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作为一名普通程序员，之前只看过两三本关于机器学习和深度学习的书，不过大部分内容都忘了，只留有一些基本印象，现在想了解一下 ChatGPT 类似大模型的原理，大家有没有什么好书推荐啊？想找一本通俗易懂的书或者材料，快速入门一下
 | 1 dooonabe 2024-03-15 08:49:18 +08:00 |
 | 2 niubee1 2024-03-15 08:53:12 +08:00 我觉得你可能需要把大学时候的高数书，线性代数，概率论什么的翻出来重温一下 |
 | 3 TimePPT PRO [跟李沐学 AI 的个人空间-哔哩哔哩] https://b23.tv/VXXVuX7 |
 | 4 Giftina 2024-03-15 10:02:25 +08:00  1 昨天在站里看见的，3D 动画方式结合文字说明呈现 llm 原理 https://bbycroft.net/llm |
 | 5 JingXiao 2024-03-15 10:19:28 +08:00 问 chatgpt 啊 |
| 6 JingXiao 2024-03-15 10:21:25 +08:00 @JingXiao #5 如果你想深入了解 ChatGPT 的原理，以下是一些书籍和材料推荐： 1. **《深度学习》(Deep Learning)** by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville: 这本书是深度学习领域的经典之作，它提供了关于神经网络和深度学习基本原理的详细介绍，对理解 ChatGPT 背后的技术原理非常有帮助。 2. **《生成式深度学习》(Generative Deep Learning)** by David Foster: 这本书着重介绍了生成模型的原理和实践，对于理解 GPT 系列模型的生成机制以及相关技术有很好的帮助。 3. **《自然语言处理深度学习实战》(Ntural Language Processing in Action)** by Lane, Howard, and Hapke: 这本书涵盖了自然语言处理的基础知识以及深度学习在该领域的应用，对于理解 ChatGPT 的原理和应用场景有所帮助。 4. **《 Attention in Natural Language Processing 》** edited by Jiatao Gu and Shaohan Huang: 注意力机制是 GPT 系列模型的重要组成部分，这本书对注意力机制在自然语言处理中的应用进行了深入探讨，对于理解 GPT 的核心技术非常有帮助。 5. **论文阅读和学术资料**：阅读论文是了解 ChatGPT 原理的最佳途径之一。可以阅读 OpenAI 发布的相关论文，以及相关领域的研究论文，例如关于语言模型、生成模型和自然语言处理的论文。 6. **在线教程和课程**：一些在线教育平台提供了关于深度学习和自然语言处理的课程，这些课程可能包含对 ChatGPT 原理的讲解和案例分析，例如 Coursera 、edX 、Udacity 等平台。 通过这些资源，你可以建立对深度学习、自然语言处理以及 ChatGPT 原理的深入理解。 |
 | 7 chiu 2024-03-15 11:30:19 +08:00 从 0 开始实现一个类似 ChatGPT 的 LLM: https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch |
 | 8 Akagi201 2024-03-15 11:42:26 +08:00 |
 | 9 Bown 2024-03-15 11:47:08 +08:00 1 Intro to Large Language Models： |
 | 10 Aruok 2024-03-15 11:54:53 +08:00 油管上直接看 Andrej Karpathy 大佬的视频 |
 | 11 Liftman 2024-03-15 12:23:30 +08:00 3 https://baoyu.io/pages/ft/generative-ai 这个是动图解释的。而且还是中文的。比较简单。 |
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