zisen

@gotOwt 17pm 也巨烫，只能放桌子上用，视频一结束就不烫了

不如说大多数人都是随波逐流，我很多读研的同学都是看同学读研了，自己不知道干啥，就也去读，读完出来发现工资和本科生没区别

速度很快，质量不高，额度一般

之前在某光学实验室的时候，让 chatgptpro 辅助推理物理公式，推理了半小时以上，答案基本是错的，并且它自己无法验证答案，本质原因是 gpt 读不到未发布的物理学论文，因此无法发现新的物理学规律，甚至基于当前已有的物理学定律，也无法推理出在人类世界有含义的物理学规律。

如果 gpt 可以自己做物理学实验，获得实验中的数据，那么我相信它完全可以替代物理学家，包括理论物理学家和实验物理学家。

因此下一步一定是具身智能方向。

大佬牛逼，请教一下大佬，目前常用 ultracode 的场景是什么，和普通对话编程有啥区别

之前搞过，后面被微信警告，还要做题才能恢复，多搞几次封你号

可以设计一个脚本，比如你在 terminal 里面远程了多少个 ssh ，分别进入什么目录，打开了 codex 的哪个 session ，这些都可以记到一个文件里，后面双击打开这个文件，就能立刻恢复所有窗口和 session

一上午造了 95M ，缓存命中极高，算下来 9 块钱

glm5.1 上下文超过 150k 在 opencode 里面就会开始胡言乱语，表现为一直重复一句话，乱码，思考内容跑到回答里面，循环思考等等，100k 以内上下文还算稳定
deepseek 智商不稳定一会聪明一会能把你气个半死，而且很喜欢直接帮你改代码或者操作设备，只是问个问题就开始改代码
gpt5.4 是最通人性的基本上意图都能判断对
minimax 纯搞笑的用不得
其他的没咋用过