用 AI 写了一篇 3000 多字的文章，中间掺了一点人工修改（大概几百字），然后拿去给几个检测工具测，结果基本都不太行。
只要稍微调整一下风格，比如句子长短不均、加点口语表达、偶尔写得没那么通顺，检测结果就会明显偏向人类写作。
AI 说了 2 种方案
1：基于语言统计特征。 比如：困惑度（ perplexity ）；句式重复率；用词分布；连接词密度
只要让模型“写得更口语一点”，再手动改几段，这些统计特征基本就被打散了。
2：embedding + 风格一致性。 比如用 Sentence-BERT 把文章切段，算段落之间的相似度。
如果控制了写作风格（比如统一语气），这个特征也会失效。
AI 检测感觉就是“伪命题”。有没有人做过类似的东西，或者踩过坑的？
 | 1 NoDataNoBB 3 月 30 日 让 AI 检测一下 |
 | 2 miyuki 3 月 30 日 比如毕业论文现在多数学校都要求额外再查 AI 率，很搞笑了属于是，同一份论文每次结果都不一样 |
 | 3 whoosy 3 月 30 日 让 ai 去检测都比手动设计算法强 |
 | 5 106npo 3 月 30 日 via Android 针对单独模型的有，有些模型有文字隐水印，其他是扯蛋。 |
 | 6 Haku 3 月 30 日  1 文本类的话，有一种做法是用 AI 补全，例如把文章交给 AI ，然后 AI 输入前面几个字，观察后面生成的字和当前文章的字确定置信度。 例如文章内容 ABCDEFG,把 AB 喂给 AI ，AI 提示接下来是 C 的概率 20%，C 后面是 D 的概率是 50%，从而得到一个概率分布，越是靠近 AI 生成的置信度的，越会提示属于 AI 生成。 |
 | 7 Sundayz 3 月 30 日 AI 内容检测，本身就是个伪命题 |
 | 8 anmie 3 月 30 日 AI 基于人类语料训练，AI 生成的内容，交给 AI 测 AI 率。。。我一直觉得这个事很魔幻。 |
 | 9 hugowangnz 3 月 30 日 检测不准，前两天才看见用 AI 检测几十年前的论文被判定 AI 生成 |
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