AI 编程太强了，一个星期的需求， AI 两个小时做完，其余时间我准备摸鱼一周了.....

+1 ，打算写个 flutter 程序练练手，依赖有点问题，就让 ai 帮忙看看，结果 ai 不仅把依赖解决了，还根据我的文件夹名，劈里啪啦地生成了一整个程序。界面功能什么的，比我设想的还好。感觉我这种菜鸡要失业了。

我上午也体验用 Gemini 写了一个 Chrome Extension ，从需求输入到成品落地仅用不到半小时。我是设计师，只懂得一点 HTML 、CSS 语言，Gemini 不仅完成了代码的编写，还教会我如何注册、调用 Gemini API 以及利用开发者模式本地部署 Extension ，强的离谱。

@Chiyuu UI 代码仔、CURD 估计都要被 AI 代替了，我好慌

@BelovedOne 我直接截图我司设计师设计的 UI ，AI 识别组件，然后一顿操作，整个页面一气呵成

我在想后面的开发周期，是否也会被无限的压缩，原本一周的任务，给你一天时间，就用 AI 写代码......

用的什么 ai 工具

@xrxb 用的是 GitHub Copilot ，编译器使用 VS Code

那你如何解决后续的任务迭代的问题，感觉现在这个问题对我们有比较大的困扰

@KingCloser 好的，多谢

@aababc 你要试图让 AI 了解你的业务需求，尽可能的把业务要求丢给 AI ，让它理解，它 thinging 模式其实就是通读你的项目，然后再根据实际业务需求去写代码，缝缝补补

AI 绝对是抹平了菜鸟和老手的差距，这差距在以前是几乎没办法追上的，现在直接抹平。哎

真的很好奇你们用什么 AI 有这么强的设计图还原能力

然而我这里 AI 只能补充点 boilerplate, 核心部分牛头不对马嘴

焦虑了吧, 但没什么卵用, 该吃吃该喝喝

你们到底什么工作什么需求，可以全部随便交给 AI 来就能交差？
请问这样的工作去哪里找？？？

还有更刺激的，马斯克的脑际接口马上做好了，你可以让你的分身帮你去抗沙袋，你在家里躺尸就行了。

@needhourger #15 可能是薪水低，目前的工作基本都交给 ai 了，现在 30k

@KingCloser 通读项目代码这点，我自己的项目倒是无所谓，公司的项目就有担心了

#7 现在中国就业形势这么好的吗，编译器和编辑器都分不清楚的人能找到工作

只能说简单活 可替代性高

目测是那种 demo 级别项目.

如果是公司，活都让 AI 干了，你就成了即将被干掉的人。
如果是个人，人人 AI ， 你的产品和技术还有什么竞争力。

@drymonfidelia 请问我使用 VS Code 写 flutter 代码，使用它编译跑真机做 UI 有问题吗？用的着这较真吗？而且钱多事少，你说气不气？

@KingCloser 我不气啊，我不在国内，一天工作一两小时月薪三万多美元，大部分时间都在研究自己的东西

其实就是提高门槛了吧，简单需求能快速落地，复杂工程要考虑维护性，并且上下文一大，ai 就出问题了。

@KingCloser 你看我最近发帖全是游戏开发相关的内容，我的工作和游戏开发一点点关系都没有

“里面的逻辑，我是写不出来的” 说得好像没有 AI 你不是网上 copy 代码一样

现在竟然还有对 ai 不屑一顾的程序员，蛮神奇的

“里面的逻辑，我是写不出来的”
AI 给的代码，逻辑是没有巧妙可言，耦合也很严重，只能说能跑的质量。有点好奇你的水平。

真的这么好吗，搞得我也想买来试试了。

@zerovoid 确实很不错的，但代码质量不高，一定要人工盯着。

目前用 cursor,也是觉得很离谱，我感觉我做的没它好。真心的。它编程-测试 - 文档 一气呵成。显得我很多余。基本有需求下来就是拆解一下需求，然后 accept accept all 就搞定了。
但是也有缺点： 它会无中生有很多不存在的 api 。所以要仔细测测。有时候会画蛇添足，莫名其妙给你加很多测试用例。
还有就是偷懒，首尾是好的，中间全是空的。只能说在越牛的人手里，它的能力就越牛。

@BelovedOne 能帮助到自己就好，但对于商业产品，毫无卵用

@zerovoid 可以，但用多就烦了，你要不断地看 AI 写的代码，还要不断地想怎样输入调试语句，最后你会吐一口痰给 AI

GitHub Copilot 可以上传图片吗？

远远不只是写代码，看我在开发 爱康 Plus 的时候是怎么使用的

https://fc75euxpwk.feishu.cn/docx/X89NdjoNLo6gN3xR6SEckDp7nVg

说明编程就是个机械活，真民工=.=!

