locoz

如果你用的是 gemini 3 ，那它确实就是这样的。上下文长了注意力涣散，然后就开始忽略之前的细节，然后因为缺失细节而出错，出错之后尝试调问题但依然不会想起有个细节没注意到，进一步在上下文里堆屎山，然后又忘记了细节开始觉得是更严重的问题，并进行更极端的操作，死循环。

昨天就打开了这个主题还没细看，当时看标题就感觉太理想化，果不其然还是关了。

只能说社区从来就不是可以随便搞的，没有强管理、强筛选的社区压根不存在秩序，即使是暗网的社区也一样。尤其是这种能牟利、存在很多信息差的领域，只要有一个想搞事情的，批量开一波小号，管控差的社区就可以分分钟变成垃圾场。

Gemini 的模型特性就是这样的，Ultra 会员的 Gemini 3 Pro 都救不了，无论是网页版还是其他地方的都这样。虽然它能支持极长的上下文，但它在上下文真正长了之后，注意力是不集中的，很容易就会出现丢三落四的情况。并且虽然你针对问之前的细节它能跟你说出来，但下一次对话只要还是上下文过长的状态，它就还是会遗漏之前说过的东西。

你要么用了个性化功能默认加了 prompt ，要么之前说过什么要求被记忆了，正常并不会这样

一般简单任务 medium ，复杂任务 xhigh 拉满，Pro 会员没有额度焦虑

虽然各家都在吹自家模型能支持多长的上下文，但从实际表现来看，输出质量最高的上下文长度并没有那么长，达到一定程度之后就会明显感觉变弱智。

说白了，你的规范类 prompt 越长，模型在执行任务时可以用于收集信息和输出高质量结果的上下文就越短，越复杂的任务越容易犯病。

mcp 也是同理，加的工具越多、工具 prompt 越长，模型反而越容易犯病、降智，因为上下文从一开始就被吃了一大堆。

这个 prompt 废话太多了，反而可能影响输出质量、限制模型发挥。这种 prompt 里只需要写你最在意的、最能补充项目相关信息的就够了，规范类内容如果只是很基础、通用的开发规范就没必要往里写。

其他方面没测试暂时不清楚，但是视频理解能力是确实遥遥领先，gemini 2.5 pro 无法精确理解并输出的细节画面的时间点，gemini 3 pro 完全没问题，同一批视频输出的结果准确度高了很多。

@kunkunzhang #2 很显然，损失了时间、心情、这期间可能的其他选择，还可能存在对原定计划的影响等等。这种临期毁约，都必然会对对方造成损失，只是不一定是物质上的损失而已，不可能一点损失都没有的。