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3 天前 回复了 caiyuan 创建的主题 职场话题 快到 2026 年了，依然有很多程序员在抗拒拥抱 AI |
看到有人说觉得自己上线 app 多少流水坚决不用的，这种发言真是太程序员了，难道真的觉得各个大厂的后台代码除了接口有什么不同吗，真正让 app 赚钱的是推广营销而不是现在通过 vibe coding 就能做到的那些技术
7 天前 回复了 540852101 创建的主题 职场话题 终于轮到我了，被裁员了 |
恭喜
14 天前 回复了 Tsing2 创建的主题 生活 儿子去外地见网友，有什么定位软件推荐？ |
能不能先跟儿子商量下，真的担心可以让儿子隔几个小时发个定位，别这样搞...
19 天前 回复了 PowerDi 创建的主题 Windows 无法排查的内存溢出问题 |
曾经遇到过发现是 wsl 的问题，把 wsl 设置了一个虚拟内存的 limit 就好了
25 天前 回复了 moment082 创建的主题 分享创造 写了半年的协同文档终于有点像样了，目前新增数学公式、RAG、续写，划词评论，创建组织和 @ 人等功能 |
想知道使用场景，为什么不用飞书
34 天前 回复了 Rv9H 创建的主题 求职 [求职] 合肥有没有 Linux 内核相关工作 |
联发科应该也可以，都在高新这边
34 天前 回复了 Rv9H 创建的主题 求职 [求职] 合肥有没有 Linux 内核相关工作 |
h3c 交换机部门应该会有这方面的需求，可以试试看
35 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 关于大模型原理的感叹 |
@LaurelHarmon 我指的是最基本的先验后验的学习过程，理解和生成一个是学习分布一个主要是从学习后分布采样那肯定是不一样的，但我觉得不管是自监督强化学习最本质的贝叶斯出发的想法是不变的
35 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 关于大模型原理的感叹 |
@YanSeven 我自己的理解是，从统计学的角度出发，深度学习模型拟合的是数据集的高维分布，我们可以假设不管模型大小，深度学习模型的权重都由很多个不同分布的低维高斯分布构成，同样地，我认为人类对于世界的拟合也可以看作很多个高斯分布的复杂组合，即不管是语言、图像还是什么模态，都可以看做是人类对世界的 embedding ，大模型之所以能涌现，是因为输入的人类对世界的 embedding 足够多，因此帮助了大模型将自己的输入输出空间对齐到了人类对世界的拟合维度，你可以认为是因为大模型真的认识到了世界，所以才会出现涌现的现象，当然语言只是对世界的片面描述，这也是为什么李飞飞等人转向了世界模型，用机器人在真实世界的强化学习过程来帮助大模型真的认识世界
35 天前 回复了 YanSeven 创建的主题 程序员 关于大模型原理的感叹 |
原理其实从 bert 甚至从 lstm 、一维 cnn 起就没变过，之后 chatgpt 是量变引起质变的验证，感兴趣可以看看一维 cnn 做时序预测相关的工作就知道了
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