脑机接口完善后 ai 直接通过脑机接口数据训练, 然后从此新的文明诞生

简单的工具还行，其他的复杂任务基本不方便迭代

@hello333 我也这么认为，目前 AI 针对目标的明确的任务，能够快速提供思路、查找资料很有帮助。

但是针对复杂任务，多模块那种，全部 AI 写的话，可维护性会很差，远远没有达到“我是写不出来的......，感觉自己要失业了......”

都感觉要失业了，还不好好学习还搁那摸鱼，还准备摸一周

看上去我和 OP 貌似并不在同一个宇宙时空？

@drymonfidelia 我为什么要在一个自己不 Care 的 Case 下去浪费时间呢？

@hello333 我的水平就只能 CURD ，UI 仔

@Feedmo 我不觉得公司代码有什么技术含量，也没啥技术，就是一些简单业务，没啥的

什么需求让 AI 三两下就完成了，业务逻辑这么好描述给 AI 的嘛

@xubingok 对的，就是 demo 级别的，做给老板看，老板觉得 OK 就行

我感觉 AI 在运维部分就像混子。部分 AI 吃了太多无效运维资料了。

@SanjinGG 其实并没有完全还原，只是给了大概的思路，UI 还原度其实不高，需要自己去调整，但是组件的申明和业务逻辑的书写，它给你做好了示范，你接下来只需审核他给你写的代码，你当 code reviewer ，修修补补，我觉得大部分时间都花在不同的业务需求下，针对不同的业务 case ，做相应的事件处理，并呈现在用户界面上，省了不少时间的，

@lichuyi 确实，高端的玩不转，低端的程序员早晚要被替换，我就是要被替换的那一部分，所以很慌

@needhourger demo 级别的，先把需求做出来，产品在根据你做的去调整，我司就是这样迭代的，搞笑吧，

@jackenliu 其实如果没有 AI ，自己会绞尽脑汁去完成每一个单元测试下的 Case ，只是 AI 帮你写完了而已，网上是没有这样的业务 Case 的，自己还是要写不少代码

是的，而且 cursor 比 copilot 更好用，我感觉 AI 写的代码比我好，最近的一个需求 AI 写了 80%的代码，我只需要 review 就行了，摸鱼时间极大提升

@tog 可以的，截屏直接 Ctrl v ，他就在上下文里面了，AI 会分析你给他投放的语料

@KingCloser #49 那你后续迭代也靠他吗？需要再给他描述一次业务吗？

@Terry05 其实你可以把流程图丢给 AI 的，它帮你分析，并给出一一 Case 下的枚举，有时说不清楚，但是 AI 识别图还是很强的，

你这个有点夸张了, 但是我现在的工作, 有一半的代码是 AI 写的, 这个倒是真的. GitHub Copilot 的 Agent 模式确实是拯救了我

我有 1 个项目，拆解后每天有一个 milestone ，其中每个小时都会实现一个小小的代码功能

ai 能干的是把这个小小的代码功能给实现掉。这种功能需求非常明确，io 也很清晰。交给 ai 干，我就可以摸鱼。这种活也可以交给实习生干，但没有 ai 干掉漂亮。

如果过去的工作量是 x ，ai 来了之后大概只剩下 0.5x ，我发现确实会轻松一点，摸鱼的时间也多了起来。

公司：准备裁员。

公司内外网要隔离的，只能 ai 生成，然后手动抄到内网里面去，效率提升不大

@sola97 让你们公司在内网补一套大模型平台呗

@drymonfidelia #19

@SanjinGG 这个我还没尝试，复杂的估计还是要投喂语料，尝试让它回朔业务，构建代码

这种 AI 不难找，主要是这种工作岗位难找。。。

@BeforeTooLate #11 AI 不也是人编出来的？
那写 AI 的菜鸟和老鸟一样吗？
又或者 AI 不需要老鸟编写了，会自我升级？

从 0 到 1 当然快了，如果面对几年的大型项目，还就是个高级 auto completion 工具

UI 和 curd 基本上 ai 一次就能写对，单 model 设计，状态如何维护这个目前 ai 写的和我想对差距太大(但这个工作量不大)， ；反正身为程序员感觉这职业要凉凉

