大伙在没有 ai 的时候都是怎么分析开源项目的源代码

现在有了 ai 我遇到不懂的方法直接让 ai 分析输入输出和调用关系直接就出来了 例如:opencode 的源代码

用户发送消息 ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Server (routes/session.ts:733) │ │ SessionPrompt.prompt({ ...body, sessionID }) │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ SessionPrompt.prompt (prompt.ts:151) │ │ 1. 创建用户消息 │ │ 2. 调用 loop(sessionID) │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ SessionPrompt.loop (prompt.ts:258) │ │ while (true) { │ │ 1. 获取 Agent 配置: Agent.get(lastUser.agent) │ │ 2. 解析工具: resolveTools({ agent, session, ... }) │ │ 3. 创建处理器: SessionProcessor.create(...) │ │ 4. 调用处理器: processor.process({ user, agent, ... }) │ │ } │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ SessionProcessor.process (processor.ts:45) │ │ while (true) { │ │ 1. 调用 LLM: LLM.stream(streamInput) │ │ 2. 处理流式响应: │ │ - reasoning-delta → 更新推理部分 │ │ - text-delta → 更新文本部分 │ │ - tool-call → 执行工具 │ │ 3. 工具执行完成后继续循环 │ │ } │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ LLM.stream (llm.ts) │ │ 1. 构建系统提示词 │ │ 2. 调用 AI SDK: streamText({ model, messages, tools }) │ │ 3. 返回流式响应 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ 

TUI Server 通信机制

架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 主线程 (thread.ts) │ │ - 运行 TUI 界面 │ │ - 创建 RPC 客户端 │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────┘ │ RPC 通信 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Worker 线程 (worker.ts) │ │ - 运行 Server.App() │ │ - 处理 fetch 请求 │ │ - 转发事件 │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ 

Worker 启动流程

用户运行 `opencode` ↓ index.ts 解析命令 → TuiThreadCommand ($0 默认命令) ↓ thread.ts handler 执行： ↓ 第 79-85 行：确定 worker 文件路径 ↓ 第 93 行：创建 Worker 线程 const worker = new Worker(workerPath, { env: ... }) ↓ 第 101 行：创建 RPC 客户端与 Worker 通信 const client = Rpc.client<typeof rpc>(worker) ↓ 第 143 行：启动 TUI 界面 const tuiPromise = tui({ url, fetch: customFetch, ... }) 

之前没有 ai 的时候经常一个方法看半天看不懂