最近了解到关于司法,教育,财政领域的 AI 项目,拿着钱很急的想落地项目,以下是几个观察到情况:
1 一个项目基本上在几十万到一百多万的范围,需求非常多 2 不同地市,都会单独上自己的项目,不是像 Sass 一样,大家共用一套系统,所以会有非常多的项目流出 3 deepseek + 私有化部署,变成标书里面的通用要求了 4 政府人员,也有 KPI ,能借助 AI 快速落地一套自己领域的系统,是有加分的,你想一下,当你在政府工作会议上讲一下你推动的 AI 项目的落地,兄弟部门会不会也有想法 5 AI 有时候并不能完全解决某个领域的问题,况且喂数据,微调,RAG 之类的,也需要根据甲方需求调试,但是可以借助 AI 的机会,从 Prompt 、Agent 、Workflow 偏应用层面,给甲方把业务流做好,借此机会先上牌桌 6 政府项目的流出,基本上都有长期合作的软件集成商来承接,他们很多是没有 AI 能力的,也会各种分包和采购,最后把项目集成出来 7 能做 AI 落地的人才和团队非常缺,基本上都集中在一线城市了,而且靠谱的筛选成本极大,这里面有比较大的技术鸿沟
