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@Livid 支持。你的意思我懂但是大数定律不是这么用的

插句题外话，LG 的 C2 OLED 电视（非 PWM 调光 但是有恒定的 240hz 闪烁）当显示器用了两个月，左眼皮天天跳得停不下来，手都按不住，也不知道为什么。换回 Studio Display 之后眼皮第二天就不跳了

Yosemite Horizon 色调还不错，适合当桌面

@Nonexistent 第一次听说 chatgpt 是本地靠 NPU 处理的哈哈哈

@qzwmjv

对啊，没有“正确”的 label 你怎么算出来 false positive rate 的哈哈哈。

anyway ，对于这种情况不建议做任何形式的 imputation 去补 label ，因为这样不过是在错误上构建错误，或者是在已知中预测已知。

建议考虑 unsupervised learning ，或者 semi-supervised learning 。比如聚类，比如在有一部分确定正确的 label 的情况下用 semi-supervised SVM 去建模，可能会比只用“确定正确”的小部分数据的 test performance 好一些，也肯能不如。

人应该问“人应该鄙视他人的庸俗吗”这个问题吗？

你说的对，但是根据约翰霍普金斯大学数据中国张家口的气体不如液体，所以你为什么不关注武汉？因为新华社说氯乙烯会分解，所以围魏救赵为什么不润，你肯定是静外势力，用气球分散注意力，目的是在渤海打鱼，最后你为什么能目测是否充分燃烧？