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在看 langchain 关于 agent 开发相关的内容，以前大模型刚兴起的时候看只觉得是多此一举，过度封装，现在 agent 时代再来看，他的 langgraph 也是手动编排，使用起来很别扭，也看了最新的 deepagent 框架，看了部分示例，感觉用起来还是不变，api 感觉也很混乱，有些在 langchain ，有些在 langgraph ，有些在 deepagent 。 我很是怀疑，在 claude code 跟 openclaw 这种更多依靠模型能力去推动流转的模式普及下，langgraph 这种强控制流程的手动编排方式是不是会被迅速淘汰。 也看了 nanobot 的源码实现，确实 agent loop 是很浅的一层原生实现，压根用不上框架，
各种推荐总在强调 langgraph 是生产级的，想问问各位，到底有没有必要上 langgraph ，或者说有没有更好的选择，比如 claude sdk 之类的。 应用场景是楼宇控制的智慧大脑， 想着直接用 openclaw ，公司一定要自己撸一个框架出来....
 | 1 ysn2233 3 月 22 日 感觉不管什么框架在模型能力迭代后都容易过时 |
2 ruxuan1306 3 月 22 日  1 高级程序员喜欢产出复杂的设计，这样才能证明他们的价值。 |
 | 3 iorilu 3 月 22 日 还没来得及学呢, 就落伍了? |
 | 4 coefu 3 月 22 日 应用场景是楼宇控制的智慧大脑，这都敢瞎搞？万一困住人了，或者防火门遇到问题打不开。岂不是完犊子。 |
 | 5 extrem 3 月 22 日 你可以问问自己，代码里的所有 if 、switch 、for 、while 是不是都能用 提示词+tool 的形式让 lm 动态处理了，如果是的话它们就是多余的 |
 | 6 shakaraka PRO 你要先看 langgraph 解决了你什么问题，然后你尝试让 agent 试下，是否可以实现。答案简单明了 |
 | 7 TerryBlues 3 月 22 日 via Android 所以 LangChain 团队最近推出了 Deep Agent 。不过 LangGraph 我个人觉得也并不是毫无用武之地了，毕竟 Coze ，Dify 这种低代码工作流依然有市场。 |
 | 8 visper 3 月 23 日 AI 应用开发准则一：能用工作流固定流程的地方，不用智能体的自主决策。 |
 | 9 fork3rt 3 月 23 日 已经落伍了 不要学了 |
 | 10 hailang609 3 月 24 日 说实话，LangGraph 确实有点尴尬。 我现在的项目 80%用基础 Chain ，15%用 Agent ，5%才用到 LangGraph 。大部分场景真的用不上那么复杂的图结构。 Claude Code 和 OpenClaw 这种靠模型能力推动的，确实更省事。但 LangGraph 也不是完全没用，比如你需要严格控制的流程（你说的楼宇控制），用图结构更可控。 我的建议： - 简单项目：直接用 LCEL 或者 Claude SDK - 复杂可控流程：LangGraph - 快速原型：OpenClaw/Claude Code 别急着追新，先把基础打牢。LangChain 基础概念搞懂了，LangGraph 上手很快。 40 岁老程序员，最近 3 个月从 0 开始学 AI ，整理了一份 LangChain 学习路线，从基础到 LangGraph 都有，需要的话私信我。 |
 | 11 WIN2333 3 月 25 日 @hailang609 转人工 |
| 12 hailang609 17 天前 @WIN2333 哈哈，来了来了！ 其实我之前的回复可能说得不够清楚。LangGraph 确实有点尴尬，但也不是完全没用。 我最近实际用下来的感受是： 1. **简单任务**：真的用不上 LangGraph ，基础 Chain 就够了 2. **复杂流程**：比如你说的楼宇控制，这种需要严格步骤的，用图结构反而更清晰 3. **快速原型**：OpenClaw/Claude Code 确实更方便，但生产环境可能需要更多控制 关键看你的需求： - 如果是实验性项目，追求快速上线，用 OpenClaw 这类工具 - 如果是生产环境，需要稳定可控，LangGraph 这种"手动编排"反而更可靠 - 楼宇控制这种场景，我觉得用 LangGraph 可能更合适，毕竟安全第一 不过说实话，现在 AI 框架变化太快了，学哪个都可能过时。先把基础概念搞懂最重要。 你具体在做什么项目？可以多聊聊实际需求，也许能给你更具体的建议。 |
 | 13 pangchaoran 7 天前 @hailang609 AI 味太冲了. 话说现在站长对 AI 人啥态度了? |
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