heloman

内推联系方式：

https://ibb.co/k0T77Z6

upup，福利相当可以的。目前已经收到 4 份

继续招聘啊，简历过来

不同，采样频率一致，奈奎斯特定律决定了部分高频信息会丢失

各种职位都能内推，欢迎转发！

@nathanw 具体怎么做呢？

@pi1ot
@PublicID

3q ，数据规模应该不超过 10k ，还有忘了说了一点，添加新数据的时间就是 time

两套索引的办法确实不错！
如果两套结构的话，倒是想起来一个办法：可以做一个 queue ，按照数据产生时间插入 queue ，再多余存储一个可用 id 的 set ，删除时只删除 set 中的 id ，遍历时检查 id ，如果不在 set 中则从 queue 中删除

@Bantes 这个可能没法严格控制的，用户想刷的话总是有途径， ip 是可以换的，即使微信也可以花钱代刷的，能提高刷量成本就行啦 ps:js 获取信息这个东西用户改起来应该有一定困难吧 另外这个功能似乎很多浏览器不支持的，也不是可行方案

@Bantes 针对同一 ip ，用 http 请求的 User-Agent 区分终端如何？这个不够用的话再用 js 获取浏览器和系统硬件信息呢？

@liiihhhh 试试 fid=-7 ， js 里这个分两步加载，第二步的请求里附加了 rand