我现在就问一下， 后端的需求， 涉及事务，远程调用,业务复杂。
能不能用 ai 几小时做完 一个星期的任务。
ai 似乎对后端开发只能辅助

@Eagleyes 你自己亲自写个项目就知道了。
自我升级也有可能，毕竟他可以学习各种优秀的开源代码。
我个人认为 ai 优势是大模型已经学习记住了各种代码规范，框架所谓的最佳实践，算法等。
所以写出的代码还真的不是菜鸟能写的出来的

code is cheap

最近用 cursor claude 4 ，目前感觉比较复杂的任务，处理起来还是蛮吃力的。比如前端如果涉及到的状态管理比较复杂，会出很多问题，也得慢慢引导 AI 修复。

@kanepan19 #69 实测复杂一点的一定是后续自己写单测，人工 review 什么的，几小时做完一星期可能不行，两天做完一星期的任务是可以

@KingCloser #44 开发觉得技术很烂正常，但老板和公司法务还是觉得有问题的。

@Emiii 要准确用自然语言描述，太难了

@KingCloser #56 需求流程图是产品提供的，UI 是设计提供的，那你就很危险了，只负责提交，谁都可以做

@SanjinGG #55 为啥要再描述一次，第一次就用文档落地

@catamaran 直接把产品的文档给他？ ai 现在能一次处理吗

这里有个问题，就是你要能驾驭的了 AI 写的代码，不然出了问题自己 debug 都 de 不动，我有个同事就特别依赖 GPT ，什么都问 GPT ，然后出过好几次问题，搞不定就来问我，让我给他看逻辑，找问题出在哪儿。建议让 AI 生成代码还是模块化的生成，然后一个单元一个单元的测试，每次生成完都自己读一遍，弄懂它的写法，转化为自己的知识。

@SanjinGG #78 这个没有准确答案，看场景，看文档的质量。如果你的要求确定是提供文档，ai 一次完成，不带改的，那做不到。

@catamaran #80 比如 1 次迭代两三页 pdf ，迭代个 10 次，你把文档再给 ai 做新的需求，他能理解之前的东西，给出想要的东西吗？就 op 这个程度。

@channg01 #17 请问这样的工作哪里找

@channg01 #17 随便找的，拉胯工作，天天想被裁

我现在用下来 感觉 ai 代码最大的问题 是喜欢把一些简单问题复杂化。 大概是我水平问题吧。

@SanjinGG #81 做大项目是可以的，把项目分解，一点一点来，如果后面的东西用到了前面的业务逻辑，AI 是否能正确理解，就我的经验看，没有固定答案。最好是提一下，比如参考之前第几条的业务。除了设计文档，让 ai 再生成一个策略文档，或者开发计划，按照这个计划逐步实施，完成一部分，测试一部分。AI 有时候比你想象的聪明，也有时候比你想象的愚蠢，就跟谈恋爱一样，需要磨合，等你掌握她的喜好，就随你摆布了。

我已经使用各类 AI 编辑器、chat 从需求到 UI 稿，到前后端多语言工程，高强度搞了一个多月 Vibe coding 完成了一个内部平台的初版开发。
确实很强很爽（这种使唤手下来做事的感觉，你负责验收成果），项目开发前期可以让它大开大合的写，但后期跟它交流时就得一点一点的来给它喂任务了，不然会出现幻觉会删掉好的代码（它会降智犯蠢会偷懒，好几次我都直接开骂）
用下来当前最强的是 Augment 然后到 Cursor ，配合 Claude 4 或者 gemini 2.5 pro

@hewitt29 #37 这个北京的老爷们早有定义

hehe ... 等着被裁员吧

十几年的老项目，完全改不动

前端仔经典 编程===前端

等着被裁员吧

真出那种集成 BUG 你会发现 AI 只会鬼打墙

@channg01 大佬，在哪个城市啊

AI 会出错，所以还是要你自己会。AI 就当是辅助工具了。

我怎么碰不上这么牛逼的 ai 。错误百出，还经常嘴硬。你不得不开新对话跟它从头聊。

@JoeDH #86 通过文本文件记录完成的内容, 再反复读取这样会有效果吗.
因为自身对软件设计缺乏能力, 使用起来时, 发现他无法进行抽象.

ai 好像能实现功能, 但是模块级别的,不敢直接用, 主要是看不过来,心里没底. 等我看过来了,自己写也花差不多相同的时间. 但是用来实现一些细节实现,测试用例, 确实很好.

好好的一个帖子，你想进来看看，结果看到了阴阳怪气的玩意儿，真 tm 膈应人

@KingCloser #4 用的啥工具链

别说了，越说越要失业了