extrem

从第一性原理出发分析，我越来越感觉像管理人一样去管理 agent 是很不科学的，或者说 agent 本来就不存在，谈何管理？谈何协作？

现在 agent 应用本质上只是把上下文组装好发给 lm api ，可能在程序逻辑设计上需要“agent”这种抽象来辅助编码以及在日常便于讨论，但不代表任何场合任何时候都要将它作为第一优先级考虑的实体，否则就是本末倒置，容易陷入歧途

用类比的方式思考 agent 协作根本没意义，因为 agent 最核心部件：lm 接口能否按预期工作根本不取决于这些看似精巧的无关设计

你可以问问自己，代码里的所有 if 、switch 、for 、while 是不是都能用 提示词+tool 的形式让 lm 动态处理了，如果是的话它们就是多余的

跟楼上想法正好相反：

看多一切的执行/智力只有智力足够的人才能驾驭 ai ，反之被替代或与高智力人驾驭 ai 的进行不公平竞争
看空一切的信息差/模式套利人人可用 ai ，人人获取信息、总结、归纳信息的效率是以前的指数倍，所有人难以通过信息差牟利

有个 so what 的问题很难说清楚，现在越来越多大厂开宣称某某软件没有人工编码……也就是说在大多数时候，尽管完全没办法从数学上证明 ai 是 100%可靠的，但大家已经在这么使用了，似乎也没有遇到致命缺陷，那么它的存在也就是合理的，这个情况对计算机行业来说确实是颠覆性的

@bear330 说得好，很多人明天的代码比作今天的汇编，这也是忽略了计算机软件大厦是基于数学搭建，而数学又是严谨的这一前提


不过话又说回来

@crackidz 不一定是，大模型有种“涌现”的能力，它能在相似的一系列模式中自动推导出新模式

我觉得现在很多工作真的已经走到头了，很多岗位没被取代并不是 ai 不能胜任，或者人真的有什么不可替代性，而是工作形式，上下游的衔接等岗位条件还没有完全和 ai 适配

可预见认知壁垒是可以被完全消除的，以后就是拼创意，沟通能力，应变能力的时候了……

@selca 你可以搜下 kwin-11 和 plasma-x11
wayland 真的有很多问题，包括但不限于：ui 卡顿，出现斑块，fcitx 功能确实等，换回去后全都解决了

goland 的 terminal shell 是独立的，可以在配置里看看路径