自己想训练一个大模型，大概需要多少成本呢？想自己一个音乐生成的模型

硬件解决是最简单的，整套训练工具阿里，百度都有。我觉得最重要是你训练的数据怎么解决

你这个需求的瓶颈你就没找对，还在考虑硬件成本，你应该考虑数据集

训练和部署不是一个成本呀。训练得多卡 A100 ，取决于你想要训练多大的

从 LORA 模型开始吧，这个成本很低的，就是在原有的大模型基础上打补丁。以前那种文生图的 lora 模型，16G 显存应该就够了。

音乐这个你打算怎么训练啊

具体而言，是如何生成呢？
如果是通过自然语言生成，那么确实需要大模型。但貌似这方面的开源项目完成度都不高。
如果是随机生成/基于已有 pattern 生成，那很小的模型就够。前几年很多使用 GAN 生成音乐的研究，例如 GANSynth 。

对于一个训练小白来说，应该怎样一步步实践？

@freak118 https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc 这个项目

免费提供一个 32GB 的显卡。唯一的要求就是训练出来的模型我要用。eHNheWFp

说个冷知识，GPT-1 可以在 Excel 里面跑

一张大显存的显卡就够了，你个人训练准备数据麻烦一些，剩下的就是训练，单卡只是时间久一些，其他没啥大问题

100w 左右 不考虑电费

@arnoldnuo 这个是变声模型，不是音乐生成模型。部署这个自己买张还不错的 3-4000 块 n 卡跑起来很简单，但是如果想自己从头训练一个生成音乐旋律的，显卡和数据集成本都很高。