takato

@tool2dx 确实从一个角度上来看是可以这样理解。但从另一角度看，如果没有人做实验或者做了实验不通报粗略结果，那么我们就无从知道一个算法的安全程度究竟如何。

如果我们能对我们自己的语言去除更多的歧义，那么 AI 也会更容易理解我们的思路。
等等，我们是不是重新发明了编程语言？（笑），不过确实描述清楚需求省了一些事情。但是就像调用 API 一样，常见的需求细节可能能被补全，但是完全自定义的需求呢？是不是能够？这是我想提出的问题。
AI 可能能够在很多时候做得更好，但是是否是所有时候？

Capture One
Lightroom Classic

别想太多，拿遥控器的不是人，是地球。

之前用 Bard 的时候感觉 Bard 的错误率明显高于 ChatGPT 3.5 。
注意我的感受有一定主观性。

participle 。不是 particle 。

FIX：线框图、交互流程图指的是产品原型。前面没有指代清楚，抱歉。

如果从严谨的角度讲，产品原型先于 UI 原型，UI 原型是产品原型的细化，一般是线框图、交互流程图等。
细化过程中某些次要需求会跟着被细化出来，也会发现一些不合理的地方。
至于细化完之后是否需要出一个超级高保真的可交互原型，这个是见仁见智的事情。