icybee

@beneo 微信吧，892009517

@gr3yman 现在在大语言模型这块，A100 往下基本都算“低端”，很多开源项目都只给 A100 提供支持了。。。我也不知道怎么说，这种情况是之前完全没有经历过的，仍记得直到 2020 年还有很多公司在用 1080ti 训练，而且完全够用，这两年变化非常大

@imaple 其实把 token 的数量设置的比较少（ 200 左右）应该可以在 2x2080 上跑，不过我不太确定，总之肯定比要 A100 才能训练起来的 fastchat 好很多

@utfqvfhpyygy 有但是只有一点点

@imaple 怎么也得 2x3090 吧

@st2udio 应该表现大差不差，开源版本都是 10B 级别的语言模型，谁又能比谁好多少呢

@SimonOne 用正常问题安慰安慰就好，哈哈

@Contextualist 引用吃掉了哈哈，前面几段话除了模型确实是链家搞的基本就没真的，哈哈

引用：

[1] https://www.science.org/doi/fake.news.11232

[2] https://consumer.huawei.com/en/harmony-GPT//a>

[3] GitHub - LianjiaTech/BELLE: BELLE: BE Large Language model Engine （开源中文对话大模型）

[4] BLOOM

@xJogger 所以 ChatGPT 的能力是真的强