有些人一谈到古法编程，出口就是已经是落后的嘲讽我想了解一下各位大部分都是 vibe coding 吗？

试试就知道了。

总有本地环境吧，总有备份吧，实践一下就知道了，大不了回退版本。

让 AI 先分析代码库，整理出多份文档，有的是办法，别小看了 AI

业务上的屎山还不能完全靠 AI 。但是能明显感觉到 AI 的进步，从 Sonnet3.5 到 Opus4.7/GPT-5.5 ，提升的非常明显，现在一些普通的需求 AI 已经能基本自己完成了。完成不了的大部分也是因为上下文不足。
顶多再过一两年肯定能搞定。

ai 最喜欢 shi 山代码了，上下文足够丰富

Vibe coding 适合新功能和工具层，对于老山业务代码确实就是山墒客，上下文塞得满、隐式约定不清。看来你现在的用法才是最实的AI 做资料和局部优化，常规业务还得自己来。

试试吧，前期不放心做好代码 review

试试先把所有代码包含进去，丢给 AI ，屎山只是对人类来说是屎山。

C 语言项目 ai 能先认清楚那些漫天飞的 macro 都是在干嘛就不错了。别说 ai 了，连配置好的 ide 都时不时犯迷糊

AI 的用法有很多。比如你说你手里屎山，那 AI 应该先用来分析代码生成文档，然后接下来看能不能帮你写测试，提高测试覆盖率。再有就是让 AI 给你重构建议，逐步改善屎山。

我最近在试验另一种做法。我们有一个大仓库，里面几万个历史提交（是那种大 PR 的提交，不是分时小提交的那种提交），我让 AI 去一个一个提交去读，读对应的 Jira ，然后总结出经验，生成几万个历史校验教训。然后做新特性的时候，让 AI 用关键字去找历史经验，然后再去读历史提交，学习前人是怎么把需求变成现实的，让 AI 去模仿他们。你也可以试试看。

正规公司用 AI 做 vibe coding 可不是想别人拍视频那样脑子一拍从零开始什么都不做准备就直接开干。该有的 SDLC 流程，memory bank ，都是得做的。

只要你不是自己付钱就好

事实就是现在的 Ai 就是无法准确地编程。现在的 AI 在理论上就只是一个知识库+概率的东西，它输入、输出的东西就是不稳定，不精确的东西。

现在 vibe coding 的，要么是不需要精确的需求，要么是口嗨。

不精确的需求，比如要做一个登录功能，但没有给出这个功能具体的需求（什么颜色、像素、位置、具体逻辑），
然后 AI 吭哧吭哧地在根据自己的知识库搞一个出来，自己看着还行就算成功的，这就叫没有精确的需求。

但如果像游戏行业这样，策划、美术给的需求里已经规定好所有的元素，每一个按钮的位置、功能、各个逻辑是怎么样的。就很难向 AI 描述清楚，即使洋洋洒洒写了几千字来描述，AI 做出来的东西还是不能满足需求，没法向策划交差。

还有就是 AI 写的代码真的很烂，根本没法维护。有些人还说 AI 写代码超过 99%的人，这 99%是算上不会写代码的人吧。

我们公司买了 CURSOR ，各个 rules 、skill 都上了，各种需求归档也做了，事实就是 AI 有一定帮助，但它就是没法像使唤一个人那样去使唤它工作。做不到把需求丢给它，然后就等结果就行了。通常都是它写了，自己还得再改一轮。

我发现很多时候 ai 的代码效率不行

明明有简单直接效率高的方法，ai 总是喜欢翻来覆去的捣鼓一通

试试，先试试

ai 最适合分析屎山了

没钱,我是 vscode+cline 用 ds 的模型随便写写自己的小项目

我有时候怀疑用了 AI 是不是更费事了。

你可以先试试看。不是你低估了 AI 的能力，而是很多人 高估了 AI 的能力。

公司报销就用，公司不报销就随便用用绝不自费上班

@changnet 我的使用体验就是你没想具体的事情他就做不明确，没有任何主观能动性。就跟那个笑话一样，如何一年挣 100w ？往银行存 5000w ，每年 2%的利息，一年就是 100w 。本金这个就是约束，你不给大模型可能就乱搞了。所以现在就是你不给约束就会生成看起来很对实则一坨的代码，但是如果需要事无巨细地交代的话，代码我自己就写完了。

那么问题来了，现在才开始，还需要你会编程。未来 Ai 成熟了，还需要你会编程吗？

一些新功能可以试试让 ai 直接仿照你现有代码去做重复性工作。
我最近使用 ai 编程做的感觉成功的改动->老项目做 i18n,直接 ai 自己翻译自己搜返回值自己改代码这种重复性工作。

确实落后了 最近一次 8 人日的需求，Claude-4.6-Opus/Claude-4.7-Opus 基本上一两天就搞定了

@teaguexiao 大哥用的什么输入法

我之前在公司写了一年的低代码系统，现在 5 天写完了整个系统架构，不过不是额度限制，2 天的工作量，如果古法开发的话这个时间最少得 2 个月

最优解是丢几个不同层级功能给 ai 写，你自然就会发现它在哪一个层面最适用于你当前的工程，不要给超过它能力的东西让它写就是了