抛硬币问题

我们用排除法，肯定不是 1

经典算法题
```shell
echo "0.5"
```

System.out.println(0.5);

概率论了解一下。。。。。。。。。。。。。

不要问送分题

print(05)

cout<<0.5;

你真的不是在水么?
贝叶斯

已经说明硬币是均匀的，就不用再期望得到除 0.5 以外其他的答案。

除了 0.5 还有别的吗…

希望世界上少一些,不可能得到已知条件的题目

请先复习概率论。

每次都是独立事件

一直好奇为什么是 0.5, 因为也有可能立着啊 = =~

如果抛掷方法有猫腻，可能也不是 0.5 的。。。23333

毕竟现实环境中没那么多理想硬币和理想抛掷方法。。。

@102errors 你是怎么排除的 1
楼主的正反面是哪个面？

42，宇宙终极答案

0.5
但是按实际来看
硬币是均匀的，还是抛出了连续 10 次正面，说明有其他因素在影响，比如特殊的手法什么的。。用贝叶斯来算

@wenzhoou 1 是概率，和正反面的定义无关。

其实是哲学问题，古典还是贝叶斯，透漏出答题人的世界观

不确定，薛定谔的硬币了解一下。

@someonedeng 实际来看，1/1024 的概率
和其他任何一种排列的可能性是一样的
比如 10101010 或者 1110001110
你是陷入赌徒错觉了

为啥不能立着？？？

连续 10 次正面难道不是认为硬币制造有问题？

话说起抛时候是正面还是反面~

0.5

@oIMOo 几率太小，忽略了

1/2，如果题设为 在连续 10 次正面的情况下，11 次正反面概率就是贝叶斯。主要差别在于分母，一个是 f(全集)，一个是 g(连续 10 次正面,全集)

难道不是 1 ？？

第十一次，这是单次概率。又不是 11 次都是正面的概率

借楼皮一把：
硬币有可能站着，这个概率虽然小但是有
硬币有可能摔碎了，这个概率更小但是也有
硬币有可能掉不下来，这个概率越来越小了，但是依然是有的

不考虑立起来的话，独立事件的概率不会受影响

添加条件：在“某次”抛掷前已经观察到了连续 100 次反面，再问：试问第 11 次抛掷正反面的概率。

@oIMOo 这种问题里面 立起来是 0 概率事件
0 概率事件不一定是不可能事件

抛硬币的人练过？

概率<0.5 但是无限接近于 0.5 大概应该是 0.49999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999~吧。
为啥是这个数字，因为：万一硬币要是立起来了呢？？哈哈

@wenzhoou 我在天桥下待过一年，从行人抛出硬币的情况来看肯定不是 1

我做了个在线抛硬币的网站，可以设置抛多少次，有所有的数据统计~
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