比如将所有包统一管理并设置只读，然后在虚拟环境中安装包是先查找机器上是否有对应的包文件，有的话就软链接，没有就先下载再软链接，这样既能节省空间又能加快安装速度，而且也不会影响 pip 的依赖导出功能。
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 | 1 spritecn Oct 21, 2024 动手写一个? 逻辑你都理清了 |
 | 2 Secular0246 Oct 21, 2024 项目 A 需要 numpy2.1 ，项目 B 需要 numpy2.2 ，如何同时安装两个版本？不还得放在各个目录下吗 |
 | 3 lxy42 Oct 21, 2024 via Android uv |
 | 4 liangdi Oct 21, 2024 那就是和 pnpm 的逻辑差不多了，py 用的不多，要用的时候一般 miniconda , 可以参考 pnpm 写一个 |
 | 5 encro Oct 21, 2024 现在就用 rye 。。。 快！！！ 智能！！！ |
 | 6 Leon6868 OP @JKOR #2 设想： A 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.1 B 需要 pytorch 2.4 cuda + numpy 2.2 C 需要 pytorch 1.9 cuda + numpy 2.1 + fastapi 当一个包 2GB 还各种不兼容时就能想象复用的好处了（ |
 | 7 huangyezhufeng Oct 21, 2024 |
| 8 huangyezhufeng Oct 21, 2024 @huangyezhufeng 当你体验 1 秒装 torch 的快感之后，就离不开了 |
 | 9 ClericPy Oct 21, 2024 venv 是不是本来就有参数支持软链接以及继承 base python 的 site packages 现在偶尔用自己写的 zipapps 库打包起来用，你逻辑理清了真可以自己写一个 |
 | 10 frostming Oct 21, 2024  1 |
 | 11 FarmerChillax Oct 21, 2024 我投 PDM 一票 |
 | 12 wangee Oct 21, 2024 via iPhone 同楼上，uv 如果有管理需求可以用 rye ，稍微比 uv 全一点，底层包管理也是 uv |
 | 13 Tohrusky Oct 22, 2024 投楼上 pdm 一票 不过关于 torch 的话个人更喜欢 poetry 开 local env ，或者干脆不 lock |
 | 14 headwindx Oct 22, 2024 via iPhone 容器挂载本地目录，用完自动删除。 |
 | 15 zhengfan2016 Oct 23, 2024 |
 | 16 vincentqiao Oct 26, 2024 uv 、pdm 、rye 都可以满足这个场景，感觉功能现在也大同小异，pdm 应该是功能最多的一个，随便选一个喜欢的就可以了 不过，rye 应该快要慢慢融入 uv 了，长期使用的话还是推荐 pdm 或者 uv |
 | 17 Eureka0 Oct 26, 2024 via iPhone uv 可以实现这个需求，link-mode symlink 就可以了，我现在就是这么用的 |
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