚至包括大数据和算法上的岗位上深耕下来。硕士是起点。长远发展来看的话，你现在付出的时间成本绝对值得。当然，如果你只是想从实践中成长，本科也还好，看你的基础，所做的项目，甚至包括你的领悟能力，学习能力和沟通能力。也能拿到大厂 offer。刷刷简历，镀镀金，自己在实践中多积累，把握住机会，也会发展的恩很好。条条大路通罗马不是。第一份工作，我建议你把它当作武当山，练好内功，需要注意的是也别太不在意工作时长。稳定性会是 HR 小姐姐们主要看简历的点之一哦。写的比较散，希望对你有用。如果你还想深入沟通，也可以加微信，我号码是：sunnysuo-nannan。 From:资深 HR 转猎头顾问大姐姐的肺腑之言，欢迎大家来聊职场规划，行业内幕，不早了，大周末的，大家都早点休息吧。 |
 | 32 xiaoshenke 2018-12-14 22:54:28 +08:00 via Android 我不怎么懂 nlp，但我感觉楼主还是挺有能力的。可惜这个世界并不是每个人都能看到别人的能力… |
 | 34 huruwo 2018-12-15 22:37:59 +08:00 这么说吧 如果我是 hr 除了找人能做事 能力强 还有一种就是有潜力 学历就代表了潜力了 |
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