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m1nm13's recent replies
1h 44m ago Replied to a topic by imnpc GitHub Copilot Copilot 新套餐出来了 也可以预览自己未来的费用 基本告别了 用不起了 |
能忍受 copilot 也是神人了.
opus 用了也蠢得离谱, 基本不能干活
拿来做简单分析代码, qwen3.6 之类的国产模型配 CC 随便干,没什么区别
纯粹的鸡肋, 还不能反代, 反代出来用量暴增接近十倍
没有价值,没有意义
opus 用了也蠢得离谱, 基本不能干活
拿来做简单分析代码, qwen3.6 之类的国产模型配 CC 随便干,没什么区别
纯粹的鸡肋, 还不能反代, 反代出来用量暴增接近十倍
没有价值,没有意义
18h 50m ago Replied to a topic by geekzhuhub 程序员 分享一个百炼 API KEY |
@geniuskyer 不值, rate limit 严重, 你用五小时的 18%就要干你了
20h 48m ago Replied to a topic by zeronex89 程序员 求一个订阅 GLM codingplan 的方式，暂时不想找闲鱼代抢 |
opencode go 里面的 glm5.1 会随着上下文增长而越跑越慢，我不确定这是 opencode 的独有的问题，还是所有的 API 都这样
1 day ago Replied to a topic by diantongren 硬件 老妈想买个平板看看视频，我对平板也不是很懂，希望大家推荐一下，二手的也行 |
没能力自适应苹果的傻逼之处的话, 确实是 oppo 之类的会好. 不要碰便宜货比如联想, 本来安卓 app 就比 ios app 做得更糟,系统再差简直不能用
1 day ago Replied to a topic by babymonster 宽带症候群 求推荐内网穿透和一键组网的工具或者硬件设备 |
@Circle599 easytier 等于默认开了 tailscale 的 peer relay 自然是比其他家更好的选择，或者说这本身就是下一代的组网工具的想法(每个能 NAT 打动打洞的客户端都能自动成为中继服务器)。
把之前手动搭 derp 之类的活，全自动给干了。
把之前手动搭 derp 之类的活，全自动给干了。
这是 opencode agent 的问题, 你换一个就不这样
2 days ago Replied to a topic by ly1878 问与答 百炼 qwen asr flash 免费到期了，没法部署成按量付费 api 吗，只能买节省计划？新加坡的百炼确可以 |
没有啊，你直接充钱，然后继续用你的 API 就完事了.
或者你换嫖隔壁的豆包语音
或者你换嫖隔壁的豆包语音
7 days ago Replied to a topic by fennu2333 程序员 锐评给 Claude Code 和 Codex 开发插件的体验 |
@MuyuQ 不,这个文章恰恰指出了开源模型的问题: 输出格式不完全遵守要求. 比如会乱加空格或者引号, 之前 QWEN3.5PLUS 之所以很快就被 3.6 替换就是因为会乱加减空格
11 days ago Replied to a topic by James369 程序员 AI 编程的上限是代码行数，还是需求复杂度？ |
AI 的上限取决于 AI 能否真正实际感知到程序的运行结果
比如 带 UI 的产品, AI 是否能准确测试并感知到改动的效果, 其实是很难的, 静态的 UI 还能截图多模态分析,做一些稍微有点动态效果的就无法完成 编码->验证效果 的闭环了
所以对纯后端 API 似乎是最好用的. 因为可以闭环验证. 其他都容易退化成需要人来辅助,这时候就变成作为辅助的"人"的效率不够好,描述/反馈不够准确的问题了
比如 带 UI 的产品, AI 是否能准确测试并感知到改动的效果, 其实是很难的, 静态的 UI 还能截图多模态分析,做一些稍微有点动态效果的就无法完成 编码->验证效果 的闭环了
所以对纯后端 API 似乎是最好用的. 因为可以闭环验证. 其他都容易退化成需要人来辅助,这时候就变成作为辅助的"人"的效率不够好,描述/反馈不够准确的问题了
Apr 30 Replied to a topic by ifu25 程序员 百炼 Lite 订阅也可以用 qwen3.6-plus 了 |
qwen3.6 属于能用的水平,在各家 API 报价里面也属于最低的一档, 我觉得属于兜底的模型
比 cursor composer 2 啥的好, GLM-5 平替或者下位替代, 但是生成速度明显好于 GLM
比 cursor composer 2 啥的好, GLM-5 平替或者下位替代, 但是生成速度明显好于 GLM
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